본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

자연언어처리(TAL)의 관점에서 본 접속사

Connecteurs dans le domaine du traitement automatiques des langues (TAL)

0

조회

0

다운로드

0

인용

0

참고문헌

키워드

초록

Les connecteurs sont abordés en grande partie dans les deux domaines, de la sémantico-pragmatique et de la communication orale comme CA (Conversation Analyse). La présente étude introduit les démarches effectuées par rapport au traitement des connecteurs dans le domaine de la linguistique informatique, qui sont d’ordinaire assez peu discutés dans les autres domaines linguistiques. Du point de vue de la linguistique informatique, les connecteurs sont considérés comme explicitant la frontière des segments du discours à plusieurs niveaux et comme signalant les relations de discours, appelées également relations rhétoriques ou relations de cohérence. Les approches que nous allons explorer ici sont les suivantes : - Grosz et Sidner (1986) sont les premiers, à notre connaissance, à avoir remarqué la capacité des connecteurs à rendre compte de la structure des discours ; - Mann et Thompson (1988) ont quant à eux posé la problématique concernant la fonction des connecteurs dans la hiérarchisation des segments du discours ; - Sanders, Spooren et Noorman (1992) ont démontré par des tests empiriques que les connecteurs servent effectivement à représenter les relations du discours ; - Sur la base du travail de Knott (1996), Webber et Joshi (1998) ont proposé d’intégrer les connecteurs dans l’annotation sémantique des discours, afin d’appliquer le modèle de TAG (Tree-Adjoining Grammmar) à l’analyse sémantique du discours. - Penn Discourse Treebank (PDTB) réalise actuellement cet objectif en annotant 100 connecteurs les plus représentatifs dans un corpus d’articles journalistiques appelé Penn Treebank (PTB). Pour le français, nous pourrions considérer que les corpus ANNODIS et FDTB (French Discourse Treebank) basé sur LexConn sont les projets les plus récents d’annotation sémantique des discours : - ANNODIS, projet mené conjointement par les universités de Toulouse et Caen, s’appuie sur deux processus complémentaires : l’ascendant à travers la structure multi-échelles et le descendant basé sur les relations de cohérence. Dans les deux processus, les connecteurs mettent en évidence l’organisation sémantique des segments du discours, surtout en révélant la structure énumérative et les relation de cohérence ; - En appliquant le répertoire des connecteurs et les contraintes morpho-syntaxiques proposés par LexConn (Roze et al. 2012), FDTB (French Discourse Treebank) accomplit l’annotation sémantique des connecteurs dans un corpus d’articles du quotidien Le Monde. Ce projet reprend, dans les grandes lignes, les principes proposés en PDTB, mais il s’appuie toutefois sur des analyses linguistiques plus fines que PDTB. Notre travail pourrait contribuer à élargir la portée des discussions actuelles sur les connecteurs et mettre en perspective de nouvelles applications industrielles en exploitant les résultats obtenus par les recherches linguistiques du discours et des connecteurs.

Abstract

Les connecteurs sont abordés en grande partie dans les deux domaines, de la sémantico-pragmatique et de la communication orale comme CA (Conversation Analyse). La présente étude introduit les démarches effectuées par rapport au traitement des connecteurs dans le domaine de la linguistique informatique, qui sont d’ordinaire assez peu discutés dans les autres domaines linguistiques. Du point de vue de la linguistique informatique, les connecteurs sont considérés comme explicitant la frontière des segments du discours à plusieurs niveaux et comme signalant les relations de discours, appelées également relations rhétoriques ou relations de cohérence. Les approches que nous allons explorer ici sont les suivantes : - Grosz et Sidner (1986) sont les premiers, à notre connaissance, à avoir remarqué la capacité des connecteurs à rendre compte de la structure des discours ; - Mann et Thompson (1988) ont quant à eux posé la problématique concernant la fonction des connecteurs dans la hiérarchisation des segments du discours ; - Sanders, Spooren et Noorman (1992) ont démontré par des tests empiriques que les connecteurs servent effectivement à représenter les relations du discours ; - Sur la base du travail de Knott (1996), Webber et Joshi (1998) ont proposé d’intégrer les connecteurs dans l’annotation sémantique des discours, afin d’appliquer le modèle de TAG (Tree-Adjoining Grammmar) à l’analyse sémantique du discours. - Penn Discourse Treebank (PDTB) réalise actuellement cet objectif en annotant 100 connecteurs les plus représentatifs dans un corpus d’articles journalistiques appelé Penn Treebank (PTB). Pour le français, nous pourrions considérer que les corpus ANNODIS et FDTB (French Discourse Treebank) basé sur LexConn sont les projets les plus récents d’annotation sémantique des discours : - ANNODIS, projet mené conjointement par les universités de Toulouse et Caen, s’appuie sur deux processus complémentaires : l’ascendant à travers la structure multi-échelles et le descendant basé sur les relations de cohérence. Dans les deux processus, les connecteurs mettent en évidence l’organisation sémantique des segments du discours, surtout en révélant la structure énumérative et les relation de cohérence ; - En appliquant le répertoire des connecteurs et les contraintes morpho-syntaxiques proposés par LexConn (Roze et al. 2012), FDTB (French Discourse Treebank) accomplit l’annotation sémantique des connecteurs dans un corpus d’articles du quotidien Le Monde. Ce projet reprend, dans les grandes lignes, les principes proposés en PDTB, mais il s’appuie toutefois sur des analyses linguistiques plus fines que PDTB. Notre travail pourrait contribuer à élargir la portée des discussions actuelles sur les connecteurs et mettre en perspective de nouvelles applications industrielles en exploitant les résultats obtenus par les recherches linguistiques du discours et des connecteurs.

