국내 자원순환 교육 연구 동향에 대한 체계적 문헌분석
Systematic Literature Analysis of Domestic Research Trends in Resource Circularity Education
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초록
본 연구는 국내 자원순환 교육 연구 동향을 체계적으로 분석하여 발전 방향을 제시하는 데 목적이 있다. 체계적 문헌분석 방법을 활용하여 1995년부터 2024년까지 등재 학술지 논문 54편을 분석하였다. 분석기준은 연구 시기, 연구 대상, 자원순환 영역, 연구 유형, 연구 내용으로 설정하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 자원순환 교육 연구는 1998년 일시적 증가 후 저조한 시기를 거쳐 2020년 이후 지속적 연구주제로 정착하였다. 둘째, 초등학생 대상 연구가 가장 높은 비중을 차지하였다. 셋째, 5R 영역 중 재활용에 편중된 연구 경향이 확인되었으며, 수선 및 수리, 재사용 영역 연구는 상대적으로 미흡하였다. 넷째, 연구 유형은 프로그램 연구와 양적연구가 주를 이루었고, 질적연구와 문헌 연구는 부족하였다. 다섯째, 프로그램 개발 연구가 지속적으로 수행되고 있으며, 2020년 이후 연구 내용 영역의 다양화가 진행되고 있음을 확인하였다. 본 연구 결과는 자원순환 교육 연구의 현황과 한계를 체계적으로 제시함으로써 향후 연구 방향 설정과 정책 수립을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
Abstract
This study aims to systematically analyze trends in domestic resource circulation education research and propose directions for future development. A systematic literature analysis method was used to analyze 54 academic journal articles published between 1995 and 2024. The analysis criteria were set as research period, research subject, resource circulation area, research type, and research content. The results of the study are as follows. First, resource circulation education research experienced a temporary increase in 1998, followed by a period of decline, and has since established itself as a sustained research topic since 2020. Second, research targeting elementary school students accounted for the highest proportion. Third, a tendency toward research focused on recycling within the 5R areas was identified, while research on repair and reuse areas was relatively insufficient. Fourth, the types of research were predominantly program studies and quantitative studies, while qualitative studies and literature reviews were insufficient. Finally, fifth, program development studies have been continuously conducted, and diversification in research content areas has been observed since 2020. The results of this study systematically present the current status and limitations of resource circulation education research, while also providing foundational data for setting future research directions and establishing policies.