기계적 오류의 시학적 전유 가능성 연구 - AI 할루시네이션과 시적 언어를 중심으로 -
A Study of the Poetic Appropriation Potential of AI-Generated Errors - Focusing on AI Hallucinations and Poetic Language -
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초록
본고는 생성형 인공지능의 할루시네이션 현상을 기술적 결함으로만 치부하지 않고, 시적 언어의 특성과 비교 분석하여 창의적 면에서의 미학적 가능성을 탐색한다. AI 할루시네이션은 사실과 다른 정보나 허구적인 내용을 실제처럼 제시하는 것을 가리키는데, 이것이 시적 언어의 본질적 요소이자 창조성의 원리와 구조적으로 유사하다는 점에 주목한다. AI 할루시네이션은 데이터 수집부터 모델 훈련, 텍스트 생성에 이르는 과정에서 발생하는 복합적 현상으로 거대언어모델의 내재된 특성 상 완전히 제거하기 어렵다는 연구 결과들이 제출된 바 있다. AI 할루시네이션의 불가피성은 이를 공학적 통제의 대상이 아닌 미학적 탐구의 영역으로 전환할 수 있는 근거를 제공한다. 시적 언어는 정보 전달을 넘어 정서 환기, 다층적 의미 생성, 독자에게 참신한 감각적 경험을 선사하는 것을 목표로 한다. 시는 의사 진술, 함축성, 애매성 등을 통해 의미의 다원성을 확보하는 동시에 낯설게 하기―비유 같은 시적 장치들을 통해 기존 인식에 반하는 낯선 지평을 개진한다. 이러한 시적 언어의 특성들은 AI 할루시네이션과 사실적 지시 기능 탈피, 비합리적 생성, 의미의 다원성, 인식의 변환, 새로움의 생성 등 공통 원리를 공유한다. 본고는 이 같은 유사성을 바탕으로 AI 할루시네이션을 디지털 자동기술법의 한 형태로 해석한다. 그것은 인간의 무의식이 아닌 데이터의 통계적 패턴에서 비롯된 결과물로, 디지털 집단무의식의 발현이자 인간의 창의성과 구별되는 디지털 초현실주의를 구현하는 것으로 볼 여지가 있다. 궁극적으로 인공지능 시대의 시적 혁신은 완벽한 자율형 AI 시인을 개발하는 것이 아니라, 인간의 (무)의식과 기계의 독특한 알고리즘 간의 비평적 협력 관계를 구축하는 데 목적을 둔다. 찰스 번스타인과 다비데 발룰라의 협업 프로젝트가 유의미한 시학적 가능성을 보여주는 대표적 사례이다. 시인은 기계의 산출물을 선별하고 예술적 질서를 부여하며, 법적·윤리적 책무를 겸하는 다층적 역할을 수행한다. 이러한 파트너십은 창의성을 인간과 비인간 행위자 간의 상호작용 속에서 창발하는 분산 과정으로 재정의할 것을 요구한다.
Abstract
This paper explores the aesthetic possibilities of the hallucination phenomenon in generative artificial intelligence from a creative perspective, by comparing and analyzing it with the characteristics of poetic language, rather than dismissing it merely as a technical flaw. AI hallucination refers to the presentation of information different from facts or fictional content as if it were real, and this paper notes that this is structurally similar to the essential elements of poetic language and the principles of creativity. Research findings have been presented suggesting that AI hallucination is a complex phenomenon arising from the processes of data collection, model training, and text generation, and that it is difficult to completely eliminate due to the inherent characteristics of large language models. The inevitability of AI hallucination provides a basis for shifting its consideration from an object of engineering control to a domain of aesthetic inquiry. Poetic language aims to go beyond information delivery to evoke emotions, create multi-layered meanings, and offer readers novel sensory experiences. Poetry secures a plurality of meanings through pseudo-statements, connotation, and ambiguity, while simultaneously developing unfamiliar horizons that contradict existing perceptions through poetic devices like metaphors—a process of defamiliarization. These characteristics of poetic language share common principles with AI hallucination, such as the departure from factual denotation, irrational generation, plurality of meaning, transformation of perception, and the creation of novelty. Based on these similarities, this paper interprets AI hallucination as a form of digital automatism. It is a result derived not from the human unconscious but from the statistical patterns of data, which can be seen as a manifestation of a digital collective unconscious and an implementation of a digital surrealism distinct from human creativity. Ultimately, poetic innovation in the age of artificial intelligence is not aimed at developing a perfectly autonomous AI poet, but at establishing a critical collaborative relationship between the human (un)conscious and the machine's unique algorithms. The collaborative project between Charles Bernstein and Davide Balula is a representative example that shows significant poetic possibilities. The poet performs a multi-layered role of selecting the machine's outputs, bestowing artistic order upon them, and undertaking legal and ethical responsibilities. Such a partnership demands that creativity be redefined as a distributed process that emerges from the interaction between human and non-human agents.