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일본어학부에서의 데이터분석가 양성 교육과정 편성과 운영을 통한 일본어학부생 사회진출에 관한 사례 연구

A case study on Japanese undergraduate students' first step into their career through the establishment and operation of a data analyst training curriculum in the Japanese language department.

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주제분류일본어와문학

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본 논문은 일본어학부 자체적으로 AI 시대의 사무, 영업, 마케팅 직군을 위한 데이터분석가 양성과정의 교육 사례를 제시한 연구이다. 본 연구에서는 지난 15년간 일본어학부 자체적으로 운영해 온 학부 내 IT융합의 교육의 경험과 함께 지난 2016년 AI의 본격적인 발전으로 사회 저변에 활용되기 시작한 AI기술의 활용방안을 학부생들에게 전파할 수 있도록 노력하였다. 이를 위해 일본어전공자들을 위한 전공교육의 약화가 아니라, 전공을 불문하고 반드시 익혀야하는 데이터분석능력을 일본어학습과 연계할 수 있는 교육 사례를 제시하였다. 본 논문에서 운영 사례를 제시한 구체적 교과는 두 개의 강좌이며 이는 각각 “일본사무자동화소프트웨어”와 “일본IoT제어활용프로그래밍” 교과이다. 이들 교과는 지난 2021년까지 IT융합교과의 역량 중 일본IT분야의 JAVA웹프로그래머 양성에 초점을 맞춘 상태에서 운영되었으나 오늘날 AI활용 분야의 급증이 예상되고 학부생들의 추가적인 사회진출 경로 확보를 위해 2022년부터 각각 데이터분석역량 및 AI활용을 통한 데이터분석가 양성의 방향으로 교과 교육의 내용을 전환한 사례를 보였다. 또한 본 연구에서 운영한 엑셀과 파이썬 강좌는 학부내 일본어수업과 연계될 수 있도록 과제 부과 및 수업의 교육과정을 운영함으로써 일본어 학습과 단어 분석을 위해 활용될 수 있도록 교육을 유도하였다. 또한 전문적인 IT융합 분야로 진출을 원하지 않는 학생일지라도 일본어학부생으로서 데이터분석 능력을 겸비하고 사무, 영업, 마케팅 분야를 포함 일본어연구자로서의 데이터분석 능력을 함양할 수 있도록 노력하였다.

Abstract

This paper examines a case study of the Japanese language department's own data analyst training program for office, sales, and marketing jobs in the AI era. In this study, I attempted to teach undergraduate students how to use AI technology, which began to be widely used in society with the full-scale development of AI in 2016, as well as the 15-year experience with IT convergence education in the Japanese language department. To that end, I have presented an educational case that does not undermine major education for Japanese majors, but rather links data analysis skills, which must be acquired regardless of major, with Japanese language acquisition. In this paper, I presented two specific courses: "Japanese Office Automation Software" and "Japanese IoT Control Utilization Programming". These courses were offered until 2021 with a focus on developing JAVA web programmers in the Japanese IT field as part of the IT convergence course, but due to the rapid growth of the AI utilization field today and the need to provide additional career paths for undergraduates, the curriculum content was changed to focus on developing data analysis capabilities and data analysts through AI utilization beginning in 2022. Furthermore, the Excel and Python courses used in this study were linked to the Japanese language classes in the undergraduate school by assigning homework and running the class curriculum, allowing them to be used for Japanese language learning and word analysis. Furthermore, even if students do not wish to pursue a career in professional IT convergence, they can combine data analysis skills as Japanese undergraduate students and develop data analysis skills required for office work, sales, and marketing as well as for Japanese language researchers.

참고문헌 (6)

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  4. 안혜라, "고학력미취업자의 미용 직업훈련을 통한 해외취업의 활성화 방안 : 일본해외취업을 중심으로", 석사, 뷰티디자인, pp.2011
  5. 전윤선, "대학의 취업 지원프로그램 활성화 방안–국내 및 일본취업을 중심으로-", 석사, pp.2017
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