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원격교육을 지원하는 학습공동체 구성원의 학습실재감에 영향을 미치는 학습자 요인 분석

Exploring Learners’ Characteristics as Predicting factors for Learning Presence in Learning Communities for Supplementing a Distance Learning Course

한정선|강명희|박영|유은조
한국교육공학회 (Korean Society Of Educational Technology)|2011.12|교육공학연구 (Journal of Educational Technology)|제27권 제4호|pp. 723-753

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원격교육학습공동체학습실재감학습자 특성distance learninglearning community학습자 요인learner factorlearning presencelearners’ characteristics
주제분류교육학

초록

원격교육을 지원하는 혼합형(blended) 학습공동체 구성원들의 개인특성과 학습과정 중 인식하는 학습실재감 정도는 학습 성과에 영향을 미치는 두 가지 주요 선행요소로 이들의 통합적인 관계규명은 공동체 학습에 대한 이해를 높여줄 것으로 사료된다. 이를 위해, 본 연구는 B 원격대학의 성인학습자 286명을 대상으로 학습자 요인(심리 변인, 환경 변인, 배경 변인)과 학습실재감(인지적․사회적․감성적 실재감) 간의 관계를 실증적으로 규명하는 연구를 실시하였다. 수집한 자료의 위계적 회귀분석 결과, 첫째, 심리 변인인 과제가치와 환경 변인인 학업부담은 인지적 실재감을 유의하게 예측하였고, 인지적 실재감 전체 변화량의 37%를 설명해주었다. 둘째, 심리 변인인 과제가치, 환경 변인인 사회적 지원, 배경 변인인 재학기간은 사회적 실재감을 유의하게 예측하였고, 사회적 실재감 전체 변화량의 37%를 설명해주었다. 셋째, 심리 변인인 과제가치와 배경 변인인 재학기간은 감성적 실재감을 유의하게 예측하였고, 감성적 실재감 전체 변화량의 30%를 설명해주었다. 이에 본 연구는 과제가치, 학업부담, 사회적 지원, 재학기간이 원격교육에서 학습공동체 구성원이 인식하는 학습실재감의 핵심 요인이 될 가능성을 제시하면서 학습자 특성을 반영한 실재감 촉진전략을 제안하고 있다.

Abstract

In a blended distance learning course, a learning presence with cognitive, social, and affective domains could be a crucial pre-condition for engaged learning. Identifying the factors affecting learning presence, therefore, is crucial to support learning communities that are part of a distance learning course. The purpose of this ongoing study is to measure what types of learners’ characteristics affect learning presence and how accurately they predict a particular learning presence. Data were collected on learners’ three characteristics: psychological, environmental, demographic background, and three domains of learning presence: cognitive, social, and affective. This study then utilized a hierarchical linear regression to analyze the relationships among the factors. The findings showed that task value (psychological) and academic stress (environmental) accounted for 37% of the variance in cognitive presence. They also showed that task value and social support (environmental) and period of school attendance (demographic background) accounted for 37% of the variance in social presence, and task value and period of school attendance accounted for 30% of the variance in affective presence. Results suggest certain learners’ characteristics such as task value, academic stress, and period of school attendance could significantly predict learning presence in learning communities for a distance learning course. Therefore, practical strategies to relieve academic stress and promote social support and task value should be devised and applied. Also, future studies focusing on the mediated relationships between learning presence and learners’ characteristics are proposed.

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