보안메신저기반 마약조직의 등장과 마약범죄발생 사이의 인과관계 연구: 시스템 다이내믹스 방법론의 활용
A study on the causal relationship between the emergence of secure messaging app-based drug ring and the occurrence of drug crimes: application of system dynamics methodology
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초록
이 연구는 텔레그램과 가상화폐를 이용한 신종마약범죄조직의 등장이 마약범죄일반에 미치는 영향을 알아보고, 조직의 구조와 의사결정과정을 시스템 다이내믹스 방법론을 통해 분석하여 수사기관이 신종마약조직의 수사에 전략적으로 접근할 수 있도록 함을 목적으로 했다. 연구목적 달성을 위해서 국내 최대규모의 텔레그램 마약그룹방인 '오방'의 수사사례와 관련 보도자료를 참고하여 텔레그램 마약조직의 세부구조와 위험회피행동을 반영한 피드백 루프를 조직하여시스템 다이내믹스 방법론을 통한 분석의 기초를 세웠다. 각각의 인과 피드백 루프는 다른 루프들과 상호작용하며 직간접적으로 마약범죄의 특성과, 마약조직의 확대 및 성장에 영향을 주었다. 피드백 루프를 구성하는 일부 요소들은 상당한 시간의 지연을 포함하기도 하는 등, 일반적인 접근법으로는 분석이 어려운 복잡성을 지니고 있었다. 시스템적 사고를 기반으로 설계된 본 연구의 인과지도는 이후 추가적인 데이터의 수집을 통해서 유량저량도로 확장될 것이다. 이를 통해서 추후 연구에서는 위 모델의 시나리오 분석을 통해 신종마약범죄조직의 동태적 변화추이까지 살펴보고자 한다.
Abstract
This study examines the effect of the emergence of new drug rings using telegram and virtual currency on drug crime in general, and analyzes organizational behavior and decision-making process through the system dynamics methodology to enable investigative agencies access strategically in the investigation of new drug organizations. In order to achieve the research purpose, a feedback loop was organized that reflects the detailed structure of the Telegram drug organization and risk aversion behavior by referring to the investigation case of 'Obang', the largest telegram drug group in Korea, and related press releases. By deriving a causal map that interacts with the loop reflecting the characteristics of drug crime in general, the above loop laid the foundation for analysis through the system dynamics methodology. Each causal feedback loop with other loops(or by itself) directly or indirectly influenced the characteristics of drug crimes and the expansion and growth of new drug gangs. Some elements constituting the feedback loop had complexities that were difficult to analyze with a general approach, such as including a significant delay between the progress of the loop. The causal map of this study, designed based on systemic thinking, will be extended to Stock-Flow Diagram through the acquisition of additional quantitative data. In a future study through the expanded Stock-Flow Diagram, we would like to examine the dynamic change trend of the new drug crime organization through the scenario analysis for policy of the above model.
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