한-독 기계번역을 위한 한국어 영형 주어 처리연구
Subjektellipse im Koreanischen und deren Behandlung für die maschinelle Übersetzung ins Deutsche
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본 논문에서는 한국어 대화체 문장에서 빈번하게 등장하는 한국어 영형 주어 복원을 위해 기계학습 방법론을 적용하였다. 한국어 영형 주어는 한국어와 같은 주제 지향 언어에서 독일어와 같은 주어 지향 언어로 번역할 때 반드시 해소되어야만 하는 현상이다. 따라서 한국어 영형 주어 해소는 한국어를 출발 언어로 하고 독일어를 목표 언어로 하는 기계 번역 시스템에서 필수적이다. 이를 위해 우리는 기계 학습을 위한 총 12개의 자질을 제안하였는데, 이는 문장 내 등장하는 동사의 형태론적 정보를 반영하고(f1~f3, f6~f8), 주관 그리고 객관 형용사의 등장 유무와 관련된 자질(f4, f5)에 관한 것이었으며 또한 센터링 이론을 반영하여 담화 내의 정보와 관련된 자질(f9~f12)도 제안하였다. 우리가 제안한 자질들을 사용하여 한국어 영형 주어 해소의 성능을 평가하기 위해 실험을 한 결과 89.3%의 정확도가 측정되었으며, 이는 베이스라인에 비해 약 16%가 향상된 결과였다. 현재 구축한 코퍼스에는 각 정답 주어 유형의 빈도수에 차이가 있다. 실험 결과 코퍼스 내 빈도수가 높은 정답 주어들이 기계학습 방법론에서 정확도가 높게 분류됐다. 따라서 향후 모든 정답 주어 유형에 대한 빈도수를 유사하게 조정하고 더 큰 규모의 코퍼스를 수집하여 본 논문에서 제안한 방법론을 다시 적용해보고자 한다.
Abstract
In der vorliegenden Arbeit wird das Subjekt-Ellipse Phänomen in der maschinellen Übersetzung des Koreanischen ins Deutsche behandelt. In einer sogenannten topik-orientierten Sprache wie im Koreanischen wird ein Subjekt oft ausgelassen. Bei der Übersetzung aus dem Koreanischen in eine sogenannte subjekt-orientierte Sprache wie das Deutsche müssen die ausgelassenen Subjekte explizit ausgedrückt werden. In den meisten bisherigen Ansätzen handelt es sich um eine deterministische Methode. Hier spielen empirische Regeln eine entscheidende Rolle um ein ausgelassenes Subjekt wieder zu finden. Zu den empirischen Regeln gehören u.a. morphologische Informationen, semantische Eigenschaften bestimmter Verben und Adjektive und Informationen aus Kontexten. Eins von den größten Problemen der Ansätze ist dass es Fälle gibt, wo die Resolution der Anaphern nicht deterministisch erfolgt. Um das Problem zu lösen, wird hier ein neuer Ansatz vorgestellt. Der neue Ansatz stützt sich auf maschinelles Lernen. Zu diesem Zweck werden insgesamt 12 Merkmale über die morphologischen Informationen der bestimmten Verben und Adjektive, semantische Eigenschaften besimmter Prädikate sowie Diskursinformationen vorgeschlagen. Das Experiment zeigte, dass unser Ansatz im Vergleich zu den bisherigen Methoden die Genauigkeit der Anaphernresolution von 73.29% auf 89.3% um 16% erhöhen kann.
