스마트 웨어러블 디바이스를 활용한 공군사관생도의 피로도 측정, 신체조성, 체력 변인에 대한 연구
A Study on Air Force Cadet‘s Fatigue Measurement, Body Composition and Physical Strength Variables Using Smart Wearable Devices
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초록
본 연구의 목적은 웨어러블 디바이스 기기의 한 종류인 스마트워치를 활용하여 공군사관생도의 피로도를 측정하고, 체력평가 결과에 따른 피로도, 신체조성의 차이를 분석하였다. 연구대상은 공군사관학교 생도 중 2021년도 1학기 체력평가 불합격자 30명으로 구성하였으며, 재평가 실시 후 합격(TP) 및 불합격(TF) 그룹으로 구분하였다. 피로도 측정은 체력평가 재평가 2주 전부터 스마트 워치를 착용하여 분석하였으며, 데이터는 매일 08시에 익일 안정 시 심박수와 하루 평균 심박수, 일일 수면시간과 걸음 수를 수집하였다. 신체조성 측정은 사관생도 체력평가 재평가 전 1주일 동안 실시하였으며, 체력평가 종목은 체력평가 재평가 이후 기록을 수집하였다. 본 연구의 자료처리는 SPSS win version 23.0 통계프로그램을 활용하여 모든 자료의 평균과 표준편차, 독립표본 t-test, 상관관계분석을 산출하였다. 연구결과 공군사관생도 체력평가 결과에 따른 피로도 차이는 걸음 수와 피로도 점수에서 유의한 차이가 나타났다. 신체조성에서는 유의한 차이가 나타나지 않았으며, 체력평가 종목에서는 팔굽혀펴기에서 유의한 차이가 나타났다.
Abstract
The purpose of this study was to measure fatigue of Air Force cadets using a smart watch and analyzed differences in body composition depending on whether they pass the physical test. The subjects of the study were 30 cadets who failed the physical test on time in the first semester of 2021. The subjects were classified as test passed(TP/16 members) and test failed(TF/14 members) physical strength assessment. The data collection for the study was as follows. Fatigue measurements were made by collecting stable heart rate, average heart rate, sleep time, and number of step during stabilization by wearing a smart watch two weeks before the reassessment. The data of body composition was conducted for one week prior to the revaluation, and the records of the physical test events were collected after the revaluation. Data processing was performed using SPSS 23.0 to calculate the mean, standard deviation, independent t-test, and correlation analysis. The results of the study were as follows. First, there was not difference in the physical composition between TP and TF(p<0.05). Second, there was a difference in the number of steps and fatigue scores between TP and TF. Third, there was a difference in push-up of physical test between TP and TF.
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