중간 강의평가에 대한 온·오프라인 수업 비교분석
A Comparative Analysis of Mid-Semester Lecture Evaluations in Online and Offline Classes
0
조회
0
다운로드
5
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 연구는 COVID-19로 인한 대학 온라인 수업의 활성화에 따라 학생들이 경험한 온라인 수업과 오프라인 수업에대한 요구를 확인하고, 수업 유형에 따른 수업 개선방안 및 향후 수업의 방향을 제시하는데 그 목적이 있다. 이를위해 부산광역시 소재 A대학의 2021학년도 1학기에 개설한 454개 과목에 대한 중간 강의평가 22,380건 중 오프라인수업 107개(6,747건), 온라인 수업 170개(9,412건)를 분석대상으로 하였다. 자료분석 방법은 5점 리커트(Likert) 척도의9개 문항과 복수응답 가능 유형 1문항에 대해 빈도분석 및 기술통계분석을 실시하였으며, 서술형 주관식 문항으로수집된 질적 데이터는 반복적 비교분석법을 활용하였다. 연구결과를 통해 문항별, 영역별, 교과구분별 중간 강의평가에서전반적으로 오프라인 수업의 평점이 높게 나타남을 확인할 수 있었다. 또한 오프라인 수업의 긍정요인은 원활한상호작용, 다양한 교수법의 활용, 학습 참여 촉진 및 동기부여로, 부정요인은 수업환경에 대한 불만족, 수업의 일회성으로나타났다. 아울러 온라인 수업의 긍정요인은 반복학습 가능, 다양한 자원 활용, 부정요인은 불안정한 온라인 학습환경, 수업 콘텐츠의 질 저하, 수업 집중도 저하로 나타났다. 분석한 내용을 바탕으로 수업 유형별 부정요인을 감소할수 있도록 수업설계 시 긍정요인을 반영한 보완책을 마련해야 하며, 온라인 수업의 비중이 높아지는 만큼 제도적차원, 교수자 차원에서 수업의 질 관리를 위한 노력이 지속적으로 요구된다.
Abstract
This study aimed to identify the needs of students in online and offline classes following the activation of online education at universities due to COVID-19, and to suggest ways of improving classes for each type and future directions of classes. Altogether, 107 offline classes (6,747 cases) and 170 online classes (9,412 cases) were analyzed based on 22,380 mid-semester evaluations in 454 subjects in the first semester of 2021 at A University in Busan. Frequency analysis and descriptive statistical analysis were performed on nine questions scored on a 5-point Likert scale and one multiple choice question. Qualitative data collected through an essay question were analyzed using iterative comparative analysis. The results confirmed that offline classes generally had high ratings in the mid-semester evaluations by question, area, and curriculum classification. Also, the positive factors of offline classes were shown to be effective interaction, use of a variety of teaching methods, promoting learning participation, and motivation. The negatives were dissatisfaction with the class environment and non-repeating classes. On the other hand, the positive factors of online classes were the possibility of repetitive learning and utilizing various resources, while the negative factors were unstable online learning environment, low quality of online class content, and poor concentration. To reduce the negative factors for each class type, countermeasures reflecting the positives factors should be prepared when designing classes. Also, as the proportion of online classes increases, continuing efforts to manage the quality of classes at the institutional and professors levels are needed.
참고문헌 (58)
- 곽민호, "토픽 모델링을 활용한 대학생의 서술형 강의평가 분석", 아시아교육연구, 20(2), pp.491~522 (2019), 교육연구소[DOI]
- "인강의 단조로움 없애 집중도 2배" (2020), 권기정[URL]
