학습자 평가 신뢰도를 위한 블록체인 기반 평판시스템에 대한 연구
Research on a Blockchain-based Reputation System for Learner Assessment Reliability
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초록
최근 온라인 교육의 확산으로 피어 평가의 중요성이 강조되고 있으나, 평가의 주관적 편향성과 낮은 참여율은 여전히 해결해야 할 과제로 남아있다. 이에 본 연구는 학습자의 피어 평가 정확도를 기록하여 신뢰성을 확보하는 블록체인 기반 평가(DRPA) 시스템을 제안한다. 핵심 기능은 기존 블록체인 연구와는 차별화된 평판 점수를 산출하고, 평판 점수와 토큰을 추가 또는 차감하는 동적 인센티브 메커니즘이다. Hyperledger Fabric을 활용한 프로토타입 실험 결과, 제안 시스템은 평가 정확eh를 16.8% 향상, 참여율은 23% 증가, 운영 비용을 50% 절감했음을 확인했다. 본 연구는 교육 플랫폼 간 데이터 확장 및 신뢰성과 블록체인 기술의 신뢰 프레임워크 적용 가능성에 기여하고자 한다.
Abstract
The recent proliferation of online education has highlighted the importance of peer assessment, yet subjective bias and low participation rates remain challenges to be addressed. This study proposes a blockchain-based assessment system (DRPA) that recordslearners’ peer assessment accuracy to ensure reliability. Its core functionality involves calculating reputation scores distinct from existing blockchain research and applying a dynamic incentive mechanism that adds or deducts reputation scores and tokens. Prototypeexperiments using Hyperledger Fabric confirmed that the proposal system confirmed a 16.8% improvement in evaluation accuracy,a 23% increase in participation rate, and a 50% reduction in operating costs. This research aims to contribute to data scalability andreliability across educational platforms and the applicability of blockchain technology for trust frameworks.