키워드 네트워크 분석을 활용한 국내 외로움 관련 연구동향 분석
An Analysis of Research Trends on Loneliness in Korea Using Keyword Network Analysis
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초록
초연결 사회라는 역설적 환경 속에서 개인의 외로움은 생애 전반의 신체적, 심리적 건강을 위협하고 사회 전체의 문제로까지 확장되는 중요한 과제로 대두되고 있다. 본 연구는 1997년부터 2025년 4월까지 KCI 등재후보지 이상 학술지에 게재된 외로움 관련 논문 837편을 대상으로 키워드 네트워크 분석을 실시하여, 국내 연구의 동향을 파악하고 상담학 분야의 향후 연구를 위한 시사점을 도출하고자 하였다. 분석 결과, 국내 외로움 연구에 대한 학문적 관심은 초기에는 비교적 제한적이었으나, 2010년대 중반을 기점으로 연간 30편 이상의 연구가 발표되며 점진적인 증가 추세를 보였다. 특히 2020년 이후에는 논문 수가 급격히 증가하는 양상이 뚜렷하게 나타났다. 외로움 관련 키워드 중 ‘사회’가 가장 높은 빈도를 보였으며, 그 다음으로 ‘노인’, ‘우울’, ‘관계’, ‘청소년’, ‘중독’, ‘건강’, ‘자살’ 등의 순으로 나타났다. 빈도 15 이상인 64개 키워드를 대상으로 네트워크 분석 결과, 전반적으로 높은 연결성과 짧은 거리의 단일 구조가 확인되었으며, 중심성은 일부 키워드에 집중되었으나 전체적으로 균형 잡힌 분포를 보였다. 중심성 분석 결과, ‘사회’, ‘우울’, ‘관계’가 전반적으로 핵심적 위치를 차지했으며, 연령(노인, 청소년), 위험요인(스트레스, 중독, 스마트폰), 지지 관련 키워드도 중심적 역할을 하고 있었다. CONCOR 분석 결과 사회적 고립과 정서적 안녕감, 사회․문화적 전환과 적응, 대인관계 기능과 정서발달, 디지털 환경과 심리적 취약성의 4개의 군집으로 분류되었다. 본 연구는 키워드 네트워크 분석을 통해 국내 외로움 관련 연구의 지식 구조와 핵심 주제를 다각적으로 조명하고, 이를 바탕으로 상담학 분야의 후속 연구를 위한 기초 자료와 방향성을 제시하였다는 점에서 의의가 있다.
Abstract
In the paradoxical environment of a hyper-connected society, individual loneliness has emerged as a significant challenge that threatening physical and psychological health across the lifespan and expanding into a societal issue. This study conducted a keyword network analysis of 837 papers on loneliness published in KCI-indexed journals from 1966 to April 2025, aiming to identify trends in domestic research and derive implications for future studies in the field of counseling. The analysis revealed that academic interest in loneliness was limited in the early years but began to increase in the mid-2010s, with more than 30 papers published annually, and the number of papers has increased rapidly since 2020. Among the keywords related to loneliness, ‘society’ had the highest frequency, followed by ‘elderly’, ‘depression’, ‘relationships’, ‘adolescents’, ‘addiction’, ‘health’, and ‘suicide’. A network analysis of 64 keywords with a frequency of 15 or more indicated a single structure characterized by high connectivity and short distances between nodes. While centrality was concentrated in certain keywords, the overall distribution was relatively balanced. The centrality analysis revealed that ‘society’, ‘depression’, and ‘relationships’ held key positions, while age-related(elderly, adolescents), risk-related(stress, addiction, smartphone), and support-related keywords also played central roles. CONCOR analysis categorized the research into four clusters: social isolation and emotional well-being, socio-cultural transition and adaptation, interpersonal functioning and emotional development, and digital environments and psychological vulnerability. By illuminating the knowledge structure and core themes of loneliness research in Korea through keyword network analysis, this study is significant in that it presents foundational data and a directional framework for subsequent research in the field of counseling.