불어불문학과 전공생을 위한 초급 단계 프랑스어 교과목의 설계, 운영 및 평가
Le cours 《Français - niveau débutant》 dans un département du français : la structuration, l’enseignement-apprentissage et l’évaluation
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Les départements du français aux universités en Corée connaissent la double difficulté pour motiver leurs étudiants : (1) sur le plan économique, les études ès lettres sont traitées peu utiles pour trouver <un métier rentable> dans la vie, depuis des années 1990 ; (2) sur le plan technologique, l’Intelligence Artificielle adoptant le Big Data et le Deep Learning accélère de loin la performance de la traduction automatique depuis 5~6 ans. Ce dernier facteur entraîne une des questions fondamentales sur les études des langues étrangères, y compris le français : ≪Des hommes ont-ils besoin d’apprendre des langues étrangères, étant donné que la traduction automatique s'améliore d’une progression géométrique ?≫ Des experts en linguistique informatique prévoient toujours que la traduction automatique ne pourra remplacer de traducteurs- humains dans quelques domaines spéciaux. Il est nécessaire que les traducteurs-humains se préparent d’une fluidité suffisante en français d’une part, et de la profonde connaissance en leurs domaines spéciaux. Notre question passe à une question plus concrète et plus étroite : ≪Quelles sont les méthodes efficaces pour apprendre le français aux étudiants coréens qui sont peu motivés ?≫ Face à cette question, le département du français à l’université P a réformé son programme d’enseignement en 2016, après avoir analysé les circonstances défavorables de leurs étudiants. Avec une explication sur ce programme dans la section 2, notre étude met aux points le cours ≪Français - niveau débutant≫ qui le déclenche. La section 3 montre les caractéristiques des étudiants d'après les deux sondages identifiés avant et après le cours. Ensuite, la structuration, l’enseignement- apprentissage et l’évaluation de ce cours sont expliqués en détail dans le cadre du programme réformé. La section 4 fait l’analyse des coefficients de corrélation entre les divers évaluations (les 4 quiz et les 2 examens écrits), en tenant compte des caractéristiques individuels des étudiants.
Abstract
Les départements du français aux universités en Corée connaissent la double difficulté pour motiver leurs étudiants : (1) sur le plan économique, les études ès lettres sont traitées peu utiles pour trouver <un métier rentable> dans la vie, depuis des années 1990 ; (2) sur le plan technologique, l’Intelligence Artificielle adoptant le Big Data et le Deep Learning accélère de loin la performance de la traduction automatique depuis 5~6 ans. Ce dernier facteur entraîne une des questions fondamentales sur les études des langues étrangères, y compris le français : ≪Des hommes ont-ils besoin d’apprendre des langues étrangères, étant donné que la traduction automatique s'améliore d’une progression géométrique ?≫ Des experts en linguistique informatique prévoient toujours que la traduction automatique ne pourra remplacer de traducteurs- humains dans quelques domaines spéciaux. Il est nécessaire que les traducteurs-humains se préparent d’une fluidité suffisante en français d’une part, et de la profonde connaissance en leurs domaines spéciaux. Notre question passe à une question plus concrète et plus étroite : ≪Quelles sont les méthodes efficaces pour apprendre le français aux étudiants coréens qui sont peu motivés ?≫ Face à cette question, le département du français à l’université P a réformé son programme d’enseignement en 2016, après avoir analysé les circonstances défavorables de leurs étudiants. Avec une explication sur ce programme dans la section 2, notre étude met aux points le cours ≪Français - niveau débutant≫ qui le déclenche. La section 3 montre les caractéristiques des étudiants d'après les deux sondages identifiés avant et après le cours. Ensuite, la structuration, l’enseignement- apprentissage et l’évaluation de ce cours sont expliqués en détail dans le cadre du programme réformé. La section 4 fait l’analyse des coefficients de corrélation entre les divers évaluations (les 4 quiz et les 2 examens écrits), en tenant compte des caractéristiques individuels des étudiants.
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