미래 국어 수업에 대한 초등 교사들의 인식 양상
The Perception of Elementary Teachers on Future Korean Language Classes
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본고는 근미래의 국어 수업에 대한 초등 교사들의 인식을 파악하여 현재를 기점으로 국어교육의 미래적 대응 방향을 모색하는 데 목적이 있다. 이를 위해 ‘미래 국어 교실 및 수업의 변화’와 ‘변화 대응을 위한 교사 역량’에 대한 교사 50명의 인식 기술지에 대한 언어 네트워크를 분석하였다. 전자에 대한 교사들의 인식은 ‘인공지능’, ‘교육 도구’, ‘교육 내용’, ‘역량’, ‘교과서’, ‘교육과정’ 등의 키워드에집중되었다. 키워드 간의 유사성을 바탕으로 군집화한 결과 ‘인공지능 중심의 교육 도구 변화’, ‘상호작용 중심의 교육 환경 변화’, ‘역량 중심의 교육 내용 및 방법 변화’, ‘학습자 선택 중심의 교수⋅학습 자료 및 평가 변화’가 핵심 특성으로 도출되었다. 후자의 범주에서는 ‘활용, 교육 도구, 학습자, 노력, 이해’ 등의 키워드가 유의미하게 뽑혔고, 군집화 결과는 ‘새로운 교육 도구 활용을 위한 노력’, ‘교육과정 및 텍스트의 재구성 능력’, ‘교육 내용 및 방법의 학습자 중심적 이해’, ‘변화된 교육 환경에대한 적응’으로 범주화되었다. 분석 결과, 교사들은 인공지능을 중심으로 한 교육 공학적 도구가 미래의 초등 국어 교실에서 차지하는 무게에 초점을 두어 변화상을 예측하는 경향이 두드러졌다. 그러나 재편되는 문식 환경 내에서국어교육의 목표와 내용이 어떻게 변화되어야 하는지에 대한 구체적인 목소리를 포착하기는 어려웠다. 또한, 변화하는 국어교육 환경에 대응하기 위해 교사의 전문성 함양에 의지를 보이면서도 국어 교과의 항존적 가치와 이를 실현하기 위한 세부 요소에 대한 언급도 부재하였다. 이러한 문제적 양상의타개를 위해 미래 국어 수업에 영향을 미치는 내외적 요인들을 전망하고 이에 능동적으로 대응하기위한 교사 주도성이 요구된다. 본고는 초등 교사의 시선에서 미래의 국어교육을 예측하고 그에 대한현재와 앞으로의 대응을 타진하여 교사의 탈전문화 현상을 극복할 수 있는 단초를 제공한다는 데 연구의 의의가 있다.
Abstract
This study aimed to explore the future response of Korean language education by analyzing elementary school teachers’ perceptions of future Korean language classes. To this end, 50 elementary school teachers’ perceptions of “change in future Korean language classrooms and classes” and “teacher competency to respond to change” were analyzed using the language network analysis methods. In the category of “change in future Korean language classrooms and classes,” teachers’ perceptions were focused on keywords such as “artificial intelligence,” “educational tools,” “educational content,” “competence,” “textbooks,” and “curriculum.” Based on similarities between keywords, the following characteristics were derived: “change in artificial intelligence–oriented educational tools,” “change in the interaction-oriented educational environment,” “change in competency-oriented educational content and methods,” and “change in teaching and learning materials and evaluation centered on learner selection.” Keywords such as “utilization,” “educational tools,” “learners,” “efforts,” and “understanding” were significantly extracted in the category of “teacher competency to respond to change.” The following related clustering results were obtained: “efforts to utilize new educational tools,” “ability to reconstruct curriculum and text,” “learner-centered understanding of educational content and methods,” and “adaptation to the changed educational environment.” The results showed that teachers were strongly inclined to predict changes by focusing on educational engineering tools centered on artificial intelligence in future elementary Korean language classrooms. However, how the goals and contents of Korean language education should be changed within the reorganized literacy environment was challenging to determine. Further, although teachers asserted their willingness to cultivate professionalism to respond to the changing Korean language education environment, they did not discuss the enduring value of Korean language teaching and ways to realize it. To overcome this challenge, teachers should drive the internal dynamics of Korean language classes while actively responding to external changes that affect future classes. This study is meaningful in that it predicts changes in Korean language education in the future society from the perspective of teachers and provides a starting point for overcoming teachers’ despecialization by exploring the current and future responses to it.
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