생성형 AI에 대한 교사의 인식이 수업 설계를 위한 상호작용에 미치는 영향
Influence of teachers’ perspectives on interaction with generative AI for instructional design
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초록
교수학습 측면에서 생성형 AI의 활용이 확산됨에 따라 생성형 AI와의 관계에 대한 교사의 인식과 상호작용 양상을 탐구할 필요가 커지고 있다. 교사의 인식은 생성형 AI와의 상호작용 양상에 영향을 미치는 요인이지만, 이를 연계하여 살펴본 연구는 드물다. 이에 본 연구에서는 생성형 AI와의 관계에 대한 교사 인식을 심층적으로 파악하고, 수업 설계 맥락에서 교사 인식에 따른 상호작용 양상을 탐색하고자 하였다. 이를 위해 18명의 초등교사를 대상으로 면담을 거쳐 생성형 AI에 대한 인식을 조사하고, 그 결과를 유형화하였다. 또한 수업 설계 과정이 녹화된 영상과 ChatGPT 대화 기록을 바탕으로 순서화된 네트워크 분석(Ordered Network Analysis)을 실시하여 상호작용 양상을 시각화하였다. 마지막으로교수학습과정안의 질을 평가하여 생성형 AI에 대한 인식 유형별 차이를 살펴보았다. 연구 결과, 교사의 인식은 조력적 관계, 도구적 관계, 협력적 관계, 권위적 관계의 네 유형으로 분류되었다. 협력적 관계 유형의 교사들은 생성형 AI와의 반복적 프롬프팅을 통해 수업 설계를 정교화하는 경향을 보였으며, 도구적 관계와 조력적 관계 유형의 교사들은 인간 주도의 검토 및 수정을 중심으로 생성형 AI와상호작용하였다. 권위적 관계 유형의 교사들은 높은 신뢰를 바탕으로 생성형 AI의 답변을 대체로 수용하는 양상을 보였다. 더불어, 교수학습과정안 평가 결과 협력적 관계 유형의 교사들이 가장 높은 점수를 받는 등 결과물의 질적인 차이가 나타났다. 이 연구는 수업 설계 시 교사 인식에 따른 생성형AI와의 상호작용 양상을 살펴봄으로써 교사를 위한 생성형 AI 도구 개발 및 연수 설계에 필요한 시사점을 도출하고, 생성형 AI의 교육적 활용 효과 증진의 기초 자료를 제공한다는 점에서 의의를 지닌다.
Abstract
As the use of generative AI expands in teaching and learning, the need to examine teachers’ perspectives and interaction patterns with generative AI is increasing. Although teachers’ perspectives influence their engagement with generative AI, few studies have investigated the relationship. This study explored elementary teachers’ perspectives on generative AI and examined how teacher-AI interaction patterns were different in using generative AI for instructional design. Interviews with 18 teachers were conducted to identify perspective types, and Ordered Network Analysis was applied to instructional design videos and ChatGPT logs. Teachers’ instructional design outputs, lesson plans, were also evaluated in regard to their quality. This study identified four types of teacher perspectives-supportive, instrumental, collaborative, and authoritative. Teachers with a collaborative perspective refined instructional designs through iterative prompting, whereas teachers with instrumental and supportive perspectives were more likely to conduct human-led review and modification of AI responses. Teachers with an authoritative perspective tended to accept AI outputs based on higher trust. Furthermore, differences were found in instructional design outputs depending on teachers’ perspectives on generative AI, with teachers holding a collaborative perspective receiving the highest scores. This study shows how teachers’ perspectives shape teacher-AI interaction patterns, which offers foundational implications for AI system development, teacher training, and the effective use of generative AI in education.