랜덤포레스트를 적용한 교사수준 학교효과성의 영향요인 탐색
Exploring the Influencing Factors of Teacher-Level School Effectiveness Using the Random Forest Method
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초록
급격한 사회적･기술적･경제적 변화 속에서 교육부는 2025년을 디지털 대전환 시대 공교육 혁신의 골든타임으로 정의하고 있다. 이에 따라 학교가 교육 목표를 효과적으로 달성하고 학생들에게 양질의 교육을 제공하여교육의 질을 보장하는 데 있어 단위학교 차원의 학교효과성 중요성은 더욱 커지고 있다. 이 연구는 교사 수준학교효과성의 주요 변인인 수업개선활동과 교직만족도에 대한 관련 변수를 예측하는 데 목적이 있다. 이를 위해대전교육종단연구 1차년도 자료를 활용하였으며, 초･중･고 교사 총 1,019명의 응답을 분석하였다. 분석에는 랜덤포레스트(Random Forest) 기법을 적용하였으며, 교사 수준 학교효과성과 관련된 91개의 변수를 설명변수로사용하여 예측변수를 탐색하였다. 주요 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 수업개선활동을 예측하는 주요 변수는 수업 전문성, 학교 문화, 학교장리더십으로 나타났다. 둘째, 교직만족도를 예측하는 주요 변수는 업무 수행 스트레스, 교사 효능감, 전문성 개발활동으로 확인되었다. 셋째, 수업개선활동과 교직만족도 모두를 예측하는 데 중요한 공통 변수로는 학교장 리더십, 구성원 간 학교의 목표 및 비전 공유가 도출되었다. 이를 바탕으로 단위학교의 학교효과성 제고를 위한 방안을 제언하였다.
Abstract
Purpose: This study was conducted to explore the key predictors of school effectiveness at the teacher level, focusing on two core outcomes: instructional improvement activities and teacher job satisfaction. In particular, it aims to identify actionable predictors to enhance educational quality in the era of digital transformation. Design: A Random Forest regression model was applied to data from 1,019 teachers participating in the Daejeon Educational Longitudinal Study. A total of 91 teacher- and school-level variables were used to predict the two target outcomes. Findings: Instructional improvement activities were predicted by teaching expertise, school culture, and principal leadership, while teacher job satisfaction was predicted by stress levels, self-efficacy, and participation in professional development. Several predictors overlapped across both outcomes. Value: The findings suggest that enhancing instructional support, building a shared school vision, and strengthening leadership can contribute to improving school effectiveness. This study provides practical implications for school-level policy and teacher well-being in rapidly changing educational contexts.