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논문KCI 등재

온라인 학습 환경에서 고성취 집단의 학습과정에서 나타난 상호작용 분석

Analysis of High Achievement’ Interaction for an Learning in an Online Environment

이은철
한국교육공학회 (Korean Society Of Educational Technology)|2015.06|교육공학연구 (Journal of Educational Technology)|제31권 제2호|pp. 159-190|DOI http://dx.doi.org/10.17232/KSET.31.2.159

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Achievement상호작용Interaction학업 성취온라인 협력학습상호작용의 유형MIATOnline collaborativeInteraction types
주제분류교육학

초록

본 연구는 온라인 학습 환경에서 고성취 집단의 학습과정에서 나타난 상호작용을 분석하였다. 연구대상은 경기도 소재 A대학의 교직과목 수업에서 온라인 협력학습을 통해 교수 설계 과제를 수행한 26개 집단이다. 각 집단은 5명의 학생들로 구성되었다. 이후에 학업성취에 가장 효과적인 상호작용의 구조를 탐색하기 위해서 26개 집단 가운데 과제 성적이 가장 우수한 5개 집단과 대조를 위해 과제 성적이 가장 낮은 1개 집단을 선정하여 6개 집단의 상호작용을 분석하였다. 상호작용의 분석은 MIAT(Multidimensional Interaction Analysis Tool)를 사용하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 상호작용의 양적 수준은 고성취집단이 학습 초기단계에 평균 19.4건, 실행단계는 46.2건, 마무리단계는 15.2건이 나타났고, 저성취집단은 학습초기 단계에 2건, 실행단계는 17건, 마무리단계는 3건으로 고성취집단의 상호작용의 양적 수준이 높은 것으로 나타났다. 둘째, 상호작용의 관계 구조는 고성취집단은 무임승차가 없이 구성원들 사이에 고르게 상호작용이 이루어졌으나 저성취집단은 상호작용을 주도하는 2~3명을 제외한 인원은 무임승차하는 것으로 나타났다. 셋째, 고성취집단의 상호작용은 학습 초기 단계에 학습 목표를 설정하고 과제 해결을 위해 계획하는 활동이 활발하게 나타났지만 저성취집단에게는 이와 같은 활동이 나타나지 않았다. 결론적으로 학습 초기에 학습 목표를 정확하게 규정하고 공유하는 것과 더불어 학습 결과에 대한 평가를 수행하는 구조가 학업성취에 효과적이라고 판단할 수 있다. 본 연구의 함의점은 고성취 집단의 상호작용을 분석하여 그 특징을 제시함으로 이후 상호작용의 효과성 연구에서 활용할 수 있는 단초를 제시한 것이다.

Abstract

This study analyzed high achievement’ interactions for an learning in an online environment. The research participants consisted of 26 groups(each groups 5) that performed instructional design tasks through online collaborative learning in their teacher training courses at University A, located in Gyeonggi-do, South Korea. To determine which interaction structure was most effective, this study analyzed the interaction among six of these groups, namely, the five groups with the highest task scores and the group with the lowest score. The MIAT (Multidimensional Interaction Analysis Tool) was used for the analysis. The results of first, Quantitative analysis were as follows: on average, there were 19.4 cases of interaction at the early stage of learning, 46.2 cases at the implementation stage, and 15.2 cases at the closing stage for the high-achieving groups; there were 2 cases at the early stage of learning, 17 cases at the implementation stage, and 3 cases at the closing stage for the low-achieving group. This shows that the quantitative level of interaction is high in the high-achieving groups. The second, As for the structure of interaction, the high-achieving groups showed interaction among all members, without free riders, but in the low-achieving group, all members, with the exception of two or three who led the interaction, turned out to be free riders. The third, the high-achieving groups showed active interaction in setting learning objectives at the early stage and planning solutions for the tasks, but the low-achieving group did not. In conclusion, along with precisely defining and sharing learning objectives at the early stage of learning, a structure involving evaluation of the learning outcomes can be considered effective for academic achievement. This study provides an evaluation standard that can be used in future research on the effectiveness of interactions in online learning environments.

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