현대문학비평 XML 데이터 구축과 활용 방안 ― 디지털 인문학 연구를 위한 방법론 모색
Constructing and Utilizing XML Data for Korean Modern Literary Criticism : A Methodological Approach to Digital Humanities Research
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초록
본 연구는 전산언어학의 발달과 생성형 AI의 확산이라는 시대적 흐름 속에서, 상대적으로 디지털 인문학적 접근이 미진했던 한국 현대문학비평 텍스트를 대상으로 XML 기반의 데이터 구축 방법론을 제안하고 그 활용 방안을 모색하는 데 목적이 있다. 기존의 현대문학 연구는 문학의 ‘해석’과 ‘미적 가치’를 중시하여 데이터 기반 분석에 회의적이었으나, 본 연구는 비평 텍스트의 특징인 ‘평가적 언술’과 ‘인용’ 자체를 XML 구조에 반영함으로써 이러한 이분법적 한계를 극복하고자 하였다. 이를 위해 본고는 국제 표준인 TEI(Text Encoding Initiative) P5 가이드라 인을 준용하되, 문학비평의 특수성을 반영한 맞춤형 스키마(XSD)를 설계하 였다. 구체적으로 비평가의 가치 판단(긍정 · 중립 · 부정)을 속성값으로 기록 하는 <interp> 요소와 타 사상가 혹은 작품의 수용 양상을 보여주는 <quote> 요소를 마크업 규칙으로 추가하였으며, ISNI, Wiki, 한국민족문화대백과 등외부 데이터와의 연계성을 확보하고자 하였다. 이렇게 구축된 XML 데이터는 단순한 키워드 검색을 넘어 XPath와 XQuery를 활용한 문맥적 탐색, 비평가와 작가 간의 영향 관계를 규명하는 네트워크 분석, 비평 용어의 개념사적 추적 등 다각적인 연구에 활용될 수있다. 본 연구는 개별 연구자의 텍스트 해석 과정을 공유 가능한 기계 가독형 데이터 구조로 전환함으로써, 현대문학 연구의 폐쇄성을 극복하고 지속 가능한 디지털 지식 생태계를 구축하는 실천적 토대를 마련했다는 데 의의가 있다. 다만, 본 연구가 제시한 마크업 규칙에 따라 구축된 현대문학비평 XML 데이터를 현행 저작권법의 제약으로 인해 원문 데이터 전체를 연구자 들에게 공개하지 못하는 점은 본 연구의 한계로 남는다.
Abstract
This study aims to propose a methodology for constructing XML-based data for modern Korean literary criticism and to suggest its utilization strategies in the era of digital transformation and generative AI. While digital humanities have expanded in other fields, modern Korean literature research has been relatively passive in data construction due to copyright issues and the discipline’s emphasis on subjective “interpretation.” Consequently, most materials remain fragmented as unstructured data (PDF, HWP), limiting collaboration and knowledge accumulation among researchers. To address these limitations, this study proposes a customized XML schema (XSD) based on the TEI (Text Encoding Initiative) P5 guidelines, designed to transform texts into machine-readable structured data while reflecting the unique characteristics of literary criticism. By analyzing existing meta-criticism studies, this research identified “Quote” and “Interpretation” as core markup elements, alongside standard elements such as author, work, and term.Specifically, the schema is designed to structure the critic’s value judgments (affirmative, neutral, critical) through the <interp> element and to classify the types and genres of citations using the <quote> element, thereby database－ izing the context of critical discourse. The construction of such XML data enables contextual exploration using XPath and XQuery beyond simple keyword searches. Furthermore, it lays the foundation for quantitative literary research, including the visualization of networks between critics and authors and the tracing of the conceptual history of critical terms. By converting the individual researcher’s interpretation process into a shareable data structure, this study contributes to overcoming the insularity of modern literature research and establishing a sustainable digital knowledge ecosystem.