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유치원 교사의 인공지능교육에 대한 지식, 신념, 수용의도 간 관계

Relationships with early childhood teachers’ knowledge, beliefs, and behavioral intention toward AI in education (AIED)

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본 연구의 목적은 유치원 교사의 인공지능교육에 대한 지식, 신념, 수용의도의 전반적인 경 향과 인공지능교육 관련 사전경험에 따른 차이를 알아보고, 관계를 밝히는 것이다. 이를 위 해 수도권 소재의 유치원에 재직하는 유치원 교사 252명을 대상으로 인공지능 지식, 인공 지능교육에 대한 인지된 유용성과 인지된 용이성, 수용의도를 분석하였다. 연구결과는 다 음과 같다. 첫째, 유치원 교사의 지식과 인지된 용이성은 낮은 편이며, 인지된 유용성과 수 용의도는 높은 편이다. 둘째, 유치원 교사의 인공지능교육 학습경험 및 시행경험에 따라 지 식, 신념, 수용의도에 유의한 차이가 나타났다. 즉, 사전경험이 있는 교사가 없는 교사보다 지식, 인지된 유용성, 인지된 용이성, 수용의도가 높았다. 셋째, 인공지능교육에 대한 지식, 신념, 수용의도 간 모두 유의한 상관관계가 나타났다. 구체적으로 살펴보면, 지식과 인지된 용이성 간, 인지된 유용성과 수용의도 간에는 정적 상관관계가 나타났다. 또한 지식과 인지 된 유용성 간, 지식과 수용의도 간, 인지된 유용성과 인지된 용이성 간, 인지된 용이성과 수 용의도 간에는 낮은 정적 상관관계가 나타났다. 본 연구의 결과를 통해 질 높은 인공지능교 육 시행을 위하여 유치원 교사의 인공지능 지식 수준을 향상시키고, 인공지능교육을 향한 긍정적 기대감을 실현할 수 있는 환경 조성이 필요함과 동시에 인공지능교육 시행에 어려 움을 느끼는 요인을 해소할 수 있도록 종합적인 지원체계 마련이 필요하다는 시사점을 도 출하였다.

Abstract

This study aims to investigate the general tendency of early childhood teachers’ knowledge, beliefs, and behavioral intention toward AI in education (AIED), the difference among the factors depending on prior experience with AIED, and to analyze the correlation between them. A total of 252 early childhood teachers’ response about the AI knowledge, perceived usefulness (PU), perceived ease of use (PEU), and behavioral intention (BI) toward AIED was analyzed. The results indicated that, first, early childhood teachers had a low level of AI knowledge and PEU as well as a high level of PU and BI. Second, There were significant differences in the knowledge, beliefs, and BI. In other words, teachers who had prior experience with AIED had greater knowledge, stronger beliefs, and more positive BI toward AIED. Third, all factors had a positive correlation. To be specific, AI knowledge-PEU and PU-BI had a positive correlation. AI knowledge-PU, AI knowledge-BI, PU-PEU, and PEU-BI had a low positive correlation. Based on these results, this study suggests that a comprehensive support system that aims to enhance early childhood teachers’ AI knowledge, satisfy their expectations toward AIED, and solve difficulties with AIED is needed to conduct high-quality AIED in early childhood educational settings.

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