중등 예비교사의 AI 활용 수업에 대한 기대-가치-비용 프로파일 분석: 영향요인 탐색 및 수용의도 차이 검증
Analysis of Expectancy-Value-Cost Profiles Regarding AI-Integrated Instruction Among Pre-service Secondary Teachers: Exploring Influential Factors and Differences in Acceptance Intentions
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초록
본 연구는 AI 활용 수업에 대한 중등 예비교사의 기대-가치-비용 프로파일과 수용의도 간의 관계를 탐색하고, 성별, 개인혁신성, 전문직적태도, AI신뢰, 교직진로준비행동이 해당 프로파일에 속할 가능성에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하는 것이다. 이를 위하여 잠재프로파일 분석을 활용하였고, 연구대상으로는 D광역시와 K시에 소재한 2개 사범대학에 재학 중인 중등 예비교사 307명이다. 주요 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, AI 활용 수업에 대한 기대-가치-비용 프로파일은 AI 활용 수업에 대한 기대와 가치 수준, 그리고 불안 및 부담에 해당하는 정서비용의 조합에 따라 ‘균형실천형(66.4%)’, ‘불안동기형(27.4%)’, ‘비관여형(6.2%)’으로, 3개 유형으로 분류되었다. 둘째, 잠재프로파일 소속을 예측하는 주요 요인은 개인혁신성, AI신뢰, 전문직적태도로, 이들이 높을수록 ‘균형실천형’에 속할 가능성이 높았다. 반면, 교직진로준비행동이 낮을수록 ‘비관여형’에 속할 가능성이 높았으며, 여학생은 남학생보다 ‘균형실천형’에 속할 가능성이 더 높았다. 셋째, ‘균형실천형’에 속한 예비교사들이 AI 활용 수업에 대한 수용의도가 가장 높았고, 다음으로 ‘불안동기형’, ‘비관여형’ 순으로 나타났다. 마지막으로 중등 예비교사의 AI 활용 수업에 대한 긍정적인 동기 형성을 위해 교원양성교육 개선 방안을 위한 시사점을 논의하였다.
Abstract
The purpose of this study was to identify the profiles of expectancy-value-cost about AI-integrated instruction among pre-service secondary teachers, examine the predictive factors influencing profile membership, and explore differences in acceptance intention across profiles. Participants included 307 student teachers from college of education at two universities in D city and K region. Three latent profiles emerged: ‘Balanced Practitioner(66.4%)’, ‘Anxiously Implementer(27.4%)’, and ‘Disengaged Integrator(6.2%)’. Individual innovativeness, professional attitude, AI trust, teacher career preparation, and gender significantly predicted profile membership. Higher innovativeness, professional attitude, and AI trust increased the likelihood of belonging to the Balanced Practitioner profile, while lower career preparation was linked to the Disengaged Integrator profile. Females were more likely to be in the Balanced Practitioner profile. Significant differences in acceptance intention for AI-integrated instruction across three profiles were observed, with the Balanced Practitioner profile demonstrating the highest acceptance intention. Implications for designing teacher education programs to foster emotional stability and motivational readiness for AI-integrated instruction were discussed.