본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

예비유아교사의 인공지능 사전경험, 인공지능 리터러시, 메타인지가 인공지능교육 수용의도에 미치는 영향

The impact of pre-early childhood teachers’ artificial intelligence prior experience, artificial intelligence literacy, and metacognition on acceptance intention of artificial intelligence education

0

조회

0

다운로드

8

인용

0

참고문헌

키워드

주제분류교육학

초록

예비유아교사의 인공지능 사전경험, 인공지능 리터러시, 메타인지가 인공지능교육 수용의도에 어떠한 영향을 주는지 알아보기 위해 변인 간의 구조모형을 설정하고 변인들의 경로를 검증하였 다. 2023년 3-5월 서울과 경기도 소재 3년제 H대, S대, Y대 유아교육과 재학생 191명을 대상으로 설문조사를 실시하고 분석한 결과 첫째, 인공지능 사전경험, 인공지능 리터러시, 메타인지, 인공지 능교육 수용의도는 모두 유의미한 정적 상관을 보였고, 연구모형이 설정한 구조적 관계가 적합하 였다. 즉, 인공지능 사전경험은 메타인지와 인공지능교육 수용의도에, 인공지능 리터러시는 인공 지능교육 수용의도에, 메타인지는 인공지능교육 수용의도에 영향을 미쳤다. 둘째, 인공지능교육 수용의도에 대한 직간접효과를 살펴본 결과 메타인지는 인공지능 사전경험과 인공지능교육 수용 의도에서 매개역할을 하는 것으로 나타났으나, 인공지능 리터러시와 인공지능교육 수용의도의 관 계에서는 유의하지 않았다. 이러한 결과는 예비유아교사의 인공지능교육 수용의도를 함양하는 방 안에서 메타인지라는 교사 개인 변인의 영향력을 탐색하였다는 점에 의의가 있다. 아울러 결론과 제언, 제한점을 서술하였다.

Abstract

In order to find out how pre-early childhood teachers’ prior artificial intelligence experience (Prior AI-E), artificial intelligence literacy (AI-literacy), and metacognition affect the acceptance intention of artificial intelligence education (AIED), a structural model was established and the paths of the variables were verified. From March to May 2023, a survey was conducted and analyzed in 191 at H, S, and Y universities in Seoul and Gyeonggi-do. First, Prior AI-E, AI-literacy, metacognition, and acceptance intention of AIED all showed significant positive correlation, and the structural relationship set by the research model was appropriate. Prior AI-E influenced metacognition and acceptance intention of AIED, AI-literacy influenced acceptance intention of AIED, and metacognition influenced acceptance intention of AIED. Second, as a result of examining the direct and indirect effects on the acceptance intention of AIED, metacognition was found to play a mediating role in the relationship between Prior AI-E and acceptance intention of AIED, but it was not significant in the relationship between AI-literacy and acceptance intention of AIED. These results are significant in that they explored the influence of the teacher’s metacognition in the way to cultivate the acceptance intention of AIED of pre-early childhood teachers. In addition, conclusions, suggestions, and limitations were described.

참고문헌 (74)

