「コ？パスと言語？究」

코퍼스란 「컴퓨터로 처리할 수 있는 대규모의 언어자료로, 말의 기술이나 분석을 위해 사용되어지는 것」이다. 본고에서는 언어 관습성의 기술에 초점을 맞춰 코로케이션(말과 말의 관습적 공기관계)의 추출방법과 그 유의점(제2절) 및 코로케이션과 문법적 생기관계와의 관련(제3절)을 보는 것으로 코퍼스 이용의 의의를 고찰한다. 　제2절에서는 코로케이션의 예로서 「부사+형용사」의 어(語)결합을 논의한다. 전자화된 일본어의 텍스트로부터 품사정보에 의거하여 「부사+형용사」의 코로케이션을 망라적으로 추출하는 방법을 서술하고 그 후 추출과정에서의 유의점까지 언급한다. 결과적으로 「最も・多い」같은 고빈도의 조합에 함께 빈도는 낮으나 결합도는 높은 「はなはだ・心もとない」「いとも・たやすい」「およそ・縁遠い」등이 추출된다. 제3절에서는 코로케이션이 문법과 관계되는 사례를 본다. 쿠니히로(1997)가 연어(連語)의 예로서 들고 있는 「雨が落ちる」는 「雨が降る」와는 달리 사용되어지는 문법적 환경이 제한되어 있다. 이러한 문법적 제약은 대부분의 경우 경향을 나타내고 있을 뿐이며 절대적 규칙이 되어있지 않지만 코퍼스에 의해 중심적 용법(전형적 용법)과 주변적 용법(비전형적 용법)으로 구별할 수 있다. 　코퍼스 이용의 의의는 「인간의 처리능력을 넘어선 대량의 데이터를 고속, 정확하게 처리함으로써 모어화자도 알아채지 못한 「언어사실」이나「경향」의 발견을 촉구할 수 있다」는 것에 있다. 그러나 코퍼스의 결점은 부정적 증거(용인 불가능한 표현)가 얻어질 수 없다는 점에 있다. 부정적 증거를 얻기 위해서는 모어화자의 직관에 의한 문법적 판단이 이용되어지지만 모어화자라고 해서 그 내재화된 언어지식을 항상 바르게 의식화할 수 있다는 보장은 없다는 점에는 주의가 필요하다. 언어연구에 있어서 긍정적 증거와 부정적 증거의 양방이 필요시 된다고 한다면 ⑴코퍼스로부터 유익한 언어사실(긍정적 증거)을 추출하는 방법과 ⑵모어화자에 의한 문법적 판단(긍정적・부정적 증거)의 신뢰성을 높이는 방법, 적어도 이 두 가지 방법의 개선이 중요하다고 말할 수 있다.