지역별고용조사 임금자료의 측정오차
Measurement Errors of Income Data in the Regional Employment Survey
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초록
본 연구는 국세청의 지역, 성별, 분위별근로소득자료를활용하여지역별고용조사임금자료의 측정오차를 탐구하였다. 본고의 주요 발견은 다음과 같다. 첫째, 지역별고용조사의 임금자료에는 평균회귀 측정오차(mean-reverting measurement error)가 존재한다. 둘째, 평균회귀 측정오차가 있는 자료를 종속변수로 활용하면계수 값이 희석된다. 셋째, 측정오차의 자기상관이 강하며, 일차차분 자료를 활용하면 측정오차의 영향을 줄일 수 있다. 이러한 발견은 실증분석 시 고전적 측정오차 또는 측정오차가 없다는 가정을 점검할 필요가 있음을 시사한다.
Abstract
This study explores the measurement errors embedded in the income data of the Regional Employment Survey (RES) using earnings data of National Tax Services (NTS) by region, sex and percentiles. This study mainly presents three findings. First, the surveyed income data have mean-reverting measurement errors. Second, the errors embedded in the dependent variable of the surveyed income data attenuate the coefficients in bi-variate regression model. Third, they are serially auto-correlated. The errors are mostly eliminated by a first-difference ordinary least square model. The findings suggest the need to confirm a conventional assumption of no error or classical measurement error made in empirical studies.