  1. "유아와 함께하는 인공지능 교육 교사지원자료" (2021)[URL]
  2. 강명희, "웹 기반 학습에서 Big 6 정보 리터러시 모델의 활용방안", 교육정보미디어연구, 6(2), pp.5~25 (2000)
  3. 권숙진, "예비유아교사의 인공지능과 인공지능 교수에 대한 인식", Global Creative Leader : Education & Learning, 8(4), pp.87~102 (2018)[DOI]
  4. 김동환, "인공지능(AI)활용에 대한 유아교사의 현황과 인식 조사", 열린유아교육연구, 27(1), pp.167~190 (2022)[DOI]
  5. 김동환, "유아 인공지능(AI)관련 연구 동향 분석", 열린유아교육연구, 28(1), pp.205~222 (2023)[DOI]
  6. 김보현, "기술수용모형을 활용한 보육교사의 코딩교육 실행 의도 영향 요인", 한국보육학회지, 21(1), pp.1~16 (2021)[DOI]
  7. 김선미, "금융소비자의 인공지능서비스 수용의도 및 지속적 사용여부에 관한 연구", 석사, pp.2023
  8. 김성숙, "유아의 메타인지와 창의성과의 관계", 한국영유아보육학, 54, pp.251~267 (2008)
  9. 김성원, "대학생의 인공지능 리터러시 분석. 디지털 100만 인재양성을 위한 정보교육의 방향", 한국컴퓨터교육학회 하계 학술발표논문집, 26(2), pp.139~140 (2022)
  10. 김소망, "초등교사의 AI 활용교육 수용에 영향을 미치는 변인들 간의 구조적 관계 규명", 교육정보미디어연구, 27(4), pp.1325~1351 (2021)[DOI]
  11. 김수환, "K-12 학생 및 교사를 위한 인공지능 교육에 대한 고찰", 컴퓨터교육학회 논문지, 23(4), pp.1~11 (2020)[DOI]
  12. 김영우, "언어 및 언어교육 전공 대학생들의 인공지능 리터러시에대한 연구", 한국콘텐츠학회논문지, 23(1), pp.165~174 (2023)[DOI]
  13. 김영익, "기술수용모델을 통한 4Es 기반 혼합현실 수용의도 연구", 한국콘텐츠학회논문지, 23(7), pp.25~34 (2023)[DOI]
  14. 김윤지, "어린이집 조직혁신성, 영유아교사의 디지털 리터러시, 테크노스트레스와 교사효능감 간의 구조적 관계 분석", 한국보육지원학회지, 19(1), pp.1~21 (2023)[DOI]
  15. 김종윤, "디지털 리터러시의 인지적 영역 평가도구 개발을 위한 기초 연구", 청람어문교육, 62, pp.7~39 (2017)[DOI]
  16. 김현진, "학교교육에서 AI활용에대한 교사의 인식", 교육공학연구, 36(3), pp.905~930 (2020)[DOI]
  17. 류혜인, "4P 기반의 K-12 대상 인공지능 교육을 위한 교육체계 개발", Journal of Digital Convergence, 19(1) (2021)[DOI]
  18. 마지순, "예비유아교사의 메타인지전략과 대인관계유능성이 협동학습태도에 미치는영향", 한국산학기술학회논문지, 24(8), pp.368~374 (2023)[DOI]
  19. 문경희, "대학 교양으로서의 인공지능 교육을 위한 대학 신입생들의 인식 및 방향성에 대한 고찰", 교양교육연구, 15(5), pp.11~23 (2021)[DOI]
  20. "챗GPT사전에 ‘모른다’는 없다? 가짜 논문까지 만들어 답변" (2023)[URL]
  21. 문정원, "디지털 미디어 리터러시에 대한 예비유아교사의 인식과 요구 탐색. 인공지능시대, 디지털 미디어와 영유아를 위한 미래교육, AI와 영유아교육과정", 한국어린이미디어학회 춘계학술대회 자료집, pp.229~234 (2023)
  22. 박명은, "스마트팜에 대한 소비자 수용의도 분석 : 통합기술수용이론을 중심으로", 혁신기업연구, 8(2), pp.245~263 (2023)[DOI]
  23. 박선미, "유치원교사의 소프트웨어 교육에 대한 관심도 분석 : 관심중심수용모형을 중심으로", 한국산학기술학회논문지, 19(2), pp.462~471 (2018)[DOI]
  24. 박성찬, "영유아교사의 컴퓨터 교수효능감과 디지털 리터러시간의 관계", 석사, pp.2023
  25. 박영신, "예비 유아교사의 학년별 핵심역량 교육요구도 분석", 열린유아교육연구, 21(1), pp.343~366 (2016)[DOI]
  26. 방효국, "미디어 리터러시에 대한 예비유아교사의 인식, 실태와 요구", 열린유아교육연구, 28(5), pp.437~453 (2023)[DOI]
  27. PROCESS에 의한 조절효과 및 매개효과분석 이론과 실제, "SPSS", pp.2021, 배병렬
  28. 서성채, "예비교원의 인공지능교육 기반 컴퓨팅 사고력 이해도 분석", 정보교육학회논문지, 25(1), pp.123~134 (2021)[DOI]
  29. 신승기, "Computational Thinking 기반의 인공지능교육 프레임워크 및 인지적학습환경 설계", 정보교육학회논문지, 23(6), pp.639~653 (2019)[DOI]
  30. 양소헌, "유치원교사의 인공지능교육에 대한 지식, 신념, 수용의도 간의 관계", 석사, pp.2022
  31. 양소헌, "유치원 교사의 인공지능교육에 대한 지식, 신념, 수용의도 간 관계", 영유아교육 : 이론과 실천, 7(1), pp.89~112 (2022)[DOI]
