투르게네프 아샤의 감정 번역 - AI 번역과 인간 번역의 비교 -
The Translation of Emotion in Turgenev’s Asya - A Comparison of AI and Human Translations -
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초록
본 연구는 생성형 인공지능 시대에 문학 텍스트의 감정 장면이 어떻게 번역되는지 규명하기 위해 투르게네프의 아샤를 대상으로 인간 번역과 AI 번역(ChatGPT-5)을 비교 분석하였다. 최근 LLM 기반 번역모델이 문장의 자연스러움과 맥락 이해 능력을 크게 향상시켰지만, 감정의 시간성, 강도, 정조, 여백과같이 문학 번역에서 본질적인 요소들을 어떻게 처리하는지에 대한 비판적 검토는 여전히 미흡하다. 이에본 연구는 감정이 특히 두드러지는 네 장면을 선정하고, 감정 어휘(시간성, 관용 표현, 번역가의 정서 개입, 강도)와 구문⋅문체(문장 연결 방식, 수식어 처리, 의미 단위 변형)라는 두 층위에서 번역의 차이를 분석하였다. 분석틀은 베르만의 ‘왜곡 경향’ 중 감정 번역에 직접 관련되는 항목들을 선별하여 재구성하였다. 비교결과, 인간 번역은 감정이 발생하고 동요하는 과정을 재현하기 위해 어휘의 뉘앙스와 문장 흐름을 섬세하게조정하는 반면, AI 번역은 원문의 문장 구조와 사전적 의미 대응을 우선해 감정의 미묘한 변화나 관용적표현을 단순한 의미 정보로 처리하는 경향을 보였다. 본 연구는 감정 번역의 미시적 층위를 조명함으로써인간 번역가와 AI 모델이 문학 번역에서 수행하는 역할의 차이를 구체화하고, 향후 인간–AI 협업 번역모델을 설계하는 데 필요한 토대를 제시하고자 한다.
Abstract
This study compares human translation and AI translation (ChatGPT-5) of emotional scenes in Turgenev’s Asya to examine how generative AI handles literary emotion. Despite advances in LLM-based translation, little is known about how these models treat key elements such as emotional temporality, intensity, tone, and nuance. Focusing on four emotion-centered scenes, the analysis examines differences in emotional vocabulary and syntax/style, using selected aspects of Berman’s “deforming tendencies” as an analytical framework. The results show that human translation adjusts nuance and narrative rhythm to preserve emotional fluctuation, whereas AI translation prioritizes structural and lexical correspondence, flattening subtle changes and idiomatic expressions. The study highlights the differing roles of human and AI translators and provides a foundation for future human–AI collaborative translation models.