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TALIS 2018 자료를 활용한 교사의 교수역량에 대한 예측 요인 탐색: 초등학교와 중학교 교사 간 비교를 중심으로

Exploring predictors for teachers' teaching competencies using TALIS 2018 data: Focusing on the comparison between elementary and middle school teachers

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주제분류교육학

초록

이 연구는 우리나라 초등학교와 중학교 교사의 교수역량에 대한 중요 예측 요인을 종합적으로 비교·분석한 것이다. 이를 위해 OECD가 주관하는 TALIS 2018 자료 중 우리나라 초등학교 교사 2,739명과 중학교 교사 2,551명, 총 5,290명의 응답 자료를 랜덤 포레스트 기법 등을 활용하여 분석하였으며, 각 학교급별 교사의 교수역량을 예측하는 중요도 상위 30개 요인들을 추출하여 비교·분석하였다. 연구 결과, 교사의 자기 효능감이나 교직관련 경험 등 선행연구를 통해 밝혀진 주요 요인들이 대부분 각 학교급별 교사의 교수역량을 예측하는 중요 요인으로 포함되었다. 아울러, ‘수업 및 업무 시간’ 등이 중요 예측 요인으로 새롭게 부각되었고, 교사의 교수역량에 대한 중요 예측 요인 간 각 학교급별 공통점과 차이점이 드러났다. 이러한 결과를 바탕으로 교사의 교수역량 신장을 위해 각 학교급별 및 담당교과별 맞춤형 교육프로그램을 체계적으로 개발·운영해야 할 것을 포함한 정책적 제언을 제안하였다.

Abstract

Purpose: This research aims to compare and analyze significant predictors for teaching competencies of elementary and middle school teachers in South Korea. Design/methodology/data/approach: Responses from 5,290 Korean teachers (2,739 elementary school teachers, 2,551 middle school teachers) of the TALIS 2018 data were analyzed using random forest techniques, and the top 30 most important factors were extracted for each school level. Findings/Results: As a result, significant variables that had already been revealed through prior researches were included in the list of most important predictors. Moreover, other variables including ‘teaching and working hours' were newly emerged, and differences between the two school levels were revealed. Based on these results, policy suggestions for enhancing teachers’ teaching competencies for elementary and middle school teachers were presented. Value: This study not only revealed the differences between predictors for teaching competencies between two school levels, but also newly discovered important predictors that had rarely been mentioned in prior research.

참고문헌 (61)