  32. 양유진, "예비유아교사의 테크놀로지 교과교육학지식(TPACK)증진을 위한 수업모형의 효과 및 의미탐색", 유아교육연구, 43(5), pp.337~363 (2023)[DOI]
  33. 오현순, "영유아교사의 디지털 리터러시 역량이 교사효능감에 미치는 영향: 교수창의성의 매개효과", 석사, pp.2022
  34. 유구종, "인공지능 스피커 활용 활동이 유아의 상호작용과 창의적 문제해결력에 미치는 효과", 열린유아교육연구, 26(5), pp.209~244 (2021)[DOI]
  35. 이연승, "보육교사의 로봇 활용에 대한 인식 및 기술수용의도 : 기술수용모형을 중심으로", 유아교육연구, 38(2), pp.339~358 (2018)[DOI]
  36. 이유미, "디지털 시대 새로운 패러다임과 리터러시 : 디지털 리더터시와 AI리터러시를 중심으로", 교양학연구, 20, pp.35~60 (2022)[DOI]
  37. 이재은, "인공지능 스피커를 활용한 활동이 유아의 언어능력에 미치는 영향", 열린유아교육연구, 26(5), pp.185~208 (2021)[DOI]
  38. 이재호, "초등 AI 교육 플랫폼에 대한 전문가 인식조사 연구", 정보교육학회논문지, 24(5), pp.483~494 (2020)[DOI]
  39. 이정민, "초등예비교원의 SW 교육에 대한 인식, 경험의 질적 탐구", 정보교육학회논문지, 23(1), pp.39~53 (2019)[DOI]
  40. 이정은, "텍스트기반 멀티미디어 학습에서 시각적 단서와 학습자 메타인지수준이 인지부하에 미치는 영향", 교육정보미디어연구, 26(3), pp.539~565 (2020)[DOI]
  41. 이종만, "유아교사들의 인공지능(AI)을 활용한 교육과정 운영 경험", 어린이미디어연구, 22(1), pp.153~185 (2023)[DOI]
  42. "AI가 모든 사물에 들어가는 시대, 교육은 걸음마 단계" (2024)[URL]
  43. 이철현, "초등교사의 인공지능교육 관심도 분석", 실과교육연구, 26(4), pp.1~20 (2020)[DOI]
  44. 임지명, "유아 대상 인공지능교육의 방향 모색", 유아교육연구, 42(4), pp.273~296 (2020)[DOI]
  45. 장현진, "영유아 관련 스마트기기 이용에 대한 연구동향", 영유아교육 : 이론과 실천, 6(2), pp.109~133 (2021)[DOI]
  46. 정단비, "교수메타인지와 전문성발달을 통한 유아교사 성실성의 창의적 교수행동에 대한 영향", 사고개발, 17(1), pp.81~108 (2021)[DOI]
  47. 정선영, "예비유아 교사의 메타인지와 셀프리더십과의 관계 연구", 교육과학연구, 43(2), pp.97~119 (2012)
  48. 조혜영, "예비유아교사의 인공지능 수용의도가 인공지능교육에 대한 인지된유용성과 인식에 미치는 영향 : 소프트웨어 교육 교수효능감의 매개효과를 중심으로", 한국산학기술학회논문지, 23(12), pp.375~384 (2022)[DOI]
  49. 차애영, "중소기업의 스마트팩토리 수용의도. 이해관계자 자본주의: 유통산업에의 적용", 한국유통학회 하계융합학술대회 발표논문집, pp.26~30 (2022)
  50. "놀이로 만나는 AI 2020 유치원 인공지능교육 놀이실행 자료" (2020)[URL]
  51. 한지원, "코딩놀이 과정에서 나타난 유아의 메타인지 경험", 유아교육연구, 42(5), pp.249~270 (2022)[DOI]
  52. 홍지명, "예비영유아교사의 디지털 리터러시와 메타인지 전략이 테크놀로지 자아효능감에 미치는 영향. 인공지능시대, 디지털 미디어와 영유아를 위한 미래교육, AI와 영유아교육과정", 한국어린이미디어학회 춘계학술대회 자료집, pp.243~247 (2023)
  53. 황서이, "인공지능에 대한 지식, 감정, 수용의도 관계에서 위험인식의 매개및 조절효과 분석", 한국콘텐츠학회논문지, 20(8), pp.350~358 (2020)[DOI]
  54. 황소영, "예비유아교사가 인식한 인공지능 이미지 분석", 학습자중심교과교육연구, 20(19), pp.1255~1283 (2020)[DOI]
  55. Curran, P. J., "The robustness of test statistics to nonnormality and specification error in confirmatory factor analysis", Psychological methods, 1(1), pp.16~ (1996)
  56. Dowson, M., "The development and validation of the Goal Orientation and Learning Strategies Survey(GOALS-S)", Educational and psychological measurement, 64(2), pp.290~310 (2004)[DOI]
  57. Eason, S. H., "Reader–text interactions : How differential text and question types influence cognitive skills needed for reading comprehension", Journal of educational psychology, 104(3), pp.515~528 (2012)[DOI]
