수업 설계에서 AI 활용에 대한 예비교사와 중등교사의 인식 분석
Analysis of the perceptions of pre-service and secondary school teachers on using AI in instructional design
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본 연구는 수업 설계에서 AI 활용에 대한 예비교사와 중등교사의 인식을 조사하는 데 목적이 있다. 수업 설계의 각 단계에서 AI의 활용에 대해 어떻게 인식하고 있는지, 향후 수업에서 AI를 도입하여 활용할 때 기대하는 점과 우려하는 점은 무엇인지에 대해 알아보았다. 이를 위해 예비교사와 중등교사를 대상으로 설문조사를 실시하였다. 모든 문항에 성실하게 응답한 예비교사 216명, 중등교사 223명, 총 439명의 응답자료를 빈도분석, t검증, 일원분산분석, 워드클라우드로 분석하였다. 수업 설계에서 AI 활용에 대한 인식을 살펴본 결과 7개 문항에서 예비교사와 중등교사의 인식에 유의한 차이가 나타났으며, 집단별로 인식 평균이 높은 문항을 분석하였다. 또한 중등교사 경력에 따라 유의한 차이가 나타났다. 예비교사와 중등교사 모두 수업 설계에 AI가 도입되었을 때 ‘학습자>교사>AI’ 순으로 수업의 주도권을 갖는 형태의 수업을 운영해 보고 싶다는 응답이 가장 높게 나타났다. 반면, 예상되는 미래 수업의 형태는 ‘AI>학습자>교사’의 순으로 주도권을 갖는 수업의 형태가 될 것이라는 응답이 가장 높게 나타났다. 예비교사는 AI 도입 및 활용 시 편리함과 학습자 분석에 용이함 등을 기대하고 있으며, AI에 지나친 의존과 교사 역할 축소를 우려하였다. 중등교사는 AI 도입 및 활용 시 학습자 분석, 학습자 요구분석, 개인별 맞춤형 수업에 대한 기대가 높았으며, 정서적 요소 간과, 지나친 AI 의존, 정서적 교감 어려움 등을 우려하였다.
Abstract
The purpose of this study is to investigate the perceptions of pre-service and secondary school teachers on the use of AI in instructional design. We investigated how they perceive the use of AI at each stage of instructional design, and what they expect and are concerned about when using AI in future classes. For this reason, a survey was conducted targeting pre-service teachers and secondary teachers. There were 216 pre-service teachers and 223 secondary school teachers who faithfully answered all questions, a total of 439. Response data were analyzed by frequency analysis, t-test, one-way ANOVA, and word cloud. As a result of investigating the perceptions of AI utilization in instructional design, a significant difference was found in the perceptions of pre-service teachers and secondary teachers in seven items. Items with a high recognition average were derived for each group. There was also a significant difference depending on the secondary teacher career. We also presented the instruction with AI that pre-service and secondary school teachers would like to implement and the future the instruction with AI that are expected. Finally, pre-service teachers expected convenience and ease of learner analysis when using AI. They were concerned about excessive dependence on AI and reduction of teacher roles. On the other hand, secondary school teachers had high expectations for learner analysis, need analysis of learner, and personalized instruction. They were concerned about overlooking emotional factors, excessive dependence on AI, and difficulty in emotional communication.
