한-독 기계번역을 위한 한국어 영형목적어 처리 연구
Objektellipse im Koreanischen und deren Behandlung für die maschinelle Übersetzung ins Deutsche
0
조회
0
다운로드
1
인용
0
참고문헌
키워드
초록
In der vorliegenden Arbeit wird das Objekt-Ellipse Phänomen in der maschinellen Übersetzung des Koreanischen ins Deutsche behandelt. In einer sogenannten Pro-Drop Sprache, wie im Koreanischen, wird ein Objekt oft ausgelassen. Bei der Übersetzung aus dem Koreanischen in das Deutsche müssen die ausgelassenen Objekte explizit ausgedrückt werden. In den meisten bisherigen Ansätzen handelt es sich um eine deterministische Methode. Hier spielen empirische Regeln eine entscheidende Rolle, um ein ausgelassenes Objekt wieder zu finden. Zu den empirischen Regeln gehören u.a. morphologische Informationen, semantische Eigenschaften bestimmter Verben und Adjektive und Informationen aus Kontexten. Eins von den größten Problemen der Ansätze ist, dass es Fälle gibt, wo die Resolution der Anaphern nicht deterministisch erfolgt. Um das Problem zu lösen, wird hier ein neuer Ansatz vorgestellt. Der neue Ansatz stützt sich auf maschinelles Lernen. Zu diesem Zweck werden insgesamt 8 Merkmale mit Rücksicht auf die Eigenschaft des koreanischen Zero-Objekt vorgeschlagen. Das Experiment zeigte, dass unser Ansatz im Vergleich zu der Basislinie die Genauigkeit der Abstad von 11.66% auf 73.37% um 61.71% erhöhen kann.
Abstract
In der vorliegenden Arbeit wird das Objekt-Ellipse Phänomen in der maschinellen Übersetzung des Koreanischen ins Deutsche behandelt. In einer sogenannten Pro-Drop Sprache, wie im Koreanischen, wird ein Objekt oft ausgelassen. Bei der Übersetzung aus dem Koreanischen in das Deutsche müssen die ausgelassenen Objekte explizit ausgedrückt werden. In den meisten bisherigen Ansätzen handelt es sich um eine deterministische Methode. Hier spielen empirische Regeln eine entscheidende Rolle, um ein ausgelassenes Objekt wieder zu finden. Zu den empirischen Regeln gehören u.a. morphologische Informationen, semantische Eigenschaften bestimmter Verben und Adjektive und Informationen aus Kontexten. Eins von den größten Problemen der Ansätze ist, dass es Fälle gibt, wo die Resolution der Anaphern nicht deterministisch erfolgt. Um das Problem zu lösen, wird hier ein neuer Ansatz vorgestellt. Der neue Ansatz stützt sich auf maschinelles Lernen. Zu diesem Zweck werden insgesamt 8 Merkmale mit Rücksicht auf die Eigenschaft des koreanischen Zero-Objekt vorgeschlagen. Das Experiment zeigte, dass unser Ansatz im Vergleich zu der Basislinie die Genauigkeit der Abstad von 11.66% auf 73.37% um 61.71% erhöhen kann.
참고문헌 (26)
- 최재웅, "초점- 형식의미론과 한국어 기술" (1999), 한신문화사
- 홍문표, "한-독 대화체 기계번역을 위한 주어생략현상의 처리방안", 독어학, (24), pp.417~439 (2011), 한국독어학회
- 홍문표, "바이그램을 활용한 텍스트 논조자동분석", 독일언어문학, (65), pp.27~46 (2014), 한국독일언어문학회
- 홍민표, "센터링 이론과 대화체에서의 논항 생략 현상", 인지과학, 11(1), pp.9~24 (2000)
- Baldwin, B., "CogNIAC: high precision coreference with limited knowledge and linguistic resources", Proceedings of a Workshop on Operational Factors in Practical, Robust Anaphora Resolution for Unrestricted Texts, pp.38~45 (1997), Association for Computational Linguistics
- Carbonell, J. G., "Anaphora resolution: a multi-strategy approach", Proceedings of Proceedings of the 12th conference on Computational linguistics, 1, pp.96~101 (1988), Association for Computational Linguistics
- Connolly, D., "New Methods in Language Processing", pp.133~144 (1997)
- Ferráandez, A., "A computational approach to zero-pronouns in Spanish", Proceedings of the 38th Annual Meeting on Association for Computational Linguistics, pp.166~172 (2000), Association for Computational Linguistics
- Grosz, B. J., "Centering: A framework for modeling the local coherence of discourse", Computational linguistics, 21(2), pp.203~225 (1995)
- Hong, M., "A review on zero anaphora resolution theories in Korean", Studies in Modern Grammar, 29, pp.167~186 (2002)
- Iida, M., "Centering theory in discourse", pp.161~180 (1998)
- Isozaki, H., "Efficient support vector classifiers for named entity recognition", Proceedings of the 19th international conference on Computational linguistics, 1, pp.168~184 (2000), Association for Computational Linguistics
- Kameyama, M., "A property-sharing constraint in centering", Proceedings of the 24th annual meeting on Association for Computational Linguistics, pp.200~206 (1986), Association for Computational Linguistics
- Kim, L. K., "Korean Honorific Agreement too Guides Null Argument Resolution: Evidence from an Offline Study", University of Pennsylvania Working Papers in Linguistics, 16(1), pp.101~108 (2010)
- Kudo, T., "Chunking with support vector machines", Proceedings of the second meeting of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics on Language technologies, pp.1~8 (2001), Association for Computational Linguistics
- Lappin, S., "An algorithm for pronominal anaphora resolution", Computational linguistics, 20(4), pp.535~561 (1994)
- Lee, D. (2002) : Discourse Representation Methods and Korean Dialogue. In : Proceedings of the, "Discourse Representation Methods and Korean Dialogue", Proceedings of the 2002 Winter Linguistic Society of Korea Conference, pp.88~104 (2002), Seoul National University
- Okumura, M., "Zero pronoun resolution in Japanese discourse based on centering theory", Proceedings of the 16th conference on Computational linguistics, 2, pp.871~876 (1996), Association for Computational Linguistics
- McEnery, "Corpus annotation and reference resolution", Proceedings of the ACL Workshop on Operational Factors in Practical, Robust Anaphora Resolution for Unrestricted Texts, pp.67~74 (1997)
- Nakaiwa, H., "Anaphora resolution of Japanese zero pronouns with deictic reference", Proceedings of the 16th conference on Computational linguistics, 2, pp.812~817 (1996), Association for Computational Linguistics
- Palomar, M., "An algorithm for anaphora resolution in Spanish texts", Computational Linguistics, 27(4), pp.545~567 (2001)
- Park, A., "Hybrid Approach to Zero Subject Resolution for multilingual MT-Spanish-to-Korean Cases", Proceedings of the 28th Pacific Asia Conference On Language Information and Computing, pp.254~261 (2014)
- Paul, M., "Corpus-based anaphora resolution towards antecedent preference", Proceedings of the Workshop on Coreference and its Applications, pp.47~52 (1999), Association for Computational Linguistics
- Roh, J. E., "An empirical study for generating zero pronoun in Korean based on Cost-based Centering Model", Proceedings of Australasian Language Technology Association, pp.90~97 (2003)
- Ryu, B. R., "Centering and zero anaphora in the Korean discourse", MS, pp.2001
- Walker, M., "Japanese discourse and the process of centering", Proceedings of Computational linguistics, 20(2), pp.193~232 (1994)