범죄수사 검증모델과 시각화 방안에 대한 연구
A Study on Implementing a Criminal Investigation Verification Model Using Visualization
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최근 형사소송법 및 검찰청법 개정으로 수사경찰은 1차적 수사기관으로 독자적인 수사권을 행사하고, 수사 종결권을 부여받음에 따라 범죄혐의가 없는 경우 수사를 종결할 수 있는 권한을 확보하는 등 책임수사가 가능해졌다. 그러나 수사종결 후 고소인 등이 수사에 이의를 제기하면 사건을 검찰로 송치하게 되어 있어 수사결과의 객관성은 수사의 신뢰성과 직결된다. 또한 검사가 작성한 피의자신문조서의 증거능력이 제한됨에 따라 재판실무에서 변호인은 수사기관이 수집한 증거들을 기초로 이끌어 낸 수사결과에 내재되어 있는 논리적 취약점 등을 공략하는 전략을 구사할 것으로 예상된다. 따라서 수사경찰은 수사결과의 타당성을 객관적으로 확보하는 방안을 마련할 필요가 있다. 본 연구는 이러한 형사소송의 환경 변화에 수사 경찰이 능동적으로 대응하기 위해 범죄 수사에서 활용되고 있는 논증 방식과 문제점을 체계적으로 분석하고, 경찰 수사 과정을 ‘발생한 사건을 재구성하는 과정(Crime Reconstruction)’과 이를 ‘검증하는 과정(Crime Verification)’으로 구분하는 새로운 패러다임의 도입 필요성을 제시하고 있다. 또한, 송치 전 검증의 효과성을 제고시키는 방안으로 수사추론 구조 시각화를 통한 검증방안을 대안으로 제시하였다. 사건의 유무죄 입증은 일반인인 법관 또는 시민법관의 이해능력을 전제로 한다. 따라서 범죄추론에 대한 결과를 일반인이 쉽게 이해할 수 있도록 효과적으로 제시할 수 있어야 하며, 가장 효과적인 방안중 하나가 수사과정을 시각화하는 것이다. 시각화 검증모델을 기반으로 한 수사추론 및 검증은 법정에서 변호인이 제시 가능한 반증이나 논리적 공격을 사전에 차단하거나 미리 대비할 수 있어 경찰 수사의 완성도를 높이고, 더 나아가 경찰 수사결과가 재판에서 온전히 인정되는 효과를 가져온다. 또한, 시각화를 통한 사건 검증은 향후 예상되는 수사관의 법정 증언을 위한 효과적인 대비수단으로 자리 잡을 수 있다. 수사결과에 대한 체계적이고 표준화된 검증 시스템이 구축되면 향후 모든 사건에 대해 검증할 수 있는 AI기반 수사검증 프로그램 개발로 연결 가능하다.
Abstract
With the recent revision of the Criminal Procedure Act and the Prosecutors' Office Act, the Korean police have been able to conduct responsible investigations, such as exercising their investigative powers as the primary investigative agency and the right to end the investigation when there is no criminal charge. However, if a suspect or a victim challenges the validity of the investigation, the case is sent to the prosecution. In such cases, the objectivity of the investigation is directly relevant to the credibility of the investigation. Also, as the admissibility of the prosecution's suspect interrogation records as evidence became limited, lawyers are likely to attack logical vulnerabilities in the argument structure of the investigation results at the trial. Therefore, the police must develop a method to secure the validity of the investigation results objectively. This study systematically analyzes the reasoning methods used in criminal investigations and their issues to proactively respond to changes in the environment of criminal proceedings. It also suggests the necessity of introducing a new paradigm that divides the police investigation process into Crime Reconstruction and Crime Verification. Further, the study introduces visualization as a verification method to improve the crime verification process before forwarding the case to the prosecution. Proving one's innocence or guilt in court relies on the ability of the general judge or civil judge to follow the logic and evidence presented. Therefore, it is necessary to present the results of crime reasoning in a way the general public can understand easily, and one of the most effective methods is to visualize the investigation process. Investigation reasoning and verification based on the visualization verification model can prevent or prepare for counterattacks or logical attacks by lawyers, improving the overall police investigation, and ensure the court fully recognizes that police investigation results. Also, event verification through visualization can be an effective means of preparing for the future testimony of investigators. A systematic and standardized verification system for investigation results can develop to an AI-based investigation verification program that can verify all events in the future.
