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고속철도 이용객의 수요 변동성에 미치는 요인에 관한 연구: 경부고속선을 중심으로

A Study on the Factors Affecting the Demand Variability of High Speed Railway Users: Focused on Gyeongbu Express Line

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본 논문은 경부고속선을 중심으로 KTX와 SRT고속철도 이용객에 주요 요인들이 어떠한 영향을 미치고 있는지 상호 비교분석하였다. 연구결과 첫째, VECM모형을 통한 장기균형 관계를 분석한 결과 공통점은 좌석공급량과 국내총생산 그리고 가구당 처분가능 소득이 증가하면 고속철도 이용객은 증가하고, 가중평균 유류당 가격이 오르면 고속철도 이용객은 감소하는 것으로 나타났다. 그러나 차이점은 좌석공급량과 국내총생산이 1% 증가 시 SRT 이용객이 KTX 이용객보다 증가폭이 큰 것으로 나타났다. 둘째, 충격반응함수와 예측오차 분산분해 시행결과 KTX 이용객은 좌석공급량, 국내총생산 및 가구당 처분가능소득으로 약 35% 정도 영향을 받아 이용고객의 변동성이 심한 반면 SRT 이용객은 KTX 이용객에 비하여 비교적 낮은 12.1% 정도로 영향을 받고 있어 고정수요가 탄탄한 것으로 나타났다. 한편 본 논문은 KTX의 경우에는 고속철도 이용객 고정 수요 확보를 위하여 SRT보다 10% 정도 높은 운임 차이를 극복하기 위해 추가할인, 마일리지 적립 방법 개선 등 다양한 마케팅 전략이 필요하다는 점을 시사한다.

Abstract

This study analyzed the influence of major factors on KTX and SRT high-speed railway users, focusing on Gyeongbu high-speed line. First, the results of analyzing the long-term balance relationship through the VECM model showed that the common point is that when the seat supply, gross domestic product and household disposable income increase, the number of high-speed railway users increases, and when the weighted average oil price rises, the number of high-speed railway users decreases. However, the difference was that when seat supply and gross domestic product increased by 1%, the number of SRT users increased larger than that of KTX users. Second, the impact response function and the prediction error dispersion analysis result showed that KTX users were affected by about 35% of seat supply, gross domestic product and disposable income per household while SRT users were affected by about 12.1%, which is relatively low compared to KTX users. In the meantime, this study suggests that KTX needs various marketing strategies such as additional discounts and improvement of mileage accumulation methods to overcome the difference of fare rates which is 10% higher than SRT in order to secure fixed demand for high-speed railway users.

참고문헌 (22)

  1. 김용래, "고위공직자 청렴도와 기관 청렴도 간 그랜저 인과관계 실증분석 - 한국철도공사를 중심으로 -", 감사논집, (32), pp.97~123 (2019), 감사연구원[DOI]
  2. 김용래, "서울시 환승역세권의 외식업 매출액 결정 요인에 관한 연구", 부동산연구, 30(3), pp.53~70 (2020), 한국부동산연구원[DOI]
  3. 김진유, "신문기사가 부동산가격변동에 미치는 영향- ‘투기’가 포함된 신문기사와 주택가격간의 그랜저인과관계분석을 중심으로 -", 주택연구, 14(2), pp.39~63 (2006), 한국주택학회
  4. 나영, "공간패널모형을 이용한 KTX 개통이 지역소비에 미친 영향 분석", 한국데이터정보과학회지, 27(5), pp.1147~1154 (2016), 한국데이터정보과학회[DOI]
  5. 남준우, "계량경제학" (2016), 홍문사
  6. 박미숙, "고속철도(KTX) 개통이 지역경제에 미치는 영향 분석과 시사점", 응용통계연구, 29(1), pp.13~25 (2016), 한국통계학회
  7. "서울생활권계획"[URL]
  8. 손진용, "운임할인이 고속철도 수요에 미치는 영향분석:고속철도 경쟁체제를 중심으로", 석사, pp.2019
  9. 이미라, "고속철도(KTX)의 적정 운임수준 추정 : 서울∼부산 통행을 중심으로", 석사, 환경계획학과 교통관리전공, pp.2013
  10. 이종훈, "한계비용 및 수요를 고려한 고속철도요금 할증에 따른 효과 추정 연구", 국토연구, 105, pp.49~64 (2020), 국토연구원[DOI]
  11. 이재민, "철도여객 운임탄력성 추정에 관한 연구", 국토연구, 74, pp.3~16 (2012), 국토연구원[DOI]
  12. 정주희, "주택가격과 거래량의 지역 간 인과관계 및 시・공간적 파급효과 분석: 수도권 아파트시장을 중심으로", 주택연구, 19(4), pp.177~203 (2011), 한국주택학회
  13. (주)SR, "이용객 및 좌석공급량", 내부자료, ~
  14. 허윤경, "주택 거래량과 가격 간의 그랜저 인과관계 분석- 서울 아파트 시장을 중심으로", 주택연구, 16(4), pp.49~70 (2008), 한국주택학회
  15. "통계청"[URL]
  16. "한국석유공사 오피넷"[URL]
  17. "한국은행 경제통계시스템"[URL]
  18. 한국철도공사, "이용객 및 좌석공급량", 내부자료, ~
  19. 홍순호, "고속철도(KTX) 개통이 지역경제 성장에 미치는 영향 분석에 관한 연구", 석사, 도시공학, pp.2010
  20. Chen, G, "The regional impacts of high speed rail: A review of methods and models", Transportation Letters: The International Journal of Transportation Research, 5(3), pp.131~143 (2011)[DOI]
  21. Engle, R. F, "Cointegration and error correction: Representation, estimation and testing", Econometrica, 55(2), pp.251~276 (1987)[DOI]
  22. Zhang, M., "Analysis of the influence on regional economic development of high-speed railway", Journal of Chemical and Pharmaceutical Research, 6(8), pp.243~254 (2014)

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