자폐인의 텍스트 기반 디지털 상호작용 양상 관련 연구 동향에 대한 주제범위 문헌고찰
A scoping review of research trends on text-based digital interaction patterns of autistic individuals
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초록
본 연구는 디지털 환경에서 나타나는 자폐인의 텍스트 기반 상호작용의 양상과 특성을 살펴보기 위하여 주제범위 문헌고찰을 수행하였다. Arksey와 O’Malley(2005)가 제시한 연구 절차의 순서에 따라 연구를 진행하였으며, 문헌 검색 및 선정 과정은 PRISMA-ScR 지침에 따라 국내외 주요 데이터베이스에서검색된 905편의 논문 중 11편을 최종 선정하였다. 연구 결과, 자폐인의 디지털 상호작용 관련 연구는2021년 이후 급증하는 추세를 보였으나, 연구 참여자는 주로 지적 수준이 높은 성인 자폐인에 편중된것으로 나타났다. 둘째, 주제 분석 결과 ‘자폐 당사자가 느낀 디지털 상호작용의 의미’, ‘자료 분석을통해 해석된 자폐인의 디지털 상호작용 양상’, ‘자폐인을 위한 디지털 상호작용 중재와 지원 도구’의세 가지 주요 범주가 도출되었다. 자폐인은 디지털 환경을 대면 소통의 어려움을 보완하고 정체성을표현하는 기회의 장으로 인식함과 동시에 암묵적 규칙 이해의 어려움과 사회적 낙인을 피하기 위한위장이 지속되는 이중적 공간으로 경험하고 있었다. 상호작용 양상에서는 형식적이고 자기중심적인대화 패턴과 이모티콘 등 비언어적 상징 해석의 어려움이 관찰되었으며, 최근에는 LLM 기반의 챗봇등을 활용한 기술적 중재가 시도되고 있음이 확인되었다. 본 연구는 이러한 결과를 바탕으로 향후 연구에서 다양한 스펙트럼을 포괄하는 참여자 선정, 당사자의 경험을 반영한 참여적 중재 개발, 상호 이해를 돕는 이중 공감 (Double Empathy) 관점의 확산 및 사회적 인식 개선, 그리고 사회문화적 맥락을고려한 디지털 상호작용 해석의 필요성을 제언하였다.
Abstract
This scoping review examines text-based digital interaction patterns of autistic individuals using Arksey and O’Malley’s framework (2005). In accordance with the PRISMA-ScR guideline, 11 studies were selected from major domestic and international databases. Results show a rapid research increase since 2021, with most study samples composed predominantly of adults with relatively high intellectual abilities. Thematic analysis identified three categories: the meaning of digital interaction perceived by autistic individuals, patterns of digital interaction among autistic individuals, and the design and evaluation of digital interaction interventions for autistic individuals. Specifically, autistic individuals perceived the digital environment as a space of opportunity to compensate for difficulties in face-to-face communication and express their identity; at the same time, they experienced it as a dualistic space where difficulties in understanding implicit rules and the need to mask to avoid social stigma persisted. Regarding interaction patterns, formal and self-centered conversation styles and difficulties in interpreting nonverbal symbols, such as emoticons, were observed. Furthermore, recent studies have begun to explore technological interventions using LLM-based chatbots. This study suggests the need for future research to include participants across a diverse spectrum, develop participatory interventions that reflect the lived experiences of autistic individuals, promote the Double Empathy perspective to facilitate mutual understanding and improve social awareness, and interpret digital interactions within their sociocultural contexts.