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중학생의 ICT 활용과 태도에 따른 유형별 컴퓨터·정보 소양 및 컴퓨팅 사고력의 차이

Differences in computer and information literacy and computational thinking by latent class according to ICT utilization and attitude of middle school students

노언경
교육연구소 (CNU Research Institute of Education)|2021.08|교육문화연구 (Journal of Education & Culture)|제27권 제4호|pp. 381-400|DOI 10.24159/joec.2021.27.4.381

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중학생middle school students잠재프로파일computational thinkinglatent profile컴퓨팅 사고력컴퓨터·정보 소양computer and information literacyICT 활용 및 태도ICT utilization and attitude

초록

본 연구의 목적은 우리나라 중학생의 ICT 활용과 태도를 기반으로 하여 유형화하고, 유형별 컴퓨터·정보 소양및 컴퓨팅 사고력에 각각 어떠한 차이가 있는지를 검증하여 교육적 시사점을 도출하는 것이다. 이를 위해 2018년국제 컴퓨터 정보 소양 연구(International Computer and Information Literacy Study; ICILS)에서 수집한 전국의 중학교2학년 2,875명을 대상으로 잠재프로파일 분석을 실시하였다. 분석결과, 학생들의 ICT 활용과 태도에 따라 ‘저수준집단’(27.6%), ‘태도 고수준 집단’(35.1%), ‘활용 고수준 집단’(37.2%)의 세 가지 유형으로 분류되었다. 유형별 컴퓨터·정보소양과 컴퓨팅 사고력의 차이를 분석한 결과 ‘태도 고수준 집단’에서 컴퓨터 정보 소양과 컴퓨팅 사고력의 평균이가장 높고, 다음으로 ‘활용 고수준 집단’, ‘저수준 집단’의 순으로 나타났으며 이 차이는 통계적으로 유의했다. 이연구는 대규모 자료 분석을 통해 학생들을 유형화하여 우리나라 학생들의 ICT 활용 및 태도 현황을 파악하고, ICT에대한 긍정적 인식과 효능감을 높이는 것이 컴퓨터·정보 소양과 컴퓨팅 사고력을 향상시키는 방안이 될 수 있음을실증분석으로 파악하였다는 점에서 의의가 있다.

Abstract

The purpose of this research is to classify the latent classes in ICT utilization and attitude among middle school students in Korea, and to verify the differences in computer and information literacy and computational thinking of each latent class to derive educational implications. To achieve these objectives, latent profile analysis was conducted on 2,875 second-year middle school students nationwide collected in the 2018 International Computer and Information Literacy Study (ICILS 2018). The results were classified into three types: the low-level group (27.6%), the high-level attitude group (35.1%) and the high-level utilization group (37.2%). As a result of analyzing the differences in computer and information literacy and computational thinking by latent profile, the average of computer information literacy and computational thinking was the highest in the high-level attitude group, followed by the high-level utilization group and the low-level group. The differences were statistically significant. This study is significant in that it provided a method to improve computer and information literacy and computational thinking through large-scale data analysis.

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