본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

중학생의 ICT 활용유형과 ICT 리터러시에 따른 잠재집단 분류 및 창의성, 학업성취와의 관계

Profiles of middle school students’ ICT use and perceived ICT literacy and their associations to creativity and academic achievement

최고은|정수정
한국교육정보미디어학회 (Korea Association for Educational Information and Media)|2022.12|교육정보미디어연구 (Journal of Korean Association for Educational Information and Media)|제28권 제4호|pp. 1099-1120

0

조회

0

다운로드

4

인용

0

참고문헌

키워드

창의성학업성취latent profile analysiscreativityacademic achievement잠재프로파일 분석ICT 리터러시ICT literacyICT useICT 활용유형
주제분류교육학

초록

본 연구는 중학생의 ICT 활용유형 및 ICT 리터러시에 따라 이질적 잠재 하위집단이 존재하는지 알아보고 집단별 특성을 탐구하고자 하였다. 나아가 분류된 잠재집단 간 창의성의 하위요인인 호기심, 독자성 및 지식추구와 국어, 수학, 영어의 과목별 학업성취 수준에 차이가 나타나는지 검증하고자 하였다. 이에 ‘서울교육종단연구 2010’의 초등패널 데이터 중 2018년에 수집된 중학교 3학년 3,673명의 데이터를 사용하여 ICT 활용유형과 ICT 리터러시 관련 설문 문항을 바탕으로 잠재프로파일 분석을 실시하였다. 분석 결과, ICT 활용유형 및 ICT 리터러시에 따라 전반적 고수준 집단(78.2%), 저빈도․고리터러시 집단(9.6%), 중빈도․저리터러시(12.2%)의 세 가지 잠재집단 유형이 도출되었다. 이를 바탕으로 실시한 집단 간 창의성 및 학업성취 차이 검증 결과, 전반적 고수준 집단과 저빈도․고리터러시 집단은 중빈도․저리터러시 집단과 비교하여 창의성 및 학업성취 점수가 통계적으로 유의하게 높게 나타났다. 또한, 전반적 고수준 집단은 저빈도․고리터러시 집단보다 수학 학업성취가 유의하게 낮게 나타난 반면 창의성 및 국어, 영어 학업성취에서는 두 집단 간 유의한 차이가 발견되지 않았다. 본 연구결과는 중학생의 창의성과 학업성취 향상 도모를 위해 ICT를 활용할 시 집단유형별 특성을 고려한 개별 맞춤형 학습설계 및 학생지도가 필요함을 시사한다. 마지막으로 연구의 제한점 및 후속연구를 위한 제언을 제시하였다.

Abstract

This study attempted to classify potential subgroups based on the ICT use and perceived ICT literacy of middle school students. We also aimed to examine whether there are differences in the levels of sub-dimensions of creativity such as curiosity, originality, and the pursuit of knowledge and academic achievement in Korean, mathematics, and English depending on the subgroup membership. A total of 3,673 responses of the third-year middle school students collected from the 2010 Seoul Education Longitudinal Study (SELS) were used for latent profile analysis. Results revealed three unique latent subgroups: (1) overall high-level group (78.2% of the full sample), (2) low-frequency․high-literacy group (9.6%), and (3) medium-frequency․low-literacy group (12.2%). The overall high-level group and low-frequency․high-literacy group showed significantly higher creativity and academic achievement than the medium-frequency․low-literacy group. In addition, the overall high-level group yielded lower academic achievement in mathematics than the low-frequency․high-literacy group, but there were no significant differences in creativity and Korean and English academic achievement between these two groups. Our findings provide important insight into how to provide personalized instruction and guidance for students with different levels of ICT use and perceived ICT literacy to improve their creativity and academic achievement. Limitations of the present study and suggestions for future studies are discussed.