참고문헌 (42)
- 경찰청, "범죄통계 2018" (2019), 사이버경찰청
- 고민조, "베이지안 망을 이용한 법적 논증 분석", 서울대학교 법학, 55(1), pp.573~616 (2014), 법학연구소
- 권오걸, "진술증거의 신빙성과 SCAN기법", 법학논고, (40), pp.629~656 (2012), 법학연구원[DOI]
- 김상준, "사실인정과 의사결정 모델에 관한 법심리학적 연구동향", 법학평론, pp.8~ (2015)
- 김상준, "무죄판결과 법관의 사실인정" (2013), 경인문화사
- 김종률, "합리적 심증과 과학적 사실인정", 형사법의 신동향, (26), pp.1~96 (2010), 대검찰청[DOI]
- 로스마틴 가드너, "범죄현장의 재구성" (2010), 형사정책연구원
- 김정현, "3D 모델 재구성 및 추리도우미 시스템 개발" (2013), 국립과학수사연구원
- 이동희, "(올라) 범죄수사학 : 2019 핵심요해" (2019), 경찰공제회
- 박노섭, "독일 오판사례분석과 그 시사점 - 수사상 오류원천(Fehlerquellen)에 대한 실증적 연구 중심으로 -", 경찰학연구, 11(2), pp.271~300 (2011), 경찰대학[DOI]
- 양종모, "인공지능을 이용한 법률전문가 시스템의 동향 및 구상", 법학연구, 19(2), pp.213~242 (2016), 법학연구소
- 김혜경, "형법개정안상 공소제기 없는 몰수의 해석과 집행절차에 관한 연구 - 법적 성격과 적용범위를 중심으로 -", 형사정책연구, 26(2), pp.59~94 (2015), 한국형사법무정책연구원
- 어빙 코피, "논리학 입문" (2010), 경문사
- 이기홍, "사회연구에서 가추와 역행추론의 방법", 사회와역사(구 한국사회사학회논문집), (80), pp.287~322 (2008), 한국사회사학회
- 이미선, "성폭력 피해아동 진술신빙성 판단에 있어서 평가자간 신뢰도: 진술분석 전문가 집단을 대상으로", 한국심리학회지: 사회및성격, 32(2), pp.67~83 (2018), 한국사회및성격심리학회[DOI]
- 이성기, "지문의 증거능력에 관한 연구 ― 지문 감정인 증언의 증거능력 및 감정결과의 신뢰성에 대한 비교법적 연구를 중심으로 ―", 서울법학, 27(3), pp.165~193 (2019), 서울시립대학교 법학연구소[DOI]
- 이승진, "성폭력 피해아동 진술에 대한 타당도 평가", 한국심리학회 학술대회 자료집, pp.201~ (2018)
- 이윤, "진술분석(SCAN) 기법 중 ‘대명사의 부적절한 사용’ 준거에 대한 타당성 연구", 경찰학연구, 17(2), pp.87~110 (2017), 경찰대학[DOI]
- 이윤, "범죄수사에서의 의사결정을 위한 베이지안 네트워크 활용 가능성 연구 - 살인사건 범인의 면식범 여부 판단을 중심으로 -", 한국심리학회지:법, 7(3), pp.157~180 (2016), 한국법심리학회
- 장대흥, "Minard의 정보맵과 함께 하는 스토리텔링을 이용한 데이터시각화 교육", 응용통계연구, 31(2), pp.167~188 (2018), 한국통계학회
- 조원철, "간접증거에 의한 사실의 인정", 재판자료, 110 (2006), 법원도서관
- 조은경, "성폭력 피해아도의 진술타당도 분석 및 활용방안 연구" (2004), 형사정책연구원
- 홍기원, "목격증인의 범인식별 진술의 신빙성 - 역사적 함의와 신빙성 제고를 중심으로 -", 법학연구, (43), pp.195~216 (2011), 한국법학회
- 홍영오, "형사정책과 사법제도에 관한 연구(사법판단에서 실체적 진실과 불확실성에 대한인식" (2013), 형사정책연구원
- Bex, F. J, "Towards a formal account of reasoning about evidence: Argumentation schemes and generalisations", Artificial Intelligence and Law, (11), pp.125~165 (2003)
- Bex, Floris J, "Arguments, stories and criminal evidence: A formal hybrid theory. Vol. 92", Springer Science & Business Media (2011)
- Boba, R. L, "Criminal Analysis and Crime Mapping" (2005), Sage Publications, Inc
- Chohlas, "A Recommendation Engine to Aid in Identifying Crime Patterns", INFORMS Journal on Applied Analytics, 49(2) (2019)
- Cook R, "A hierarchv of propositions: deciding which level to address in casework", Science &Justice, (38), pp.231~239 (1998)
- Cox, R, "Representation construction, externalised cognition and individual difference", Learning and Instruction, 9(4), pp.343~363 (1999)
- Gobert, J. D, "Effects of student-generated diagrams versus student-generated summaries on conceptual understanding of causal and dynamic knowledge in plate tectonics", Journal of Research in Science Teaching, 36(1), pp.39~53 (1999)
- Hu J, "Big, Data Analysis of Criminal Investigations", 2018 5th International Conference on Systems and Informatics (ICSAI) (2018)
- Keppens J, "Knowledge based crime scenario modelling", Expert Systems with Applications, 30, pp.203~222 (2006)
- Larkin, J. H, "Why a diagram is (sometimes) worth ten thousand words", Cognitive Science, 11(1), pp.65~99 (1987)
- Minnebo, P, "Criminaliteitsanalyse Verklaard, Den Haag" (2004), Elsevier
- Newton, Issac, "The Prinicipia: Mathematical Principles fo Natural philosophy" (1999), University of California Press
- Okoro, Efeosasere Moibi, "A study of different representation conventions during investigatory sensemaking", pp.2014
- Osborn, D, "Introduction to Crime Analysis: Basic Resources for Criminal Justice Practice" (2003), Haworth Press
- Braak S.W, "AVERs: An argument visualization tool for representing stories about evidence", Proceedings of the Eleventh International Conference on Artificial Intelligence and Law (2007)
- Toulmin, S. E, "The Use of Argument" (1958), Cambridge University Press
- Van den Braak Susan. W, "Sensemaking software for crime analysis", pp.2010
- Van Gelder, T, "Argument mapping with reasonable", The American Philosophical Association Newsletter on Philosophy and Computers, 2(1), pp.85~90 (2002)