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논문KCI 등재

수업설계 활동에서 ChatGPT 활용 순서에 따른 예비교사의 인식 차이 탐색

Exploring pre-service teachers’ perceptions of differences based on the order of ChatGPT utilization in instructional design activities

김현지|이유나
한국교육정보미디어학회 (Korea Association for Educational Information and Media)|2024.12|교육정보미디어연구 (Journal of Korean Association for Educational Information and Media)|제30권 제6호|pp. 1739-1762|DOI 10.15833/KAFEIAM.30.6.1739

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생성형 인공지능예비교사ChatGPTPre-service teacher수업설계Instructional designGenerative artificial intelligence
주제분류교육학

초록

이 연구는 예비교사가 수업설계 활동에서 ChatGPT 활용하고, 그 활용 순서에 따른 인식 차이를 비교함으로써 ChatGPT 활용 전략에 따른 교육적 접근을 도출하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 예비교사를 대상으로 ChatGPT를 활용한 수업설계 활동을 운영하였으며, 다음과 같은 활용 순서 전략을 사용하였다. 첫 번째 전략은 ChatGPT가 먼저 수업설계를 생성한 후, 예비교사가 이를 수정 및 보완하는 방식이고, 두 번째 전략은 예비교사가 수업설계를 수행한 후 ChatGPT가 피드백을 제공하는을 의미한다. 이 연구는 질적 연구 방법을 적용하여, 예비교사의 수업설계 활동에서 ChatGPT 활용 경험을 기록한 성찰일지를 귀납적 내용 분석 방법으로 분석하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 수업설계에 있어 ChatGPT 활용은 수업설계의 효율성 확보와 ChatGPT 의존성 증가, 데이터 기반의 설계 활동 지원과 정보 신뢰성 저하, 수업설계 최적화와 프롬프팅 기술의 미흡, 설계 아이디어 풍부화와 정보 과부하 및 참신성 부족, 교사 성장 지원과 의사결정 부담 등 양면적인 특성을 보였다. 둘째, ChatGPT 활용 전략에 따른 인식 차이를 비교한 결과, 효율성과 자율성, 규격화와 맞춤화, 인공지능주도와 인간주도, 포괄성과 깊이 등의 측면에서 예비교사들에게 상이한 교육적 경험을 제공함을 확인할 수 있었다. 이러한 결과는 수업설계에서 ChatGPT를 효과적으로 활용하기 위해 예비교사들이 자신의 교육적 목표와 상황에 맞는 ChatGPT 활용 전략을 선택하는 것이 중요함을 시사한다.

Abstract

The purpose of this study is to derive educational approaches based on ChatGPT utilization strategies by comparing pre-service teachers’ perceptions of its use and the sequence of its application in instructional design activities. To this end, pre-service teachers were introduced to two strategies while experiencing instructional design using ChatGPT. The first strategy involved ChatGPT generating an initial instructional design, which pre-service teachers revised and improved. The second strategy required pre-service teachers to create an instructional design first, followed by ChatGPT providing feedback. This study employed qualitative research methods, analyzing reflective journals documenting pre-service teachers’ experiences with ChatGPT in instructional design through inductive content analysis. The findings are as follows. First, the use of ChatGPT in instructional design revealed dual characteristics, including improved efficiency in instructional design versus increased dependency on ChatGPT, support for data-driven design activities versus decreased reliability of information, optimization of instructional design versus limitations in prompt engineering skills, enrichment of design ideas versus information overload and lack of novelty, and support for teacher growth versus increased decision-making burden. Second, a comparison of perceptions based on ChatGPT utilization strategies indicated that each strategy provided pre-service teachers with distinct educational experiences in terms of efficiency and autonomy, standardization and customization, and AI-driven versus human-driven approaches. These findings suggest that for effective instructional design, it is essential for pre-service teachers to select ChatGPT utilization strategies that align with their specific educational goals and contexts.

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