- "코로나19로 인한 대학개강 이후의 학사운영 현황" (2020), 교육부[URL]
- 김남일, "비대면 원격수업 만족도에 대한 조사 연구 -K대학을 중심으로", 인문사회 21, 11(5), pp.1145~1158 (2020), 인문사회 21
- 김동원, "비대면 온라인 수업 만족도 및 인식 변화 연구 - C교육대학교 사례를 중심으로 -", 학교와 수업 연구, 6(1), pp.73~101 (2021), 교육연구원[DOI]
- 김병희, "COVID-19 상황을 맞은 대학생의 온라인 수업에 대한 만족도와 효과성", 학습자중심교과교육연구, 21(5), pp.767~780 (2021), 학습자중심교과교육학회[DOI]
- 김선희, "강의평가 결과 분석을 통한 교육의 질 제고 방안 탐색: A대학교 강의평가를 중심으로", 사회과학연구, 30(1), pp.147~174 (2017), 사회과학연구소
- 김세련, "온라인 수업환경에서 이러닝 준비도, 교수실재감, 학습자 참여 및 인지된 학업성취도에 대한 구조적 관계 분석", 교육정보미디어연구, 21(4), pp.687~710 (2015), 한국교육정보미디어학회[DOI]
- 김정겸, "대학강의 평가도구 개발", 한국산학기술학회논문지, 18(6), pp.187~196 (2017), 한국산학기술학회[DOI]
- 김진모, "대학 온라인 실시간 전공수업에서 교수자-학습자 상호작용, 학습자-학습자 상호작용이 학습성과에 미치는 영향: 학습몰입의 매개효과", 농업교육과 인적자원개발, 52(3), pp.25~48 (2020), 한국농·산업교육학회[DOI]
- 남민우, "대학 강의평가에서 수강인원에 따른 차이 검증 및 가중치 적용 방안 연구", 학습과학연구, 8(2), pp.153~168 (2014), 교육공학연구소
- 서혜선, "비례오즈 로짓모형에 의한 비대면수업 만족도에 미치는 영향 연구", Journal of The Korean Data Analysis Society, 22(4), pp.1371~1382 (2020), 한국자료분석학회[DOI]
- 송수연, "언택트 시대의 대학교육: 코로나19에 따른 비대면 강의 만족도와 수강지속 의사에 영향을 미치는 요인에 관한 연구", 아시아교육연구, 21(4), pp.1099~1126 (2020), 교육연구소[DOI]
- 송해덕, "비대면 대학강의평가 영역 및 문항 탐색 연구", Global Creative Leader: Education & Learning, 10(4), pp.245~273 (2020), 영재교육연구소[DOI]
- 신선애, "포스트 코로나 시대 대학 수업의 방향성 탐색: 중간강의 평가 데이터 마이닝과 의미연결망 분석 결과를 중심으로", 교육문화연구, 26(5), pp.195~228 (2020), 교육연구소[DOI]
- 신소영, "강의평가결과의 신뢰성 제고 방안 연구:강의평가제도의 운영을 중심으로", 순천향 인문과학논총, 35(4), pp.115~145 (2016), 인문학연구소
- 신수범, "온라인 수업에서 주의 집중을 저해하는 요인과 해결방안", 창의정보문화연구, 6(3), pp.159~168 (2020), 한국창의정보문화학회[DOI]
- 신종호, "대학 강의평가 서술형 응답 실태 및 특성 분석 - A대학교 사례를 중심으로", 교육연구논총, 40(3), pp.61~81 (2019), 교육연구소[DOI]
- 안효례, "비대면 교육서비스품질이 학습몰입과 교육만족에 미치는 영향연구: 관광분야 전공학생을 중심으로", 관광레저연구, 32(11), pp.363~384 (2020), (사)한국관광레저학회
- 양길석, "대학 강의평가 영향 요인에 대한 메타 연구", 교육방법연구, 26(2), pp.293~322 (2014), 한국교육방법학회[DOI]
- 오상익, "비대면 온라인 강의에서 청중의 강의만족에 영향을 미치는 요인", 석사, pp.2021
- 오숙영, "강의평가도구 구성요인의 이론적 고찰 및 구인타당도 연구: S 대학교 강의평가 사례 중심", 한국교육학연구, 21(4), pp.5~35 (2015), 안암교육학회
- 윤유진, "강의평가에 영향을 미치는 변인 연구- 교양교과목을 중심으로", 교양교육연구, 12(5), pp.185~210 (2018), 한국교양교육학회
- 이동주, "코로나19 상황에서의 대학 온라인 원격교육 실태와 개선 방안", 멀티미디어 언어교육, 23(3), pp.359~377 (2020), 한국멀티미디어언어교육학회[DOI]
- 이선아, "강의평가에 대한 대학생들의 인식 분석", 석사, 교육학, pp.2011
- 이시철, "대학의 코로나-19 초기 대응과 수업 만족도 평가: 경북대학교의 비대면 학기 사례", 학습자중심교과교육연구, 20(20), pp.993~1019 (2020), 학습자중심교과교육학회[DOI]
- 이영석, "비대면 강의환경에서의 온라인 학습패턴과 학습 효과의 상관관계 연구", 한국산학기술학회논문지, 21(8), pp.557~562 (2020), 한국산학기술학회[DOI]
- 이영희, "COVID-19 대응 대학 원격강의 운영 사례 분석을 통한 유형 탐색", 열린교육연구, 28(3), pp.211~234 (2020), 한국열린교육학회[DOI]
- 이용상, "코로나19로 인한 언택트 시대의 온라인 교육 실태 연구", 교육과정평가연구, 23(4), pp.39~57 (2020), 한국교육과정평가원
- 이재만, "학생에 의한 강의평가에서 집단별 표준화변환을 이용한 강좌평가모형", 한국데이터정보과학회지, 23(1), pp.143~150 (2012), 한국데이터정보과학회