참고문헌 (36)

  1. Afantenos, "An empirical resource for discovering cognitive principles of discourse organisation: the ANNODIS corpus", Proceedings of the Eight International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'12), pp.2727~2734 (2012), European Language Resources Association (ELRA)
  2. Anscombre, J.-C., "L'argumentation dans la langue" (1983), Editions Mardaga
  3. Anscombre, J.-P., "Connecteurs et connexion, un état des lieux", Cahiers de lexicologie, 105, pp.161~180 (2014)
  4. Asher, N., "Reference to Abstract Objects in Discourse" (1993), Kluwer Academic Publishers
  5. Beeching, K., "La co-variation des marqueurs discursifs bon, c'est-à-dire, enfin, hein, quand même, quoi et si vous voulez : une question d'identité?", Langue française, 2(154), pp.78~93 (2007)
  6. Bolly, C., "Quelle (s) fonction (s) pour donc en français oral?: Du connecteur conséquentiel au marqueur de structuration du discours", Lingvisticae investigationes, 32(1), pp.1~32 (2009)
  7. Borillo, A., "Quelques remarques sur quand connecteur temporel", Langue Française, 77, pp.71~91 (1988)
  8. Chanet, C., "Fréquence des marqueurs discursifs en français parlé: quelques problèmes de méthodologie", Recherches sur le français parlé, 18, pp.83~106 (2004)
  9. Chafe W.-C., "Syntax and Semantics, vol.12", pp.159~182 (1979), Academic Press
  10. Danlos, "Vers le FDTB : French Discourse Tree Bank", Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL, 2, pp.471~478 (2012), TALN
  11. Danlos, L., "FDTB1, première étape du projet « French Discourse Treebank » : repérage des connecteurs de discours en corpus", Discours. Revue de linguistique, psycholinguistique et informatique, 17 (2015)
  12. Dostie, G., "Présentation. Les marqueurs discursifs. Sens et variation", Langue française, 2(154), pp.3~12 (2007)
  13. Denturck, E., "Etude des marqueurs discursif, l'exemple de quoi", doctor, pp.2007
  14. Grosz B.J., "Attention, intentions, and the structure of discourse", Computational Linguistics, 12, pp.175~203 (1986)
  15. Hovy E., "Planning coherent multisentential text", 26th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pp.163~169 (1988)
  16. Hovy E., "Automated discourse generation using discourse structure relations", Artificial Intelligence, 63, pp.341~389 (1993)
  17. Knott A., "A Data-Driven Methodology for Motivating a Set of Coherence Relation", Ph. D., pp.1996
  18. Laali, M., "Inducing Discourse Connectives from Parallel Texts", COLING-ACL, pp.610~619 (2014)
  19. Lascarides, A., "Temporal interpretation, discourse relations and commonsense entailment", Linguistics and Philosophy, 16(5), pp.437~493 (2003)
  20. Litman D.J., "A plan recognition model for subdialogues in conversations", Cognitive Science, 11, pp.163~200 (1987)
  21. Mann W.C., "Rhetorical structure theory : a theory of text organisation", Text, 8(3), pp.243~281 (1988)
  22. Marcu, D., "A Surface-based Approach to Identifying Discourse Markers and Elementary Textual Units in Unrestricted Texts", Proceedings of the Workshops COLING-ACL, pp.1~7 (1998)
  23. Miltsakaki, "Annotating discourse connectives and their arguments", Proceedings of the HLT, 2004, ~
  24. Moore J., "Planning text for advisory dialogues", 24th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pp.203~211 (1989)
  25. Moore J., "Planning text for advisory dialogues : capturing intentional and rhetorical information", Computational Linguistics, 19, pp.651~694 (1994)
  26. Moore, J.D., "Handbook of Discourse Processes", pp.439~485 (2003)
  27. Péry-Woodley, M.P., "La ressource ANNODIS, un corpus enrichi d'annotations discursives", Traitement Automatique des Langues, 52(3), pp.71~101 (2011)
  28. Prasad, R., "The Penn Discourse Treebank 2.0 Annotation Manual", ~ (2007)
  29. Roze, Ch., "LEXCONN: a French lexicon of discourse connectives", Discours. Revue de linguistique, psycholinguistique et informatique, 10 (2012)
  30. Sanders, T., "Toward a taxonomy of coherence relations", Discourse Processes, 15, pp.1~35 (1992)
  31. Somolinos, A.R., "Présentation: Les marqueurs du discours – approches contrastives", Langages, 4(184), pp.3~12 (2011)
  32. Stede, M., "Preface", Proceedings of the Workshops COLING-ACL (1998)
  33. Webber B., "Concurrent Discourse Relations", Proceedings of TLT14 (2015)
  34. Webber B., "A short introduction to the Penn Discourse Tree Bank", Copenhagen Studies In Language, 32(9) (2006)
  35. Webber B., "Anchoring a Lexicalized Tree-Adjoining Grammar for Discourse", Proceedings of the Workshops COLING-ACL, pp.86~92 (1998)
  36. Webber, B., "Anaphora and discourse structure", Computational linguistics, 29(4), pp.545~587 (2003)

관련 논문AI추천

이 간행물의 다른 논문 (13건)