참고문헌 (35)
- 노대규, "한국어의 입말과 글말" (1996), 국학자료원
- 목정수, "한국어 문법론" (2003), 월인
- 유현경, "국어형용사연구" (1998), 한국문화사
- 정연주, "‘-어 하-’와 통합하는 객관형용사의 의미 특성", 한국어 의미학, 33, pp.297~319 (2010), 한국어의미학회
- 최재웅, "초점 - 형식의미론과 한국어 기술" (1999), 한신문화사
- 홍문표, "한-독 대화체 기계번역을 위한 주어생략현상의 처리방안", 독어학, (24), pp.417~439 (2011), 한국독어학회
- 홍민표, "센터링 이론과 대화체에서의 논항 생략 현상", 인지과학, 11(1), pp.9~24 (2000)
- Baldwin, B., "CogNIAC: high precision coreference with limited knowledge and linguistic resources", Proceedings of a Workshop on Operational Factors in Practical, Robust Anaphora Resolution for Unrestricted Texts, pp.38~45 (1997), Association for Computational Linguistics
- Brennan, S. E., "A centering approach to pronouns", Proceedings of the 25th annual meeting on Association for Computational Linguistics, pp.155~162 (1987), Association for Computational Linguistics
- Carbonell, J. G., "Anaphora resolution: a multi-strategy approach", Proceedings of the 12th conference on Computational linguistics-Volume 1, pp.96~101 (1988), Association for Computational Linguistics
- Connolly, D., "Machine learning approach to anaphoric reference", International Conference on New Methods in Language Processing, pp.33~144 (1997), UMIST Manchester
- Dahl, D. A., "Chapter 8 in Logic and Logic Grammars for Language Processing", pp.168~184 (1990), Ellis Horwood
- Grosz, B. J., "Centering: A framework for modeling the local coherence of discourse", Computational linguistics, 21(2), pp.203~225 (1995)
- Grosz, B. J., "Providing a unified account of definite noun phrases in discourse", Proceedings of the 21st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pp.44~50 (1983)
- Hirst, G., "Anaphora in Natural Language Understanding: A Survey. Lecture Notes in Computer Science" (1981), Springer Verlag
- Hutchins, W. J., "An introduction to machine translation (Vol. 362)" (1992), Academic Press
- Isozaki, H., "Efficient support vector classifiers for named entity recognition", Proceedings of the 19th international conference on Computational linguistics-Volume 1, pp.168~184 (2002), Association for Computational Linguistics
- Kameyama, M, "A property-sharing constraint in centering", Proceedings of the 24th annual meeting on Association for Computational Linguistics, pp.200~206 (1986), Association for Computational Linguistics
- Kameyama, M., "Quantifiers, Deduction, and Context" (1994), CSLI
- Kameyama, M, "Intrasentential centering: A case study", Proceedings of the Workshop on Centering Theory in Naturally Occurring Discourse, Institute for Research in Cognitive Science, pp.89~112 (1997), University of Pennsylvania
- Kazuhide, Y., "Feasibility study for ellipsis resolution in dialogues by machine-learning technique", Proceedings of the 17th international conference on Computational linguistics-Volume 2, pp.1428~1435 (1998), Association for Computational Linguistics
- Kudo, T., "Chunking with support vector machines", Proceedings of the second meeting of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics on Language technologies, pp.1~8 (2001), Association for Computational Linguistics
- Lappin, S., "An algorithm for pronominal anaphora resolution", Computational linguistics, 20(4), pp.535~561 (1994)
- Lee, S. H., "Annotations for Zero Pronoun Resolution in Korean Using the Penn Korean Treebank", The 3rd Workshop on Treebanks and Linguistic Theories (FLT 2004), pp.75~88 (1994)
- Manabu, O., "Zero pronoun resolution in Japanese discourse based on centering theory", Proceedings of the 16th conference on Computational linguistics-Volume 2, pp.871~876 (1996), Association for Computational Linguistics
- Mitkov, R., "An integrated model for anaphora resolution", Proceedings of the 15th conference on Computational linguistics-Volume 2, pp.1170~1176 (1994), Association for Computational Linguistics
- Mitkov, R., "Mathematical and computational analysis of natural language", pp.207~222 (1998), John Benjamins Publishers
- Nakaiwa, H, "Intrasentential resolution of Japanese zero pronouns in a Machine Translation system using semantic and pragmatic constraints", Proceedings of the International Conference on Theoretical and Methodological Issues in Machine Translation (TMI'95), pp.96~105 (1995)
- Nakaiwa, H., "Anaphora resolution of Japanese zero pronouns with deictic reference", Proceedings of the 16th conference on Computational linguistics-Volume 2. Association for Computational Linguistics, pp.812~817 (1996)
- Sidner, C. L., "Towards a Computational Theory of Definite Anaphora Comprehension in English Discourse", PhD, pp.1979
- Sidner, C., "Readings in Natural Language Processing", pp.363~394 (1986), Morgan Kaufmann Publishers Inc.
- Stys, M. E., "Recent Advances in NLP", pp.1995, Velingrad
- Walker, M., "Mixed initiative in dialogue: An investigation into discourse segmentation", Proceedings of the 28th annual meeting on Association for Computational Linguistics, pp.70~78 (1990), Association for Computational Linguistics
- Walker, M., "Japanese discourse and the process of centering", Computational linguistics, 20(2), pp.193~232 (1994)
- Walker, M., "Centering in Japanese discourse", COLING90: In Proceedings of the 13th International Conference on Computational Linguistics, pp.1~8 (1990)