초등영어 수업에서 AI 기술 활용에 대한 교사의 인식
Teachers’ Cognition of AI Technology Use in Elementary English Classes
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초록
교사의 인식은 인식 형성에 필요한 지식과 그러한 지식 적용에 대한 신념의 산물로서 교수 학습에 중요한 영향을 미칠 수 있다. 이 연구에서는 초등영어 수업에서 AI 기술 활용에 대한 교사의 인식에 초점을 두고, 인식과 인식의 원천, 지식이 신념에 미치는 영향, 전문 학습 경험을 통한 인식의 변화를 알아보았다. 이를 위해 초등영어 수업 전문성과 AI 기술 활용 전문성을 지식 수준과 지식 적용에 대한 신념으로 나누어 분석하였다. 연구 대상은 A교육대학교의 예비 교사와 AI 기술 활용 영어교육 연수에 참여한 현직 교사 70명이었으며, 설문 조사와 서술형 응답, 심층 인터뷰를 통해 교사의 인식에 관한 자료를 수집하였다. 연구 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 전문 학습 경험 전 교사의 지식 수준을 보면, 예비 교사는 AI 기술 활용 전문성에서, 현직 교사는 초등영어 수업 전문성에서 상대적으로 높은 수준을 보였다. 신념에서도 예비 교사는 AI 기술 활용에 대한 신념이 높은 반면, 현직 교사는 초등영어 수업 전문성은 높지만 AI 기술 활용에 대한 신념은 낮은 편이었다. 이러한 지식과 신념, 특히 AI 기술 활용 전문성과 관련된 인식은 대부분 개인 특유의 일반 학습 경험에 의해 형성된 것으로 나타났다. 둘째, 교사의 지식 수준은 신념 형성에 유의한 영향을 미쳤는데, 예비 교사와 현직 교사 모두 초등영어 수업 전문성보다 AI 기술 활용 전문성이 초등영어 수업에서 AI 기술 활용에 대한 교사의 신념과 더 밀접하게 연결되어 있었다. 셋째, 전문 학습 경험은 교사의 인식 변화를 촉진하였는데, 강의 중심 학습 경험은 제한적인 효과에 머문 반면, 수업 계획과 실행 중심 학습은 지식과 신념 전반을 강화하는데 핵심적인 역할을 하였다. 이러한 결과는 초등영어 수업에서 AI 기술 활용과 관련된 교사의 인식과 그에 기반한 교수 학습 현상을 심층적으로 이해하며, 나아가 미래 교육을 위한 교수 전문성 신장과 교육 혁신의 가능성을 탐구할 수 있는 중요한 정보를 제공할 것이다.
Abstract
Teachers’ cognition, defined as the dynamic interplay between knowledge and beliefs about its application, plays a critical role in shaping teaching and learning. This study investigated teachers’ cognition of AI technology use in elementary English classes, with a focus on its sources, the influence of knowledge on belief formation, and changes resulting from professional learning. Teachers’ professional expertise was analyzed across two domains — elementary English teaching expertise and AI technology integration expertise — each examined in terms of knowledge and beliefs. Participants were 70 pre-service teachers and in-service teachers enrolled in a training program on AI-based English education. Data were collected through surveys, open-ended responses, and in-depth interviews. The findings indicated that, prior to professional learning, pre-service teachers demonstrated higher levels of AI integration expertise, whereas in-service teachers showed stronger English teaching expertise. With respect to beliefs, pre-service teachers expressed more positive views of AI use, while in-service teachers were more confident in English teaching but more cautious toward AI integration. Knowledge was found to significantly shape beliefs, with integrated knowledge domains (e.g., AI-TPACK) exhibiting the strongest associations. Professional learning, particularly lesson planning and teaching practice, proved essential in enhancing both knowledge and beliefs, exceeding the limited impact of lecture-based learning. These results highlight the importance of practice-based professional learning in strengthening teacher expertise and advancing AI-driven educational innovation.