참고문헌 (52)
- 관계부처 합동, "인공지능시대 교육정책방향과 핵심과제" (2020), 교육부
- 권선아, "대학의 인공지능 도입과 인공지능교수에 대한 학습자 인식", 교육종합연구, 16(3), pp.77~101 (2018), 교육종합연구원
- 강정찬, "반성적 성찰기법 활용을 통한 예비교사의 수업설계 능력 향상 전략 탐색", 학습자중심교과교육연구, 16(1), pp.231~261 (2016), 학습자중심교과교육학회
- 김민지, "인공지능 챗봇의 교육적 활용 연구 동향 분석: 활동이론을 중심으로", 교육정보미디어연구, 27(2), pp.699~721 (2021), 한국교육정보미디어학회
- 김성욱, "모바일 탐구학습을 위한 수업설계 모형 개발 연구", 박사, pp.2016
- 김성훈, "설명 가능한 AI 학습 지원 시스템 개발", 컴퓨터교육학회 논문지, 24(1), pp.107~115 (2021), 한국컴퓨터교육학회[DOI]
- 김성희, "AI활용 영어교육에 대한 초․중․고 영어(담당)교사의 인식", 외국어교육연구, 35(1), pp.131~146 (2021), 외국어교육연구소[DOI]
- 김재상, "인간과 인공지능 기기의 상호작용이 EFL 환경에서 초등학생들의 협업적 언어습득에 미치는 영향", 석사, pp.2017
- AI시대 대비 국가수준 교육과정 운영 지원 방안 연구, "김현진", 교육부, ~, pp.교육부-위탁-2019-22 (2020)
- 김현진, "학교교육에서 AI 활용에 대한 교사의 인식", 교육공학연구, 36(3), pp.905~930 (2020), 한국교육공학회[DOI]
- 김하민, "초등 도덕과 미래형 교육과정 개정 방향 탐색: 인공지능 윤리 교육을 중심으로", 초등도덕교육, (73), pp.1~27 (2021), 한국초등도덕교육학회[DOI]
- 도재우, "면대면 수업의 온라인 수업 전환과정에서 발생하는 설계 장애물에 대한 탐색", 교육문화연구, 26(2), pp.153~173 (2020), 교육연구소[DOI]
- 류미영, "초등 교사들의 인공지능에 관한 교육적 인식", 정보교육학회논문지, 22(3), pp.317~324 (2018), 한국정보교육학회[DOI]
- 박기용, "중등 예비교사의 수업설계 학습 지원을 위한 수업모형 개발", 교육공학연구, 30(2), pp.285~306 (2014), 한국교육공학회
- 박선주, "AI 학습경험, AI 교육 관심도 및 전공학과에 따른 예비교사의 AI 교육 인식", 정보교육학회논문지, 25(1), pp.103~111 (2021), 한국정보교육학회[DOI]
- 박정기, "AI기반 수업에 대한 예비초등교사들의 인식 연구 -미술과 영어를 중심으로-", 한국디자인문화학회지, 26(4), pp.217~226 (2020), 한국디자인문화학회
- 박종향, "인공지능기술과 인공지능교사에 대한 인식 분석: 초·중·고등학생의 관점에서", 한국교원교육연구, 34(2), pp.169~192 (2017), 한국교원교육학회[DOI]
- 변순용, "AI 윤리 교육의 필요성에 대한 연구", 한국초등교육, 31(3), pp.153~164 (2020), 초등교육연구원[DOI]
- 변영계, "수업설계" (2003), 학지사
- 부산광역시교육청, "인공지능 기반교육 가이드북" (2019), 부산광역시교육청
- 신동조, "초·중등교육에서 인공지능: 체계적 문헌고찰", 수학교육학연구, 30(3), pp.531~552 (2020), 대한수학교육학회
- 오석환, "인공지능 애플리케이션을 활용한 고등학교 수학 수업설계의 효과: 학업성취도와 정의적 영역을 중심으로", 교육정보미디어연구, 27(2), pp.401~422 (2021), 한국교육정보미디어학회
- 우현정, "ICT를 활용한 교육의 동향과 전망", 정보화정책, 25(4), pp.3~36 (2018), 한국지능정보사회진흥원[DOI]
- 유지연, "챗봇을 통한 스마트러닝 한국어교육의 학습 효과: 학습자 인식을 중심으로", 멀티미디어 언어교육, 24(2), pp.82~105 (2021), 한국멀티미디어언어교육학회[DOI]
- 이동주, "코로나19 상황에서의 대학 온라인 원격교육 실태와 개선 방안", 멀티미디어 언어교육, 23(3), pp.359~377 (2020), 한국멀티미디어언어교육학회[DOI]
- 이상수, "자기수업컨설팅: 성찰적 실천가가 되기 위한 전략" (2018), 학지사
- 이수영, "AI 교육에 대한 초등 교사의 이해와 인식", 한국초등교육, 31, pp.15~31 (2020), 초등교육연구원[DOI]
- 이승원, "초등교사와 초등예비교사의 초등실과 AI 융합교육에 대한 인식 및 교육요구도", 한국실과교육학회지, 34(1), pp.1~17 (2021), 한국실과교육학회[DOI]
- 이승철, "초등학생의 인공지능 교육을 위한 교과 융합 프로그램 개발", 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집, 25(1), pp.245~248 (2021)