- 이정기, "대학 강의평가 문항 개선 및 활용 방안 연구", 교양교육연구, 7(6), pp.247~274 (2013), 한국교양교육학회
- 이정오, "대면수업과 비대면수업의 수업평가 학습요인 비교 사례연구", 인문사회 21, 12(1), pp.143~156 (2021), 인문사회 21
- 이지연, "교수 및 강좌 특성에 따른 대학 강의평가 성취수준의 차이 분석:직급, 이수 구분, 강좌 규모를 중심으로", 교육문제연구, 30(4), pp.189~212 (2017), 교육문제연구소
- 이태정, "비대면(Untact) 수업의 운영 실태 및 개선 방안에 관한 연구 - 세무회계 관련 학과를 중심으로", 디지털융복합연구, 18(11), pp.177~185 (2020), 한국디지털정책학회[DOI]
- 이해듬, "대학 강의평가 주관식 결과의 텍스트마이닝을 통한 전공 계열별 좋은 수업 특성 분석", 한국유아교육연구, 20(2), pp.21~41 (2018), 유아교육연구소[DOI]
- 이헌수, "대학 원격수업에 대한 교수자와 학습자의 인식- M 대학교 사례를 중심으로 -", 한국학교수학회논문집, 23(3), pp.377~395 (2020), 한국학교수학회[DOI]
- 이형석, "실증연구방법" (2014), 한경사
- 이후희, "대학 서술형 강의평가 자료의 언어 네트워크 분석", 교육혁신연구, 28(2), pp.237~262 (2018), 교육발전연구소[DOI]
- 이희원, "수업 개선을 위한 강의평가 결과 활용 방안 탐색 -S대학의 강의평가 결과 피드백 시스템의 개발 및 적용", 열린교육연구, 21(3), pp.257~283 (2013), 한국열린교육학회
- 장원형, "코로나바이러스감염증-19 대유행에 따른 대학교 비대면 실험수업 운영에 관한 사례연구", 학습자중심교과교육연구, 20(17), pp.937~966 (2020), 학습자중심교과교육학회[DOI]
- 전보라, "학습컨설팅에 참여한 대학생의 온라인 학습경험에 관한 현상학적 연구", 인문사회 21, 11(3), pp.1375~1386 (2020), 인문사회 21
- 전수경, "대학의 교수역량 자가 진단결과 분석과 강의평가와의 관련성 탐색", 인문사회 21, 11(3), pp.609~620 (2020), 인문사회 21
- 정기진, "대학의 강의평가 분석을 통한 강의평가 개선", 석사, pp.2016
- 정한호, "COVID-19로 인한 온라인 대체 강의가 대학생의 온라인 수업에 대한 지속적인 참여의도에 영향을 미치는 변인 탐색: 교수서비스, 비교수서비스, 지각된 교육품질, 만족도, 지속적인 참여의도 간의 구조적 관계 분석", Global Creative Leader: Education & Learning, 10(4), pp.109~134 (2020), 영재교육연구소[DOI]
- 정향기, "코로나19 상황의 대학교육에 있어서 전면적 온라인 수업 실행 및 평가에 대한 학습자 만족도", 멀티미디어 언어교육, 23(3), pp.392~412 (2020), 한국멀티미디어언어교육학회[DOI]
- 조보람, "원격화상강의에 대한 교수자 및 학습자 만족도 분석", 학습자중심교과교육연구, 21(2), pp.401~425 (2021), 학습자중심교과교육학회[DOI]
- 조수선, "대학 강의평가 영향력 요인 중 학생 특성의 효과에 대한 사례 연구", 공학교육연구, 19(6), pp.38~43 (2016), 한국공학교육학회[DOI]
- 조장식, "위계적 선형모형을 이용한 강의평가 결정요인 분석", 한국데이터정보과학회지, 24(6), pp.1285~1296 (2013), 한국데이터정보과학회[DOI]
- 채민정, "대학 오프라인과 온라인 수업의 질, 학습정서, 학습성과 간의 구조적 관계 분석", 교육정보미디어연구, 23(3), pp.523~548 (2017), 한국교육정보미디어학회[DOI]
- 최동욱, "대학 강의에 대한 학기중간 평가와 학기말 평가 간의 관계 : 빅데이터를 활용한 텍스트 감성분석에 따른 정량적 비교", Journal of The Korean Data Analysis Society, 22(1), pp.203~214 (2020), 한국자료분석학회[DOI]
- 최원경, "면대면 대 비대면 강의 만족도 비교: 코로나19 사태에서의 대학원 교양영어 수업 사례 연구", 영어교과교육, 19(4), pp.223~245 (2020), 한국영어교과교육학회[DOI]
- 최윤희, "강의평가에 대한 학생과 교수의 인식 비교", 교육정보미디어연구, 25(2), pp.251~272 (2019), 한국교육정보미디어학회[DOI]
- 최정웅, "데이터분석을 이용한 서술형 강의평가 연구", 디지털융복합연구, 14(11), pp.101~106 (2016), 한국디지털정책학회[DOI]
- 하오선, "강의평가 응답분석을 통한 강의평가도구 개선방안 - D대학 강의평가 사례를 중심으로 -", 열린교육연구, 22(3), pp.273~294 (2014), 한국열린교육학회
- 한신일, "한국대학의 강의평가실태 분석", 교육행정학연구, 23(3), pp.379~404 (2005), 한국교육행정학회
- Glaser, B. G., "The discovery of grounded theory : Strategies for qualitative research" (1967), Aldine
- Nunnally, J. C., "Psychometric theory" (1978), McGraw-Hill
- Piskurich, G., "Preparing instructors for synchronous E-learning facilitation", Performance Improvement, 43(1), pp.23~29 (2004)