코딩놀이 참여 과정에서 나타난 유아의 컴퓨팅 사고력 변화
Changes in Children’s Computational Thinking During Coding-Play
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초록
본 연구의 목적은 만 5세 유아를 대상으로 코딩놀이를 실시한 후 이 과정에서 나타나는 유아의컴퓨팅 사고력의 변화를 측정하고 관찰을 통해 유아 컴퓨팅 사고력의 변화를 알아보는 것이다. 연구대상은 만 5세 유아 36명을 목적표집 하였으며, 컴퓨팅 사고력 측정 루브릭과 관찰을 통해 자료를 수집하였다. 수집된 자료는 양적 자료에 우선순위를 두고, 질적 자료는 프로그램 참여 과정 기록과 결과 해석에서 보조적으로 통합(QUAN → qual)하는 내재적 설계 방법을 통해 분석하였다. 연구결과 문제분해, 패턴인식, 알고리즘, 축약화, 디버깅의 모든 하위요소에서 유의미한 차이를 보였으며, 관찰을 통해 유아가 문제를 쪼개 단서를 찾는 탐색, 이전 경험을 불러 규칙을 적용하는 상호작용, 과제를 단계화해 순서를 세우는 실행, 복잡도를 낮추는 단순화 전략, 오류를 인지하고 대안을 시도하는 고쳐보기 행동이 점차 증가 ․ 정교화되는 양상을 보였다. 이러한 연구결과는 유아기코딩교육의 필요성과 유아의 컴퓨팅 사고력 증진을 위해 코딩교육이 어떠한 방향성을 가지고 접근되어야 하는지 탐구할 수 있는 기초자료를 제공했다는 점에서 그 의의를 가진다.
Abstract
The purpose of this study is to measure changes in young children’s computational thinking abilities. After implementing coding play activities, 36 five-year-old children were sampled and observed for changes in their computational thinking. Data were collected using a computational thinking measurement rubric and observation. The collected data were analyzed using an intrinsic design method that prioritized quantitative data and integrated qualitative data including records of program participation and result interpretations, as supplementary (QUAN → qual). The results showed significant differences in all sub-elements of problem decomposition, pattern recognition, algorithms, abstraction, and debugging. Observations revealed that children progressively increased and refined behaviors such as exploratory problem-splitting to find clues, interactive rule application based on prior experience, task-staging to establish sequences, simplification strategies to reduce complexity, and trial-and-error actions to recognize errors and attempt alternatives. These findings are significant as they provide foundational data for exploring the necessity of coding education in early childhood and the direction coding education should take to enhance young children’s computational thinking skills.