  1. 교육통계서비스, "연도별 다문화 학생 통계(2016~2019)", 한국교육개발원, ~ (2020)
  2. 교원 및 교직환경 국제비교연구 : 1주기 TALIS 결과를 중심으로, "김갑성", 한국교육개발원, ~ (2011)
  3. 김미림, "랜덤 포레스트를 활용한 대학생의 최초 취업 사교육 참여 시점별 특성 분석", 교육연구논총, 40(1), pp.1~33 (2019), 교육연구소[DOI]
  4. 강호선, "생물 교육 실습생의 자기 수업에 대한 반성을 통한 수업 기술 개선 연구 ­비디오 촬영과 자기 분석을 중심으로­", 생물교육, 31(1), pp.72~86 (2003), 한국생물교육학회
  5. 한국의 교육지표·지수 개발 연구(Ⅳ): 교원역량지수 개발 연구, "김창환", 한국교육개발원, ~ (2015)
  6. 김현정, "수업 평가와 반성 저널쓰기를 통한 예비 과학교사들의 수업 수행 능력 개선에 대한 연구", 한국과학교육학회지, 30(6), pp.836~849 (2010), 한국과학교육학회
  7. 김효남, "초등학교 교사들의 과학교수효능감 분석", 교육과학연구, 41(1), pp.97~118 (2010), 교육과학연구소
  8. 노혜란, "인적자원개발을 위한 교수 역량(teaching competency) 모델 개발", 직업능력개발연구, 7(2), pp.1~28 (2004), 한국직업능력연구원
  9. 박경석, "초등교사의 체육수업반성과 교수역량 및 교수자신감의 인과관계", 한국체육과학회지, 23(2), pp.855~863 (2014), 한국체육과학회
  10. 박인숙, "전환중심 교육실습 프로그램이 예비특수교사의 전환교육지식과 교수수행역량에 미치는 영향", 특수아동교육연구, 14(3), pp.373~394 (2012), 한국특수아동학회[DOI]
  11. 박인숙, "초등교사의 다문화민감성과 다문화교육역량의 관계에 대한 교원학습문화의 조절효과", 학습자중심교과교육연구, 18(10), pp.233~252 (2018), 학습자중심교과교육학회[DOI]
  12. 백순근, "비디오 포트폴리오 평가와 피드백 방식이 현직 교사의 실천적 교수역량에 미치는 영향", 교육평가연구, 24(4), pp.849~871 (2011), 한국교육평가학회
  13. 백순근, "중등 예비교사의 교육실습이 '교육적 가치'에 미치는 영향", 교육평가연구, 20(4), pp.1~29 (2007), 한국교육평가학회
  14. 백순근, "중등학교 교사의 교수역량 구성요인에 대한 이론적 고찰", 아시아교육연구, 8(1), pp.47~69 (2007), 교육연구소[DOI]
  15. 설규주, "초등 사회과 수업에 나타난 내용교수지식(PCK) 분석 연구 - 초임교사와 경력교사 사례를 중심으로 -", 사회과교육, 48(2), pp.29~51 (2009), 한국사회과교육연구학회
  16. 소연희, "지각된 학교조직 문화지향성과 다문화 교수역량의 관계에서 교사-학생관계 교사효능감과 교직적응 탄력성의 매개효과", 교사교육연구, 57(2), pp.279~296 (2018), 과학교육연구소[DOI]
  17. 송신철, "초·중등 교사들의 학교급 및 교직경력에 따른 교사 연수 프로그램에 대한 인식 조사", 학습자중심교과교육연구, 17(22), pp.117~141 (2017), 학습자중심교과교육학회[DOI]
  18. 신승인, "중등학교장의 온정적 합리주의 리더십, 조직 내 의사소통, 학습조직문화, 교사의 교수역량 및 교사학습공동체 활성화 수준 간의 구조적 관계", 한국교원교육연구, 35(4), pp.41~70 (2018), 한국교원교육학회[DOI]
  19. 신정철, "초·중등 신임교사의 교직 선택 동기 및 그 영향 요인에 대한 연구", 한국교육, 34(2), pp.51~72 (2007), 한국교육개발원[DOI]
  20. 신철균, "자유학기제 운영 실태 분석 연구", 아시아교육연구, 16(3), pp.27~55 (2015), 교육연구소
  21. 안도희, "초등학교 교사의 스트레스가 교사역량과 개인적 성취감에 미치는 영향 : 성별 간 다집단 분석", 교원교육, 31(3), pp.273~295 (2015), 교육연구원[DOI]
  22. 안도희, "교직이수 학생들의 교직핵심역량, 교수능력 및 교직전문성 열망 간의 관계", 교원교육, 31(1), pp.203~226 (2015), 교육연구원[DOI]
  23. 오현진, "초등학교 담임교사의 직무스트레스가 교사효능감, 직업만족도에 미치는 영향", 석사, 초등교육학과 초등교육심리전공, pp.2013
  24. 우연경, "교사의 협력적 수업개선활동 참여가 교사효능감과 수업역량에 미치는 영향", 학습자중심교과교육연구, 20(7), pp.327~345 (2020), 학습자중심교과교육학회[DOI]
  25. 이기용, "다문화교육 중점학교 초등교사의 다문화교육 경험이 다문화 교수효능감에 미치는 영향: 다문화 역량의 매개효과를 중심으로", 한국실과교육학회지, 30(3), pp.119~138 (2017), 한국실과교육학회[DOI]
  26. 한국 교사의 자기 효능감은 왜 낮은가?:TALIS 2주기 결과를 중심으로, "이동엽", 한국교육개발원, ~ (2018)
  27. 교원 및 교직환경 국제 비교 연구: 3주기OECD TALIS 본조사 지원 사업(Ⅲ), "이동엽", 한국교육개발원, ~ (2018)
  28. 교원 및 교직환경 국제 비교 연구: TALIS 2018 결과를 중심으로(I), "이동엽", 한국교육개발원, ~ (2019)
  29. 이영철, "교장 수업지도성, 교감 수업지도성, 교장교감 상호협력, 교사 학습공동체성, 교사 교수역량 간의 구조적 관계", 교육행정학연구, 35(4), pp.73~96 (2017), 한국교육행정학회
  30. 임윤진, "중학교 기술교사의 학습공동체 활동과 교수역량의 관계", 한국기술교육학회지, 11(1), pp.104~127 (2011), 한국기술교육학회
  31. 장선희, "중학교 교사의 효능감 영향 요인 및 잠재프로파일 분석: TALIS 2018 한국과 일본의 결과를 중심으로", 박사, pp.2020
  32. 정미재, "교육실습이 예비교사의 역량 변화에 미치는 영향 분석", 한국교원교육연구, 29(4), pp.63~83 (2012), 한국교원교육학회[DOI]
  33. 진성희, "초등 교수역량요소 도출 및 예비초등교사와 초등교사간 교수역량 인식 비교", 초등교육연구, 22(1), pp.343~368 (2009), 한국초등교육학회
  34. 최종림, "반성적 실천을 통한 과학교사의 교수실행변화에 관한 사례 연구", 한국과학교육학회지, 29(8), pp.793~811 (2009), 한국과학교육학회
  35. 최필선, "머신러닝 기법을 이용한 대졸자 취업예측 모형", 직업능력개발연구, 21(1), pp.31~54 (2018), 한국직업능력연구원[DOI]
  36. 교원 및 교직환경 국제비교연구: TALIS 2주기결과를 중심으로, "허주", 한국교육개발원, ~ (2015)
  37. 교원 및 교직환경 국제비교연구: 교원 및 교직환경 국제비교연구:3주기 OECD TALIS 본조사 지원 사업(II), "허주", 한국교육개발원, ~ (2017)
