분산인지 관점에서 교사와 생성형 AI 간 상호작용 분석: 교육을 위한 ChatGPT 사용을 중심으로
Analysis of interaction between teachers and generative AI from a distributed cognitive perspective: Focusing on the use of ChatGPT for education
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초록
본 연구는 분산인지 시스템을 통해 인간과 인공물 간의 관계 및 상호작용을 분석하는 데 목적이 있다. 연구 문제는 다음과 같다. 첫째, 교사와 생성형 인공지능 간의 역할은 어떠한가? 둘째, 교육 맥락에서 분산인지 관점으로 본 인공물과의 상호작용은 어떤 특성을 지니는가? 이를 위해 생성형 인공지능을 능숙하게 활용하는 교사 3인을 의도적․표집으로 선정하였으며, 이들이 직접 촬영한 영상과 심층 면담을 통해 수집한 자료를 질적 내용 분석하였다. 절차적 코딩을 통해 교사와 ChatGPT 간의 역할및 상호작용의 10가지 특징을 도출하였다. 분석 결과, 분산 주체는 인간(교사), ChatGPT, ChatGPT 외인공물로 나타났으며, 상호작용의 양상은 외현화, 조정, 인격화로 나타났다. 부수적 효과로는 예상치못한 배움과 노동 경감을 통한 부담 완화가 도출되었다. 연구 결과는 교사와 생성형 AI 간 협업 구조설계 시 고려사항을 제시하였다. 기존의 연구에서는 인공물의 고유한 특성에 대해서만 바라보았다면, 이 연구는 인간이 ChatGPT에 대해 보이는 다양한 역할뿐만 아니라, ChatGPT를 활용하는 과정에서ChatGPT 외 또 다른 인공물의 관계까지 바라보았다. 교사는 설계된 수업을 가르치고 관리하는 핵심역할을 하기에 이들의 활용 모습 즉, 상호작용을 이해하는 것은 향후 수행될 교사의 AI 및 생성형 AI 의 교육 활용 연구에 기초자료가 될 것이라는 점에서 의미가 있다.
Abstract
This study aims to analyze the relationship and interaction between humans and generative artificial intelligence (AI) from the perspective of distributed cognition. The research questions are as follows: First, what are the roles of teachers and generative AI? Second, what are the characteristics of interaction with artifacts from a distributed cognition perspective for education? In this study, three teachers who excel in using generative AI were selected as research participants through purposive, snowball sampling, and data from participant-recorded videos and in-depth interviews were analyzed using qualitative content analysis. Through procedural coding, we identified ten characteristics of the roles and interactions between teachers and ChatGPT from a distributed cognition perspective. The distributed cognitive agents included the human (teacher), ChatGPT, and non-ChatGPT artifacts. Interaction patterns involved externalization, coordination, and personification. Secondary effects included unexpected learning and reduced workload. Based on the study's results, we recommend considerations for future collaboration design between teachers and generative AI. Unlike prior studies that primarily focused on the features of AI tools, this study highlights the dynamic and multifaceted roles of teachers and their interactions with both ChatGPT and other artifacts. The findings offer practical implications for the design of future collaborative frameworks between teachers and generative AI, contributing to a foundational understanding of Teacher-AI integration in education.