준모수적 코퓰라 최우추정방법을 이용한 한국 기혼여성의 임금 추정
AMH Semi-parametric Copula ML estimation of female workers' wages in Korea
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초록
본고에서는 표본 선택 모형의 추정을 위하여 준모수적인 코퓰라(copula) 최우추정(AMH SCML) 방법을 제안한다. 제안한 추정방법은 표본 선택 모형의 참여식 교란항에는 모수적 분포 제약을준 반면, 결과식 교란항 분포에는 제약을 가하지 않는다는 점에서 준모수적인 특징을 갖는다. 구체적으로 Ali-Mikhail-Haq (AMH) 코퓰라를 이용하였으며, 제안한 추정방법을 이용하여 한국 기혼 여성의 노동시장 참여식과 시간당 임금소득 결정식을 추정한다. AMH SCML 추정 결과, 6세미만의 자녀수가 많을수록 그리고 배우자의 소득수준이 높을수록 기혼 여성의 노동시장 참여도는낮아지는 것으로 유의하게 추정되었다. 기 혼 여성의 시간당 임금소득은 교육년수가 많을수록높아지는 것으로 유의하게 추정되었다. AMH SCML 추정 결과는 모수적인 추정방법인 AMH 모수적 코퓰라 최우추정(parametric, copula ML, PCML), 이변수 정규분포 최우추정(bivariate normal ML, BNML) 그리고 Heckman의 이단계 추정(Heckit)의 추정 결과와 부호 측면에서 대체로 일치하는 것으로 나타났다.
Abstract
In this paper, we propose AMH SCML estimation method for the sample selection model by imposing no parametric distributional assumptions on the error of the outcome equation. We also implement the proposed method to estimate the labor market participation equation and hourly wage income equation of female married women in Korea. It is found that female married women's labor market participation rates drop as the number of children under 6 increases and their husbands' income increases. The coefficient of the years of education is shown to have significant negative sign, which is opposite in the other parametric estimation results in AMH PCML, BN ML and Heckit. As to the outcome equation results, years of education and squared age are found to have significant non-zero coefficients. Specifically, the hourly wage increases 10.4% as the years of education increases by one year. The estimation results of the outcome equation are similar to those of the other three parametric estimations in terms of coefficient sign.
참고문헌 (18)
- 양승주, "기혼여성의 노동공급행태분석", 한국인구학, 18(1), pp.63~87 (1995)
- 황윤재, "기혼여성의 노동공급 결정요인 : 준모수적 접근", 계량경제학보, 10(1), pp.35~69 (1999)
- Blundell, R. W., "Endogeneity in Semiparametric Binary Response Models", Review of Economic Studies, 71, pp.655~679 (2004)
- Chen, X., "Efficient Estimation of Semiparametric Multivariate Copula Models", Journal of the American Statistical Association, 101, pp.1228~1240 (2006)
- Das, M., "Nonparametric Estimation of Sample Selection Models", Review of Economic Studies, 70, pp.33~58 (2003)
- Heckman, J. J., "Dummy Endogenous Variables in a Simultaneous Equation System", Econometrica, 46, pp.931~959 (1978)
- Gallant, A. R., "Semi-Nonparametric Maximum Likelihood Estimation", Econometrica, 55(2), pp.363~390 (1987)
- Heckman, J. J., "Shadow Prices, Market Wages and Labor Supply", Econometrica, 42, pp.679~694 (1974)
- Heckman, J. J., "Dummy Endogenous Variables in a Simultaneous Equation System", Econometrica, 46, pp.931~959 (1978)
- Heckman, J. J., "Sample Selection Bias as a Specification Error", Econometrica, 47, pp.153~161 (1979)
- Machado, J., "Counterfactual Decomposition of Changes in Wage Distribution using Quantile Regression", Journal of Applied Econometrics, 20, pp.445~465 (2005)
- Mroz, T., "The Sensitivity of an Empirical Model of Married Women’s Hours of Work to Economic and Statistical Assumptions", Econometrica, 55, pp.765~799 (1987)
- Nakamura, A., "A Comparison of the Labor Force Behavior of Married Women in the United States and Canada, with Special Attention to the Impact of Income Taxes", Econometrica, 49, pp.451~489 (1981)
- Nawata, K., "Estimation of Sample Selection Bias Models", Econometric Reviews, 104, pp.387~400 (1996)
- Nelder, J. A., "A simplex method for function minimization", The Computer Journal, 7, pp.308~313 (1965)
- Nelsen, R. B., "An Introduction to Copulas" (2006), Springer
- Smith, M. D., "Modeling sample selection using Archimedean copulas", Econometrics Journal, 6, pp.99~123 (2003)
- "AMH copula ML estimation for the sample selection model" (2016)[URL]