  58. Flavell, J. H., "Metacognition and cognitive monitoring : A new area of cognitive–developmental inquiry", American psychologist, 34(10), pp.906~911 (1979)[DOI]
  59. Fulkerson, D. M., "Revisiting metacognition and metaliteracy in the ACRL framework", Communications in Information Literacy, 11(1), pp.21~41 (2017)[DOI]
  60. Gupta, K. P., "Inhibiting and motivating factors influencing teachers’adoption of AI-based teaching and learning solutions: Prioritization using analytic hierarchy process", Journal of Information Technology Education. Research, 19, pp.693~723 (2020)[DOI]
  61. Joshpine, T., "Influence of metacognitive awareness on Technological Pedagogical and Content Knowledge (TPACK) among preservice teachers", Education and Information Technologies, pp.1~24 (2023)[DOI]
  62. King, R., "Metacognition: Information literacy and Web 2.0 as an instructional tool", Currents in Teaching and Learning, 2(3), pp.22~32 (2011)
  63. Lin, X., "Toward teachers’ adaptive metacognition", Educational Psychologist, 40(4), pp.245~255 (2005)[DOI]
  64. Long, D., "The role of collaboration, creativity, and embodiment in AI learning experiences", Creativity and cognition, pp.1~10 (2021)[DOI]
  65. Long, D., "Co-designing AI literacy exhibits for informal learning spaces", Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 5(CSCW2), pp.1~35 (2021)
  66. "Chat GPT reaches 100 million users two months after launch" (2023)[URL]
  67. Mayer, R. E., "Multimedia Learning" (2009), Cambridge University Press
  68. Nierenberg, E., "Is information literacy ability, and metacognition of that ability, related to interest, gender, or education level? A cross-sectional study of higher education students", Journal of Librarianship and Information Science, 55(1), pp.57~69 (2023)[DOI]
  69. "PISA 2018 Draft analytical frameworks. Measuring student knowledge and skills" (2016)[URL]
  70. Porayska-Pomsta, K., "AI as a methodology for supporting educational praxis and teacher metacognition", International Journal of Artificial Intelligence in Education, 26, pp.679~700 (2016)
  71. Scott, B. M., "Navigational spatial displays : The role of metacognition as cognitive load", Learing and Instruction, 17(1), pp.89~105 (2007)[DOI]
  72. Venkatesh, V., "User acceptance of information technology: Toward a unified view", MIS quarterly, pp.425~478 (2003)[DOI]
  73. Yang, Y., "Enhancing Students’ Metacognition via AI-Driven Educational Support Systems", International Journal of Emerging Technologies in Learning(Online), 18(24), pp.133~ (2023)[DOI]
  74. Zimmerman, B. J., "Handbook of metacognition in education", pp.299~315 (2009), Routledge

관련 논문AI추천

이 간행물의 다른 논문 (10건)