동아시아 4개 언어 한자어 데이터베이스의 구축과 과제
Establishment and Problems of CJKV Sinoxenic Words Database
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초록
본 논문에서는 한국어, 중국어, 일본어, 베트남어의 한자어를 어휘의 의미를 중심으로 연결한 ‘동아시아 4개언어 한자어 데이터베이스’의 구축 과정과 현황에 대해 소개하고 향후 보완 및 확장의 가능성에 대한 시론을제시하였다. 이 데이터베이스는 한자어라는 공통 문명 자산을 통해 동아시아 한자문명의 성격을 분석하고 규명하기 위한 목적으로 구축되었다. 기존에 시도된 동아시아 여러 언어의 한자어를 망라하는 데이터베이스 구축에서는 표기를 매개로 서로 다른 언어의 어휘를 연결한 것이었기 때문에 동형 한자어가 각 언어에서 갖는어휘적 위상의 차이가 적절히 반영되지 못하는 한계가 확인된다. 본 데이터베이스의 설계에서는 단어의 표기나 형태가 아닌 의미적 대응 관계에 주안점을 두었다. 우선 데이터베이스 구축의 기준점이 되는 한국어 표제어를 “한국어 기초사전”에 수록된 한자어로부터 선별하였다. 이어서 한국어 표제어에 의미적으로 대응할뿐만 아니라 사용역의 측면에서도 격차가 크지 않은 중국어, 일본어, 베트남어의 대역어를 선정하였다. 이렇게 선별하여 확보한 표제어 및 대역어는 언어별로 4개의 별도 테이블로 나누어 작성하였고 서로 대응하는 표제어와 대역어에는 동일한 ID를 부여하였다. 의미적 대응에 기반한 ID를 통해 각 언어별 테이블의 어휘가 관계형 데이터베이스의 구조로 연결된다. 또한 동아시아 네 언어의 각 어휘에는 각 언어 별로 일정 규모이상의 사전으로부터 의미정보를 인용하여 입력하였고, 그것을 바탕으로 어휘의 의미속성을 대표할만한 태그를 별도의 필드로 수록하였다. 본 데이터베이스의 한계로는 개별 어휘라는 한정된 층위의 개체 정보를 평면적으로 수록한 닫힌 구조라는점을 지적할 수 있다. 향후 RDF 형식으로 개별 어휘 간의 관계성을 입체적으로 기술한 데이터셋을 작성하여데이터의 시각화와 타 데이터베이스와의 연계를 용이하게 함으로써 본 데이터베이스의 사용성과 학술적 이용가치를 높일 수 있을 것이다. 또한 본 데이터베이스를 통해 창출된 동아시아 한자문명에 대한 연구 성과가 다시 데이터베이스의 확장 및 보완으로 반영되는 순환적 모델을 지향해야 한다.
Abstract
In this paper, we introduced the construction process and current status of the “CJKV Sinoxenic Words Database,” which connects Sinoxenic words in Korean, Chinese, Japanese, and Vietnamese, focusing on the meaning of vocabulary, and presented an attempt on the possibility of supplementation and expansion. This database was established for the purpose of analyzing and identifying the nature of East Asian civilization through common cultural assets called Chinese characters. In the existing database construction covering Sinoxenic words in various East Asian languages, the vocabulary of different languages was connected through notation, so it does not properly refelct the difference in register of Sinoxenic vocabulary in each language. The design of this database focused on semantic correspondence, not on the notation or form of Sinoxenic words. First of all, the Korean entry words, which is the reference point for database construction, was selected from the “Basic Korean Dictionary”. Subsequently, not only did it respond meaningfully to the Korean words, but it also selected Chinese, Japanese, and Vietnamese equivalents that did not have a large gap in terms of vocabulary regiter. The Sinoxenic words from four languages divided into four separate tables for each language, and the same ID was assigned to the corresponding Sinoxenic words. The vocabulary of each language table is connected to the structure of a Relational Database through an ID based on semantic response. In addition, in each vocabulary of the four East Asian languages, semantic information was cited and entered from a dictionary of a certain size or larger for each language. And based on that, tags representing the semantic attributes of vocabulary were included as separate fields. It can be pointed out that the limitation of this database is that it is a closed structure that contains information on a limited layer of individual vocabulary in a plan manner. In the future, it will be possible to increase the usability and academic value of this database by creating a dataset that describes the relationship between individual vocabulary in the form of RDF to facilitate visualization of data and linkage with other databases. In addition, it is necessary to aim for a cyclical model in which the research results on East Asian civiliazation created through this database are reflected in the expansion and supplementation of the database.
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