인공지능 시학 구축 방안 연구 (1) ― 확률적 개연성 · 데이터 헤게모니 · 수행적 보편성을 중심으로
A Study on the Construction of AI Poetics (1) : Focusing on Probabilistic Plausibility, Data Hegemony, and Performative Universality
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초록
본고는 생성형 인공지능이 언어 예술의 생산 영역에 본격적으로 진입한현 시점에서, AI 텍스트를 기존 문학 이론의 보조적 현상이 아니라 독자적 분석 단위로 사유하기 위한 인공지능 시학의 기초 이론을 구축하는 데 목적을 둔다. 인간 저자의 내면 · 의도 · 체험을 전제로 해온 기존 시학은 확률적 연산과 대규모 데이터 학습을 통해 생성되는 AI 텍스트의 존재 조건을 해명하기 어렵다. 이에 본고는 버틀러 · 라클라우 · 지젝의 논의를 참조하여 확률적 개연성(생성 조건)－데이터 헤게모니(구조적 제약)－수행적 보편성(미학적 효과)이라는 세 범주를 분석틀로 제안한다. 첫째, 거대언어모델의 산출이 데이터 분포에 기반한 확률적 선택의 연쇄로 이루어진다는 점에서, 의미는 선험적 의도가 아니라 조건화된 가능 성의 장에서 구성되는 것으로 규정할 수 있다. 둘째, AI가 학습하는 데이 터셋은 특정 문화 · 언어 · 권력 구조가 각인된 편향적 담론장으로서, AI 시의 문체 · 주제 · 형식은 데이터 헤게모니의 영향 아래 놓인다. 셋째, AI 텍스트는 인간－기계－텍스트의 상호작용에서 문학적 지위를 획득하는 과정적 사건으로서, 오류 · 모순 · 환각 등에서 드러나는 균열적 양상은 독자의 비평적 개입을 촉발하는 수행적 보편성으로 기능한다. 사례 분석에서는 챗GPT5를 활용해 생성한 시 텍스트 ― 원형적 서사 구조의 재현과 특정 시인의 문체 모방을 검토한다. 그러면서 확률적 개연성이 평균의 미학을 생산하는 방식, 데이터 헤게모니가 특정 작가의 복합성을 안전한 상징 체계로 환원하는 과정을 검토하였다. 이를 통해 AI 시가 인간적 창작의 모방물에 그치지 않고, 기계적 생성 원리가 드러내는 비인간성의 낯섦을 통해 새로운 사유의 장을 열 수 있음을 논증한다. 이상의 논의를 종합하여 본고는 인공지능 시학이 인간 중심적 미학을 확장 · 변형하는 열린 이론적 프로젝트로 제시한다.
Abstract
This study aims to construct a foundational theoretical framework for an “AI poetics” that treats AI-generated texts not as auxiliary phenomena subordinate to existing literary theory, but as autonomous objects of analysis in their own right. Traditional poetics, grounded in assumptions about the human author’s interiority, intention, and lived experience, is ill-equipped to account for the conditions of existence of AI texts, which are produced through probabilistic computation and large-scale data training. Drawing on the insights of Butler, Laclau, and Žižek, this study proposes an analytical framework consisting of three categories: probabilistic plausibility (conditions of generation), data hegemony (structural constraints), and performative universality (aesthetic effects). First, because large language models generate outputs through chains of probabilistic selections based on data distributions, meaning arises not from pre－given intention but from a field of conditioned possibilities. Second, the datasets on which AI models are trained constitute discursive fields marked by specific cultural, linguistic, and power structures; the style, themes, and forms of AI poetry thus remain subject to the influence of data hegemony. Third, AI texts acquire their literary status as processual events emerging from the interaction among human, machine, and text; the ruptural qualities that surface in errors, contradictions, and hallucinations function as performative universality insofar as they invite critical engagement from readers. The case study analyzes poems generated using ChatGPT-5, focusing on its reproduction of archetypal narrative structures and stylistic imitation of specific poets. The analysis illustrates how probabilistic plausibility produces an aesthetic of the average, and how data hegemony reduces the complexity of certain authors into safe symbolic systems. These findings suggest that AI poetry is not merely an imitation of human creativity; rather, through the unfamiliar nonhuman logic made visible by its generative mechanisms, it opens a space for new modes of thought. Synthesizing these discussions, the study presents AI poetics as an open theoretical project that expands and transforms human-centered aesthetics.