참고문헌 (56)

  1. 교육부, "초․중등학교 교육과정 총론. 교육부 고시 제2015-74호", ~ (2015)
  2. 교육인적자원부, "초․중등학교 정보통신기술 교육운영지침", 교육인적자원부, ~ (2005)
  3. 권선아, "컴퓨터 및 스마트폰 활용이 중학생의 창의성과 학업성취도의 종단적 변화에 미치는 영향", 컴퓨터교육학회 논문지, 20(3), pp.35~46 (2017), 한국컴퓨터교육학회[DOI]
  4. 권태연, "초등학생과 중학생의 휴대폰 중독에 영향을 미치는 예측 요인 비교", 사회과학연구(Journal of Social Sciences), 14(1), pp.57~86 (2021), 사회과학연구원
  5. 길혜지, "중학생의 창의성에 영향을 미치는 요인 탐색: ICT 역량과 수업참여 경험을 중심으로", 교육혁신연구, 32(2), pp.99~124 (2022), 교육발전연구소[DOI]
  6. 김도헌, "국내 미디어·디지털·정보·ICT 리터러시의 연구동향 분석", 교육문화연구, 26(3), pp.93~119 (2020), 교육연구소[DOI]
  7. 김인숙, "증거 중심 설계를 활용한 디지털 리터러시 평가도구 개발", 교육방법연구, 32(3), pp.437~459 (2020), 한국교육방법학회
  8. 김혜숙, "ICT 활용이 학업성취도에 미치는 영향: PISA 2009 한국 자료를 중심으로", 아시아교육연구, 13(1), pp.1~22 (2012), 교육연구소[DOI]
  9. 김혜숙, "중학생의 성별에 따른 ICT 활용이 학업성취도 변화에 미치는 영향", 제2회 한국교육종단연구 학술대회 자료집 (2008), 한국교육개발원
  10. 김혜숙, "The Impact of ICT use on Students' Academic Performance based on PISA 2006 Korean Data", 한국교육, 35(4), pp.107~129 (2008), 한국교육개발원[DOI]
  11. 남창우, "학생의 ICT 관련 변인이 ICT 활용에 대한 태도 및 문제해결력에 미치는 영향", 교육평가연구, 27(5), pp.1265~1286 (2014), 한국교육평가학회
  12. 노언경, "초기 청소년의 스마트폰 사용 유형 분류와 예측 및 긍정적․부정적 결과 차이 검증", 교육문제연구, 32(3), pp.261~287 (2019), 교육문제연구소
  13. 노언경, "중학생의 ICT 활용과 태도에 따른 유형별 컴퓨터·정보 소양 및 컴퓨팅 사고력의 차이", 교육문화연구, 27(4), pp.381~400 (2021), 교육연구소[DOI]
  14. 박병기, "창의성 교육의 기반" (1998), 교육과학사
  15. 박현정, "서울교육종단연구 2010 사용자매뉴얼", 서울특별시교육연구정보원, ~ (2010)
  16. 국제 컴퓨터․정보 소양 연구: ICILS 2018 결과 분석, "박상욱", 한국교육과정평가원, ~, pp.RRE 2019-9 (2019)
  17. 박현정, "ICT 활용 유형에 따른 학습자 특성 및 성취도에 대한 혼합모형 분석", 교육평가연구, 24(3), pp.733~754 (2011), 한국교육평가학회
  18. 서순식, "초등학생용 ICT 리터러시 검사 도구 개발 및 타당화 연구", 교육공학연구, 25(3), pp.193~220 (2009), 한국교육공학회
  19. 성은모, "잠재계층분석(Laten Class Analysis)을 활용한 중학생의 ICT 리터러시 유형 및 특성 탐색", 교육공학연구, 32(4), pp.987~1013 (2016), 한국교육공학회[DOI]
  20. 유진은, "Elastic net을 통한 학생의 창의성 예측 모형 연구", The SNU Journal of Education Research, 27(3), pp.185~205 (2018), 교육종합연구원
  21. 조일주, "중학생의 인터넷 중독과 휴대폰 중독이 학업 성취에 미치는 영향", 학습자중심교과교육연구, 9(1), pp.185~204 (2009), 학습자중심교과교육학회
  22. 홍성용, "컴퓨터 사용시간 및 사용목적과 창의성간의 관계 - 공학계열학생을 대상으로 -", 영재와 영재교육, 13(2), pp.258~275 (2014), 한국영재교육학회[DOI]
  23. 서울교육종단연구 6차년도 기초분석 보고서, "홍세희", 서울특별시교육연구정보원, ~ (2015)
  24. 홍원준, "스마트폰 사용 목적에 따른 잠재집단과 학업태도와의 관계: 성별을 중심으로", 교육정보미디어연구, 26(3), pp.567~590 (2020), 한국교육정보미디어학회[DOI]
  25. Akaike, H., "Factor analysis and AIC", Psychometrika, 52, pp.317~332 (1987)
  26. Asparouhov, T., "Auxiliary variables in mixture modeling : Using the BCH method in Mplus to estimate a distal outcome model and an arbitrary secondary model", Mplus web notes, 21(2), pp.1~22 (2014)
  27. Becker, H. J., "Who's wired and who's not : Children's access to and use of computer technology", The Future of Children, 10(2), pp.44~75 (2000)
  28. Binkley, M., "Assessment and teaching of 21st century skills", pp.17~66 (2012), Springer
  29. Bundsgaard, J., "Patterns of students’ computer use and relations to their computer and information literacy : results of a latent class analysis and implications for teaching and learning", Large-scale Assessments in Education, 5(1), pp.1~15 (2017)
  30. Celeux, G., "An entropy criterion for assessing the number of clusters in a mixture model", Journal of Classification, 13(2), pp.195~212 (1996)
  31. Craft, A., "Creativity, wisdom, and trusteeship: Exploring the role of education", pp.16~34 (2008), Corwin Press
  32. Delen, E., "The relationship between students’ exposure to technology and their achievement in science and math", Turkish Online Journal of Educational Technology-TOJET, 10(3), pp.311~317 (2011)
  33. Hatlevik, O. E., "Students’ ICT self-efficacy and computer and information literacy : Determinants and relationships", Computers & Education, 118, pp.107~119 (2018)
