텍스트 마이닝을 활용한 국내 노인 연구 동향 분석: 우울, 불안, 스트레스, 삶의 질, 생활 만족도를 중심으로
An Analysis of Research Trends of Seniors in Korea Using Text Mining: Focusing on Depression, Anxiety, Stress, Quality of Life, Life Satisfaction
0
조회
0
다운로드
5
인용
0
참고문헌
키워드
초록
연구 목적: 이 연구는 노인연구동향을 분석하여 향후 노인연구의 발전방향을 제안하는 데에 목적이 있다. 연구 방법: ‘노인’과 노년기에 가장 많이 경험하는 정서인 ‘우울, 불안, 스트레스’, 그리고 ‘삶의 질, 생활 만족도’를 검색 단어로 선정하여 학술정보서비스(RISS)에서 2012년부터 2022년까지(최근 10년)의 국내 학술지 논문을 검색 수집한 후, 텍스트 마이닝을 활용하여 분석하였다. 연구 내용: 검색한 논문 중 분석이 가능한 총 285편의 논문을 대상으로 텍스트 마이닝을 활용하여 분석하였다. 먼저, 텍스트 리뷰 데이터에서 출현 빈도가 높은 키워드를 파악하고자 각 연도를 분류하여 키워드 단순빈도분석을 시행하고, 워드클라우드를 통해 자주 등장하는 단어를 확인하였다. 결론 및 제언: 분석 결과, 2012년부터 2022년까지의 노인 연구의 주요 단어는 ‘노인, 우울, 연구, 사회, 영향, 건강, 관계, 삶, 요인, 결과, 독거’ 순이었다. ‘우울, 불안, 스트레스, 삶의 질, 생활 만족도’ 관련 노인 연구 동향 분석을 통해 노인 관련 연구 중 우울과 관련된 연구가 주로 이루어지고 있음을 확인하였다. 텍스트 마이닝 기법만을 활용하여 분석하였기 때문에 종합적인 연구 경향을 고려하지 못했다는 점은 한계로 남겠지만, 노인 관련 연구의 주요 단어를 통해 연구 동향을 살핀 기초자료로서 의의가 있다.
Abstract
The purpose of this study is to suggest some directions of development by analyzing research trends of seniors. We have chosen ‘depression, anxiety, stress’ and ‘quality of life, a level of satisfaction of life’ which are the feelings experienced by seniors and people in their advanced age the most and those words were searched and analyzed through RISS from 2012 to 2022 for the last 10 years by using text mining. Targeting 285 theses which are possible to be analyzed out of researched theses were analyzed using text mining. We conducted simple frequency analysis to figure out the high frequency occurrence of words from the data of text review, and identify the high frequency words through the word cloud. Analysis showed that the important words for senior researches were ‘the old, depression, research, society, effect, health, relationship, life, factor, outcome, solitude’ in order. Through analyzing research trends of seniors related to ‘depression, anxiety, stress, quality of life, life satisfaction’, we have clarified that there are mainly studies on depression. However, there remained a limit in the light of a lack of perspectives from comprehensive research trends as text mining was the only way to analyze in this study, but It is meaningful in that it can be worked as basic data dealt with some words related senior research trends.
참고문헌 (11)
- "인구 고령화(고령, 초고령화)" (2020)[URL]
- 변현, "텍스트마이닝을 활용한 노인 헬스케어 앱 사용 추이 및 동향 분석", 한국융합학회논문지, 13(5), pp.313~325 (2022), 한국융합학회[DOI]
- 서대호, "잡아라!텍스트 마이닝 with 파이썬" (2019), 비제이퍼블릭
- 윤기혁, "텍스트 마이닝 분석을 통한 노인학대 관련 연구 동향 분석 : 2004년~2021년까지 발행된 국내 학술논문을 중심으로", 사물인터넷융복합논문지, 8(4), pp.25~40 (2022), 한국사물인터넷학회
- 윤희진, "텍스트마이닝을 활용한 다문화 멘토링 관련 연구 동향 분석", 문화교류와 다문화교육, 9(1), pp.27~50 (2020), 한국국제문화교류학회
- "2022 고령자 통계" (2022)[URL]
- Bailly, N., "Coping with negative lifeevents in old age : the role of tenacious goal pursuit and flexible goal adjustment", Aging & Mental Health, 16(4), pp.431~437 (2012)
- Dunkle, R., "The Oldest Old in Everyday Life:Self-perception, coping with change, and stress" (2001), Springer PublishingCompany
- Holahan, C. J., "Stress generation, avoidance coping, and depressive symptoms : A 10-yearmodel", Journal of Consult Clinical Psychology, 73(4), pp.658~666 (2005)
- Moos, R. H., "Older adults’ copingwith negative life events : common processes of managing health, interpersonal, and financial", work stressors, 2006, pp.62(1), 39~59
- Thoits, P. A., "Psychosocial Stress:Trends in Theory and Research", pp.33~103 (1983)