생성형 인공지능(GAI)을 활용한 교수학습 프레임워크 기반의 국어과 수업 사례 연구
A Case Study of Korean Language Classes Based on Teaching and Learning Framework Using Generative Artificial Intelligence (GAI)
0
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본고의 목적은 생성형 인공지능(GAI) 활용 교수학습 프레임워크에 기반한 국어과 수업 사례에서 학습자의 생성형 인공지능 활용 양상을 분석하여 인공지능 리터러시(AI literacy) 교육적이며 국어교육적인 시사점을 도출하는 데 있다. 연구 방법은 문헌 연구, 델파이 조사, 수업 실행 및 분석이다. 주요 연구 내용으로는 먼저 교과 융합 교육 및 범교과 교육에 적용될 수 있는 GAI 활용 교수학습 프레임워크(KERIS의 GATe 프레임워크)의 개발 과정, 델파이 조사를 통한 타당화 과정에서 부각된 국어과 수업 실행 설계의 쟁점 및 해소 방향을 논의하였다. 이어서 국어과 수업 실행 사례에서 학습자의 GAI 활용 양상을 귀납적으로 분석한 결과, 신뢰성 검증, 프롬프트 작성 및 조정에 문제가 있음을 발견하였다. 이를 근거로 사실 확인 및 중복 점검 등의 확장된 비판적 읽기와 쓰기 윤리, 프롬프트 생성 전략 등의 인공지능 리터러시 교육적이자 국어 교육적 지도가 필요한 내용을 논의하였다. 특히 2023년과 2025년이라는 약 2년의 시차가 있는 사례를 통해, GAI의 대중화 초기와 확산기의 측면, 출처 표시 기능 등 GAI의 기능 진화에 따른 변화 측면에서 학습자들의 활용 양상을 해석하고 교육적 대처 방안을 제시하였다.
Abstract
This study aims to explore the application of a generative artificial intelligence (GAI)-based teaching and learning framework (the KERIS GATe Framework) to Korean language education and to identify key issues and solutions through a Delphi survey and classroom analysis. An inductive analysis of learners’ GAI utilization in Korean language classrooms revealed the need for expanded critical reading and writing ethics grounded in student agency, such as fact-checking and reliability verification, as well as prompt generation strategies, offering implications for both AI literacy and Korean language education. Specifically, the study examines how changes in ChatGPT’s functionalities from 2023 to 2025 have impacted learners’ utilization patterns and suggests educational strategies to address these changes.