  34. Huang, S., "Does ICT use matter? The relationships between students' ICT use, motivation, and science achievement in East Asia", Learning and Individual Differences, 86, pp.101957~ (2021)
  35. Lee, Y. -H., "The effect of individual differences in the inner and outer states of ICT on engagement in online reading activities and PISA 2009 reading literacy : Exploring the relationship between the old and new reading literacy", Learning and Individual Differences, 22(3), pp.336~342 (2012)
  36. Lei, H., "The relationship between ICT literacy and academic achievement among students : A meta-analysis", Children and Youth Services Review, 127, pp.106123~ (2021)
  37. Lo, Y., "Testing the number of components in a normal mixture", Biometrika, 88(3), pp.767~778 (2001)
  38. Lubart, T., "The cambridge handbook of creativity", pp.265~278 (2010), Cambridge University Press
  39. Marsh, H. W., "Classical latent profile analysis of academic self-concept dimensions : Synergy of person-and variable-centered approaches to theoretical models of self-concept", Structural Equation Modeling : A Multidisciplinary Journal, 16(2), pp.191~225 (2009)
  40. Martin, A., "Digital literacies:Concepts, policies ad practices", pp.151~176 (2008), Peter Lang
  41. Morin, A. J. S., "Growth mixture modeling of adolescents trajectories of anxiety : The impact of un tested invariance assumptions on substantive interpretations", Structural Equation Modeling, 18, pp.613~648 (2011)
  42. Organisation for Economic Co-operation and Development, "PISA 2009 Results: What students know and can do—Student performance in reading, mathematics and science (Vol. 1)" (2010), OECD Publishing
  43. Rohatgi, A., "The role of ICT self-efficacy for students' ICT use and their achievement in a computer and information literacy test", Computers & Education, 102, pp.103~116 (2016)
  44. Runco, M. A., "Implicit theories of artistic, scientific, and everyday creativity", Journal of Creative Behavior, 20(2), pp.93~98 (1986)
  45. Ryhammar, L., "Creativity research : Historical considerations and main lines of development", Scandinavian journal of educational research, 43(3), pp.259~273 (1999)
  46. Schwarz, G., "Estimating the dimension of a model", The Annals of Statistics, 6(2), pp.461~464 (1978)
  47. Sclove, S. L., "Application of model-selection criteria to some problems in multivariate analysis", Psychometrika, 52(3), pp.333~343 (1987)
  48. Sternberg, R. J., "Implicit theories of intelligence, creativity, andwisdom", Journal of Personality & Social Psychology, 49(3), pp.607~662 (1985)
  49. Sternberg, R. J., "A three-facet model of creativity", The nature of creativity, pp.125~147 (1988)
  50. Sternberg, R. J., "An investment theory of creativity and its development", Human development, 34(1), pp.1~31 (1991)
  51. Sternberg, R. J., "Investing in creativity", American psychologist, 51(7), pp.677~688 (1996)
  52. Tømte, C., "Gender-differences in self-efficacy ICT related to various ICT-user profiles in Finland and Norway. How do self-efficacy, gender and ICT-user profiles relate to findings from PISA 2006", Computer & Education, 57, pp.1416~1424 (2011)
  53. Treffinger, D. J., "International handbook of research and development of giftedness and talent", pp.555~567 (1993), Pergamon
  54. Trilling, B., "21st century skills: Learning for life in our times" (2009), John Wiley & Sons
  55. van Laar, E., "The relation between 21st-century skills and digital skills : A systematic literature review", Computers in human behavior, 72, pp.577~588 (2017)
  56. Xiao, F., "Profiles of student ICT use and their relations to background, motivational factors, and academic achievement", Journal of Research on Technology in Education, 54(3), pp.456~472 (2022)

