시스템 다이내믹스 기법을 이용한 도시 범죄발생 프로세스 인과지도 구축
Constructing a Causal Map of Urban Crime Using System Dynamics
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초록
급속한 도시화를 거쳐 도시 규모는 끊임없이 팽창하고 있으며 이로 인한 범죄는 현대사회가직면한 주요한 사회문제 중 하나로 여겨지고 있다. 범죄에 대한 연구는 범죄원인을 설명하고자했던 이론부터 부정적인 효과가 사회에 어떠한 영향을 미치는지 까지 전반적으로 진행되어왔다. 하지만 범죄의 원인을 규명한 연구는 원인으로 규명된 지표의 인과관계를 밝히지 못하며, 변화하는 도시양상을 설명하지 못하는 한계가 있다. 본 연구는 선행 연구를 바탕으로 범죄 발생의 주요 요인들을 선정하여 범죄 발생의 1)원인과 결과를 규명하고, 2)도시의 동태적 특성을반영하며, 3)다방면의 요인들을 고려할 수 있는 도시 범죄발생에 대한 시스템 다이내믹스 인과지도를 제시하였고 도시의 물리적 특성 및 인구통계학적 특성과 범죄 간 인과관계를 정립하였다. 이를 통해 CCTV 등과 같이 미시적인 도시 물리환경요소부터 거시적 측면의 도시물리⋅인구특성이 범죄 발생에 어떻게 영향을 미치는지 살펴 볼 수 있을 것이다.
Abstract
With the advances of rapid industrialization and urbanization all over the world, the issue of urban crime has been considered as one of the major problems facing modern society. Most crime research focused on explaining the causes of crime based on a number of theories and assessing the negative effects of crime on society, but had limitations in describing the causal relationship among a cluster of indicators related to crime. Typically, a cross-sectional analysis fails to incorporate time-varying dynamic patterns of urban environments and urban life. This study identified the causes and consequences of urban crime in South Korea by focusing on several major determinants of urban crime suggested by the existing literature. Using system dynamics modeling, we constructed a causal loop map of urban crime which illustrates dynamic urban characteristics and causal mechanisms including various physical (e.g. CCTV), demographic (population density), socioeconomic (poverty) and policy (police resources) factors, along with their joint impacts on crime.
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