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온라인 팀 협력 학습 결과의 군집유형에 따른 학습 과정과 협력 학습에 대한 흥미의 차이

Differences in Learning Process and Course Interest According to the Cluster of Online Collaborative Learning Outcomes

김민정
한국교육방법학회 (The Korean Journal Of Educational Methodology Studies)|2022.11|교육방법연구 (The Korean Journal of Educational Methodology Studies)|제34권 제4호|pp. 741-762|DOI 10.17927/tkjems.2022.34.4.741

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collaborative learning협력 학습learning processlearning outcomes협력 학습 결과협력 학습 과정협력 학습 흥미팀 산출물개인 학습collaborative learning interest
주제분류교육학

초록

본 연구의 목적은 대학생들의 협력 학습 과정에 대한 충실성과 협력 학습에 대한 흥미를 높여 주기 위한 교수적 전략 개발에 도움이 되는 기초 자료를 제공하고자, 협력 학습의 결과 하위요인인 팀의 학습 산출물, 개인의 학습 결과의 두 차원에 따라 어떠한 군집이 발생하는지를 확인하고, 각 군집 별로 협력 학습의 과정과 협력 학습에 대한 흥미에서의 차이를 검증하는 데 있다. 이를 위해 대학생 총 143명의 자료를 활용하여 군집 분석을 하였다. 군집 분석 결과 총 4개의 군집유형으로 분류되었으며, 군집1은 개인 퀴즈 점수는 높고 협력 산출물 결과가 낮은 ‘개인학습 우수집단’ 군집2는 개인 퀴즈 점수는 낮고 협력 산출물 결과가 높은 ‘협력 학습 우수집단’ 군집3은 ‘통합적 학습저조 집단’ 군집4는 ‘통합적 학습 우수집단’으로 명명하였다. 군집 별 학습 과정(협력 학습 기여도)의 차이 분석을 위해 일원분산분석을 실시하였는데, 그 결과 통합적 학습 우수집단은 개인학습 우수집단과 통합적 학습저조 집단에 비해 유의미하게 높은 점수를 보였다. 군집 별 협력 학습 흥미의 차이 분석을 위해서는 다변량분산분석을 실시하였는데, 집단간 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다(Wilks의 람다=.76, p<.05). 구체적으로는 하위요인 주의집중과 관련성에서는 통합적 학습 우수집단이 개인학습우수집단보다, 자신감에서는 통합적 학습 우수집단이 개인학습 우수집단과 통합적 학습 저조집단보다, 만족감에서는 통합적 학습 우수집단이 다른 모든 군집보다 유의하게 높은 점수를 보였다. 이러한 결과를 토대로 연구의 끝에서는 각 군집 간의 차이를 중심으로 협력 학습의 교수설계에서 고려해야 하는 점들을 논의하였다.

Abstract

The purpose of this study is to explore the relationship between the clusters of collaborative learning outcomes and learning process and collaborative learning interest. For the purpose, cluster analysis was conducted using data from a total of 143 college students. As a result of cluster analysis, four cluster types are revealed Cluster 1 was named as an ‘excellent group for individual learning’ because it was a group with high individual quiz scores but low team output scores. Cluster 2 was named as an ‘excellent group for collaborative learning’ because it was a group with high team output scores but low individual quiz scores. Cluster 3 was named an ‘integrated learning poor group’ because both individual quiz scores and team output scores were low. Cluster 4 was named an ‘integrated learning excellent group’ because both individual quiz scores and team output scores were high. ANOVA was conducted to analyze the difference in the learning process by cluster, and as a result, Cluster 4 showed significantly higher scores than Clusters 1 and 3. In order to analyze the difference in collaborative laerning interest by cluster, MANOVA was conducted, and there was a significant difference between groups (Wilks' Lambda=.76, p<.05). Specifically, in sub-constructs, Cluster 4 showed a significantly higher score than Cluster 2, Cluster 4 showed a significantly higher score than Cluster 1 in relevance, Cluster 4 showed a significantly higher score than Cluster 1 and Cluster 3, and Cluster 4 showed a significant higher score than all other clusters in satisfaction. Based on these results, at the end of the study, the points to be considered in the instructional design of collaborative learning were discussed, focusing on the differences between each cluster.

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