관련 논문AI추천

고등학생의 디지털 리터러시 프로파일 탐색: 자기조절학습, 창의성 및 학업성취와의 관계정수정, 최고은교육발전연구소 · 교육혁신연구2024 · 제34권 제1호중학생의 ICT 활용과 태도에 따른 유형별 컴퓨터·정보 소양 및 컴퓨팅 사고력의 차이노언경교육연구소 · 교육문화연구2021 · 제27권 제4호잠재계층분석(Laten Class Analysis)을 활용한 중학생의 ICT 리터러시 유형 및 특성 탐색성은모, 최효선한국교육공학회 · 교육공학연구2016 · 제32권 제4호중학생의 컴퓨터·정보 소양 영향요인 간 구조적 관계 분석: ICT 활용 관련 학습자 및 학교 요인을 중심으로김수혜, 신형석교육연구소 · 교육문화연구2021 · 제27권 제6호중학생의 스마트미디어 리터러시 유형에 따른 자기주도학습능력 차이 분석: 잠재계층분석(Laten Class Analysis)을 활용하여성은모, 최효선한국교육정보미디어학회 · 교육정보미디어연구2017 · 제23권 제1호잠재프로파일 분석을 활용한 학생의 디지털 리터러시 유형 분류와 영향요인 분석 : PISA 2018을 중심으로김훈, 길혜지, 박지민교육연구소 · 교육문화연구2023 · 제29권 제3호

이 간행물의 다른 논문 (8건)

원격교육 유형과 학습자 배경변인에 따른 초등학생의 실재감 지각 차이에 관한 연구박인우, 신민철pp. 873-902Systematic Review of Predictive Learning Analytics Using Online Learning Engagement Data한예진, 조영환, Florence Martinpp. 903-927온라인교육 확대에 따른 대학생의 학습과 일상의 변화김동심pp. 929-957실시간 온라인 수업에서 대학생의 비디오 사용에 영향을 미치는 변인 연구박서진, 신나민pp. 959-982목표 지향 디자인 방법론에 근거한 메타버스 수업설계 전략 개발 연구임상훈, 이은택pp. 983-1010
원문 보기