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체육학 검사도구 문항의 삭제와 보완을 위한 내용타당도의 정량적 검증: CVR과 CVI를 활용한 통계적 내용타당도 평가

Quantitative Verification of Content Validity for Deletion and Supplementation of Physical Education Test Tool Items: Statistical Content Validity Evaluation Using CVR and CVI

김영욱|최지아|권영문|오수학
학교체육연구소 (Physical Education Lab of Chung-Ang University)|2022.05|Asian Journal of Physical Education and Sport Science|제10권 제3호|pp. 25-34

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내용타당도Content Validity Ratio내용타당도비율내용타당도지수문항수준-내용타당도지수척도수준-내용타당도지수Content ValidityContent Validity IndexI-CVIS-CVI
주제분류체육

초록

본 연구에서는 체육학 연구에서 검사도구를 개발할 때 문항의 삭제 또는 보완의 판단기준으로 자주 사용되는 내용타당도(CV)의 정량적 평가 방법을 소개하였다. 그동안 체육학 연구에서 CV는 쉽게 검증하는 방법으로 오용되는 경향이 있었다. 연구자들에게 CV의 정량적 검증 방법이 잘 소개되지 못한 점이 그 이유 중 하나이 다. 대표적인 CV지표에는 CVR(content validity ratio)과 CVI(content validity index)가 있으며 Lawshe(1976)와 Lynn(1986)에 의하여 각각 개발되었다. 검사도구 타당화에 정량적 증거를 요구하는 학문 분야에서는 이 지 표들의 사용이 점차 보편화 되는 실태이다. 본 연구에서 CV지표를 문항의 삭제와 보완의 목적으로 사용하기 위해서는 예비 검사도구 개발 단계와 정량적 판단 단계로 구분하여 진행할 것을 추천하고 있다. CV지표들은 연구자가 쉽게 계산할 수 있다. 그러나 연구자가 이들 지표를 활용하여 CV의 정량적 검증을 진행하려면 전 문가용 질문지 개발에서부터 적정 인원의 전문가 선정, 내용타당화 검토, CV 통계량 산출 등의 과정과 이를 통하여 문항을 삭제하고 보완하는 절차에 대한 지식이 필요함을 제시하였다.

Abstract

In this study, indicators and methods for quantitatively evaluating content validity(CV) in physical education research are introduced. In the meantime, CV has tended to be misused as an easy verification method in physical education research. In particular, a method for quantitatively verifying CV has not been well introduced to researchers. Representative CV indicators include CVR(content validity ratio) and CVI(content validity index), which were developed by Lawshe(1976) and Lynn(1986), respectively. The use of these indicators is becoming more common in academic fields that require quantitative evidence to validate test tools. In this study, in order to use the CV indicators for the purpose of deleting and supplementing items, it is recommended to proceed by dividing the preliminary test tool development stage and the quantitative judgment stage. CV indicators can be easily calculated by researchers, but in order to conduct quantitative verification of these indicators CVs in advance, researchers need knowledge of the process from professional questionnaire development to expert selection, content validation review, and CV statistics calculation.

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