사회경제적 여건 변화에 따른 교통수요의 변화 분석
A Study on the Travel Demand Changes with respect to Socio-economic Factor Changes
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초록
본 연구에서는 유류가격, 국내총생산, 도로연장 및 전철연장과 같은 사회경제적 변수가 교통부문 통행수요에 어떠한 영향을 미치는 지를 분석하였다. 자기회귀시차모형(ADL 모형) 및 오차수정모형(ECM 모형)으로 2000년 1월부터 2009년 12월까지의 월별 고속도로 및 수도권 전철의 통행실적 자료와 다양한 사회경제적 변수 자료를 이용하여 분석하였다. 개별 변수가 월별 시계열 자료의 특성을 보유하여 시계열 분석 기법인 단위근 검정, 그랜져 인과관계 검정, 공적분 검정을 수행하였고 이를 토대로 ADL 및 ECM 모형을 적용하였다. 본 연구에 따르면 유류가격은 고속도로 통행수요를 감소시키고 있었으며 국내총생산과 차로 환산 고속도로 연장은 고속도로 통행수요를 증가시키는 것으로 나타났다. 그러나 유류가격은 인원 기준 수도권 전철 통행수요에 영향을 미치는 못하는 것으로 나타났다. 국내총생산 및 수도권 전철연장은 수도권 전철 통행수요를 증가시키는 것으로 분석되었다. 또한 2004년 7월부터 시행된 서울대중교통체계 개편은 수도권 전철 통행수요를 증가시키는 것으로 분석되었다. 전체적으로 고속도로 통행수요에 대한 사회경제적 변수의 탄력성이 수도권 전철에 대한 탄력성보다 크게 산정되었으며, 이는 지역간 통행과 지역 내 통행이라는 특성 차이에 기인하는 것으로 보인다. 본 연구의 공헌으로는 수도권 전철 통행수요에 대한 사회경제적 효과분석을 처음으로 시도한 점이며 2가지 이상의 추정방법, ADL 모형과 ECM 모형을 이용하여 사회경제변수에 대한 탄력성을 산정하려 한 점이다.
Abstract
This study is to find the relations between travel demand changes and socio-economic factors such as fuel prices, GDP, the lengths of road and railway transit etc. I use the monthly data from January 2000 to December 2009 and select the Autoregressive Distributed Lag model(ADL model) and Error Correction Model(ECM model) as an estimation method. In addition, I make use of unit root test, Granger test of causality, and cointegration test because of the time series data in use. I show that the highway travel volumes decrease with respect to fuel prices and that they increase with respect to GDP and adjusted length of highways. However, the travel volumes of railway transit in Seoul, Incheon, and Kyeonggi-do do not respond to the fuel prices sensitively. I also find that the travel volumes of railway transit in Seoul, Incheon, and Kyeonggi-do increase with respect to GDP and the length of railway transit. In addition, it is found that the Mass Transit System Change in Seoul since July 2004 increased the travel volumes of railway transit. I find that the elasticities of highway travel demand with respect to the socio-economic factors are greater than those of railway transit in Seoul, Incheon, and Kyeonggi-do. It is due to the difference of travel characteristics of these two transport modes such as inter-regional and intra-regional travel. This study has two contributions in that I analyze the effects of the socio-economic factors on the railway transit and in that I use ADL model and ECM model.
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