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잠재계층분석(Laten Class Analysis)을 활용한 중학생의 ICT 리터러시 유형 및 특성 탐색

Exploring the Types of Classes and Characteristics on ICT Literacy of Middle School Students with Latent Class Analysis

최효선|성은모
한국교육공학회 (Korean Society Of Educational Technology)|2016.12|교육공학연구 (Journal of Educational Technology)|제32권 제4호|pp. 987-1013|DOI http://dx.doi.org/10.17232/KSET.32.4.987

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중학생Middle School Student잠재계층분석Latent Class AnalysisICT 리터러시ICT Literacy학습자 유형Learners’ Characteristics
주제분류교육학

초록

이 연구는 중학생의 ICT 리터러시 하위영역에 따라 집단으로 유형화되는지 확인하고, 인구통계학적 변인(성별, 학업성취수준, 사회경제적 수준, 지역)에 있어 유형별 차이가 나타나는지를 파악함으로써 ICT 리터러시 유형별 학습자 특성을 파악하고자 하였다. 아울러 ICT 리터러시 유형에 영향을 주는 예측요인을 탐색하고자 하였다. 이를 위해 한국청소년정책연구원에서 수집한 중학생 대상 3,387명의 데이터를 분석하였다. 그 결과, 중학생의 ICT 리터러시 유형은 ‘ICT 활용의 즐거움과 유용성 인식 집단’, ‘ICT 보편적 활용 집단’, ‘ICT 비활용 집단’, ‘ICT 우수 활용 집단’의 네 가지 잠재계층으로 분류되었다. 인구통계학적 변인과 ICT 리터러시 유형 간의 카이제곱검정 결과, 여학생은 ‘ICT 우수 활용 집단’과 ‘ICT 보편적 활용 집단’이 많은 것으로 나타났으며, 남학생은 ‘ICT 활용의 즐거움과 유용성 인식 집단’이 많은 것으로 나타났다. 또한, 사회경제적 수준이 ‘상’과 ‘중’에 해당하는 집단과 대도시 지역 학생은 ‘ICT 우수 활용 집단’이, ‘하’인 집단과 중소도시 지역 학생은 ‘ICT 활용의 즐거움과 유용성 인식 집단’과 ‘ICT 비활용 집단’이 많은 것으로 나타났다. 학업성취수준이 높은 학생은 ‘ICT 우수 활용 집단’이, 낮은 학생은 ‘ICT 비활용 집단’이 많았다. 다항로지스틱분석 결과, 여학생은 ‘ICT 보편적 활용 집단’에 속할 가능성이 높았으며, 남학생이거나, 대도시 지역, 학업성취와 사회경제적 수준이 낮을수록 ‘ICT 활용의 즐거움과 유용성 인식 집단’에 속할 가능성이 높았다. 이러한 분석결과에 기반하여 ICT 리터러시를 향상시키기 위한 논의와 제언을 제시하였다.

Abstract

The purpose of this study is to identify types of latent class about ICT literacies of middle school students and to identify population and social factors effect influence latent class of ICT literacies. By using ICTLQ (Information Communication and Technology Literacy Questionnaire), the study analyzed data from 3,387 middle school students. As a result, latent classes of ICT literacies for middle school students classified ‘Pleasure & Usefulness’, ‘Average usage’, ‘Lower usage’, and ‘Higher usage’ ICT literacy groups. The study conducted chi-square test, MANOVA, and multinomial logistic regression to identify socio-demographic factors effect four different types of latent classes. Therefore, if they are female, they are likely in group of higher and average ICT literacy. If their SES and academic achievement level are higher, they would be likely in group of higher and average ICT literacy, If they are male, they would be likely in group of Pleasure & Usefulness and Lower ICT literacy. According to result of study, a discussion of the improving learners’ ICT literacy for adolescents was presented at the conclusion.

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