초등교사의 생성형 인공지능 활용 수업에 관한 요구분석
Analysis of Elementary School Teacher’s needs for Generative AI in Class
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초록
본 연구는 초등학교 교사들이 생성형 인공지능을 활용하는 것에 대한 인식을 확인하고 수업에서의 요구를 분석하여 AI 시대 초등교육의 실천적 지원 방안을 모색하는 데 목적이 있다. 이를 위해 국내 초등교사 351명을 대상으로 생성형 인공지능 활용에 대한 인식, 활용 수준, 요구 등을 포함한 설문조사를 실시하고, 중요도-활용도 차이를 중심으로 t-검정, IPA, Borich 요구도 및 The Locus for Focus 모델을 종합적으로 분석하였다. 연구 결과, 전체 교사 집단에서는 ‘학습자 수업 이해 수준 파악’, ‘수업내용 구성’, ‘개별화 지도, 상호작용 및 자기주도학습 촉진 과정을 통한 피드백’이 최우선 요구로 도출되었으며, 이는 생성형 인공지능이 단순한 AI도구가 아니라 교수ㆍ학습 전 과정에서 교사의 전문적 판단을 보완하는 역할을 수행할 필요가 있음을 시사한다. 또한 인식 수준에 따라 요구의 양상이 달라져, 인식이 높은 집단은 자기주도학습 지원 등 수업 혁신적 활용을 중시한 반면, 인식이 낮은 집단은 학습자 이해, 자료 구성 등 기초적 수업 지원 기능에 대한 요구가 두드러졌다. 이러한 결과는 생성형 인공지능의 수업 활용이 단순한 기술의 보급이 아닌, 교사의 전문성 기반 맞춤형 지원과 AI 리터러시 함양을 통해 실질적 수업 혁신으로 이어질 수 있는 교사 특성과 수업 맥락을 반영한 맞춤형 지원 체계로 설계되어야 함을 보여준다고 할 수 있다.
Abstract
This study aims to explore elementary school teachers’ perceptions of generative artificial intelligence and to analyze their instructional needs, with the ultimate goal of identifying practical support strategies for elementary education in the AI era. To this end, a survey was conducted with 351 elementary teachers in Korea, focusing on their perceptions, levels of utilization, and specific needs related to the use of generative AI. The data were comprehensively analyzed using t-tests, Importance–Performance Analysis (IPA), Borich needs assessment, and the Locus for Focus model, with an emphasis on the discrepancy between perceived importance and actual utilization. The findings revealed that, for the overall teacher group, the highest-priority needs were: understanding students’ learning levels, organizing instructional content, and providing feedback through processes that promote individualized instruction, interaction, and self-directed learning. These results suggest that generative AI should not be regarded merely as a technical tool, but rather as a means to support and complement teachers’ professional judgment throughout the entire teaching–learning process. Furthermore, differences emerged depending on teachers’ levels of awareness: those with high awareness emphasized innovative instructional applications such as supporting self-directed learning, whereas those with lower awareness showed stronger needs for basic instructional support functions, such as understanding learners and organizing materials. Overall, the results indicate that the use of generative AI in classrooms must move beyond simple technology dissemination and be designed as a tailored support system that reflects teacher characteristics and instructional contexts. Such a system should enhance AI literacy and be grounded in teachers’ professional expertise to lead to genuine instructional innovation.