  38. Bentler, P. M., "Significance tests and goodness of fit in the analysis of covariance structures", Psychological Bulletin, 88, pp.588~606 (1980)
  39. Boonprong, S., "Random forest variable importance spectral indices scheme for burnt forest recovery monitoring—Multilevel RF-VIMP", Remote Sensing, 10(6), pp.807~ (2018)
  40. Breiman. L., "Classification and Regression Trees" (1984), Belmont
  41. Breiman, L., "Random forests", Machine Learning, 45(1), pp.5~32 (2001)
  42. "Manual for setting up, using, and understanding random forest V4.0" (2003)[URL]
  43. Browne, M. W., "Testing structural equation models", pp.136~162 (1993), Sage
  44. Calle, M. L., "Letter to the editor : stability of random forest importance measures", Briefings in Bioinformatics, 12(1), pp.86~89 (2011)
  45. Doğan, S., "Professional learning as a predictor for instructional quality : a secondary analysis of TALIS", School Effectiveness and School Improvement, 29(1), pp.64~90 (2018)
  46. Emmer, E. T., "Classroom management : A critical part of educational psychology, with implications for teacher education", Educational Psychologist, 36(2), pp.103~112 (2001)
  47. Gerbing, D. W., "On the meaning of within-factor correlated measurement errors", Journal of Consumer Research, 11(1), pp.572~580 (1984)
  48. Hajjem, A., "Mixed-effects random forest for clustered data", Journal of Statistical Computation and Simulation, 84(6), pp.1313~1328 (2014)
  49. Hamza, M., "An empirical comparison of ensemble methods based on classification trees", Journal of Statistical Computation and Simulation, 75(8), pp.629~643 (2005)
  50. James, G., "An introduction to statistical learning with Applications in R" (2013), Springer
  51. Jennings, P. A., "The prosocial classroom : Teacher social and emotional competence in relation to student and classroom outcomes", Review of Educational Research, 79(1), pp.491~525 (2009)
  52. Jugović, I., "Motivation and personality of preservice teachers in Croatia", Asia-Pacific Journal of Teacher Education, 40(3), pp.271~287 (2012)
  53. Klassen, R. M., "Effects on Teachers' Self-Efficacy and Job Satisfaction:Teacher Gender, Years of Experience, and Job Stress", Journal of Educational Psychology, 102(3), pp.741~756 (2010)
  54. Liaw, A., "Classification and regression by randomForest", R news, 2(3), pp.18~22 (2002)
  55. Teaching and Learning International Survey(TALIS) 2018 Technical Report, "OECD", ~ (2019)
  56. Ross, J. A., "Teacher efficacy and the effect of coaching on student achievement", Canadian Journal of Education, 17(1), pp.51~65 (1992)
  57. Smith, K. S., "Validating teacher competencies for faculty members in higher education : A national study using the delphi method", Innovative Higher Education, 19, pp.223~234 (1995)
  58. Strobl, C., "Bias in random forest variable importance measures : Illustrations, sources and a solution", BMC bioinformatics, 8(1), pp.25~ (2007)
  59. Strobl, C., "An Introduction to Recursive Partitioning : Rationale, Application, and Characteristics of Classification and Regression Trees, Bagging, and Random Forests", Psychological methods, 14(4), pp.323~348 (2009)
  60. Tavakol, M., "Making sense of Cronbach's alpha", International Journal of Medical Education, 2, pp.53~55 (2011)
  61. Yang, Y., "Coefficient alpha: A reliability coefficient for the 21st century?", Journal of Psychoeducational Assessment, 29(4), pp.377~392 (2011)

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