초․중등 학교 맥락에서의 디지털휴먼 기반 AI튜터에 관한 교사 요구 분석
Teachers’ Needs Analysis of Digital Human-based AI Tutors in Primary and Secondary School Contexts
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초록
교사의 역할을 보조하기 위해 AI 튜터에 대한 관심이 높아지고 있고, 메타버스 등 가상 공간에 대한 관심이 증대되며 다양한 미디어에 디지털휴먼이 등장하고 있다. 교육 분야에서도 디지털휴먼은 가상공간에서 교사(보조)역할을 수행할 수 있는 AI튜터와 결합하여 교육적으로 활용될 가능성이 높아지고 있다. 본 연구에서는 디지털휴먼 기반 AI튜터의 교육적 활용 가능성을 탐색하기 위해, 초․중․고 교사를 대상으로 요구 조사를 실시하였다. 이를 위해 초등학교 96명, 중학교 85명, 고등학교 87명의 교사가 참여하였다. 요구 조사지는 AI튜터의 역할, 디지털휴먼의 특징을 반영하고 있는 형상화 방법, 활용 방법 및 매체 접근 방법, 적합한 교과목 및 활용 시간 등 교수․학습 맥락, 마지막으로 우려사항 등에 대한 항목으로 구성하였다. 결과에서는 초․중․고 학교급별 역할에 대한 차이를 보여주었고, 역할별 형상화와 접근 방식에 대한 요구도 차이점을 가지는 것으로 드러났다. 예를 들어, 선호하는 역할에서는 초중고 학교급별 교수-학습 지원의 역할이 가장 높았지만, 구체적인 지원역할과 선호교과목 등은 학교급별로 차이가 있었다. 형상화 측면에서는 성별은 여성을 좀 더 선호하고, 연령대는 주로 20-30대 연령을 선호하는 것으로 나타났다. 본 연구는 학교 현장의 초․중․고 교사의 의견을 기반으로 디지털휴먼 기반 AI튜터의 사용성을 높이고 교사를 보조할 수 있는 설계 방향에 대한 시사점을 제시하였다는 의의를 가진다.
Abstract
In the context of assisting teachers, interest in AI tutors has significantly increased. With the growing popularity of virtual spaces such as the metaverse, digital humans are becoming popular across various media platforms. Digital humans can also be utilized in the field of education by integrating them with AI tutors that can perform the role of teachers (assistants) in virtual spaces. In this study, a needs analysis targeting elementary, middle, and high school teachers was conducted to explore the educational potential of digital human-based AI tutors. A total of 96 elementary school teachers, 85 middle school teachers, and 87 high school teachers participated in this study. The questionnaire included items related to the role of AI tutors, visualization methods reflecting digital human characteristics, utilization and media access methods, teaching and learning contexts—such as appropriate subjects and utilization times—and concerns regarding their implementation. The results showed differences in roles at the elementary, middle, and high school levels. The results further revealed differences in the needs for characteristics and utilization methods by role. For instance, the role of teaching-learning support received the highest preference; however, there were differences in specific support roles and subjects by school level. In terms of gender and age, women were preferred more than men, and the 20–30 age group was mainly preferred. This study is significant as it provides insights into design considerations necessary to enhance the usability of digital human-based AI tutors in assisting teachers, based on educators’ opinions within school settings.