- 이은경, "국내외 초·중등학교 인공지능 교육과정 분석", 컴퓨터교육학회 논문지, 23(1), pp.37~44 (2020), 한국컴퓨터교육학회[DOI]
- 이철현, "AI 요소 기술과 국내외 AI 교육과정에 기반한 AI 학습 요소 탐색", 인공지능연구 논문지, 1(1), pp.21~30 (2020)
- 임철일, "미래 사회와 교육을 위한 교육공학 연구 및 실천 영역의 재조명", 교육공학연구, 35(2), pp.253~287 (2019), 한국교육공학회[DOI]
- 전형배, "AI 기반 교육 현황과 기술 동향", 전자통신동향분석, 36(1), pp.71~80 (2021)
- 조호제, "교사의 발달단계에 따른 수업전문성의 차이 분석", 열린교육연구, 17(2), pp.183~207 (2009), 한국열린교육학회
- 최민영, "인공지능 교육의 현황과 학교 및 교사의 역할 변화 예측", 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집, 23(2), pp.85~88 (2019)
- 한다은, "AI 챗봇 활용이 한국 EFL 학습자의 말하기 능력 및 정의적 영역에 미치는 영향", 박사, pp.2020
- 한형종, "인공지능 활용 교육에 대한 초등교사 인식 분석", 디지털융복합연구, 18(7), pp.47~56 (2020), 한국디지털정책학회[DOI]
- 홍선주, "예비교사를 위한 맞춤형 수업설계 시스템 개발 및 적용", 교사교육연구, 59(4), pp.643~656 (2020), 과학교육연구소[DOI]
- 학교 교육에서 인공지능(AI)의 개념 및 활용, "홍선주", 한국교육과정평가원, ~ (2020)
- Branch, R. M, "Instructional design: The ADDIE approach Vol. 722" (2009), Springer Science & Business Media
- Ertmer, P. A., "Addressing first-and second-order barriers to change : Strategies for technology integration", Educational Technology Research and Development, 47(4), pp.47~61 (1999)
- Holmes, W., "Artificial intelligence in education" (2019), The Center for Curriculum Redesign
- Karsenti, T., "Artificial intelligence in education : the urgent need to prepare teachers for tomorrow’s schools", Formation et Profession, 27(1), pp.105~111 (2019)
- Luckin, R., "Intelligence unleashed: An argument for AI in education" (2016), Pearson Education
- Nilsson, N. J., "The quest for artificial intelligence" (2009), Cambridge University Press
- "NSAT" (2021)[URL]
- "2021 EDUCAUSE Horizon Report Teaching and Learning Edition" (2021)[URL]
- Russel, S., "A Modern Approach" (1995), Pearson Education
- Singh, T., "impact of AI technologies on teaching, learning, and research in higher education", pp.236~253 (2021), IGI Global
- Walkington, C., "Personalizing algebra to students’ individual interests in an intelligent tutoring system : moderators of impact", International Journal of Artificial Intelligence in Education, 29(1), pp.58~88 (2019)
- Wongwatkit, C., "Influence of an integrated learning diagnosis and formative assessment-based personalized web learning approach on students learning performances and perceptions", Interactive Learning Environments, 25(7), pp.889~903 (2017)
- Zawacki-Richter, O., "Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education–where are the educators?", International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), pp.1~27 (2019)