빅카인즈 분석을 활용한 노인혐오 인식 관련 국내 언론보도 기사 분석
Analysis of Domestic Media Reports on Aging Awareness Using Big Kines Analysis
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초록
본 연구의 목적은 국내 언론에서 나타나는 ‘노인혐오’ 관련 보도의 흐름과 담론 구조를 파악하고, 이를 통해 한국 사회에서 노인혐오 인식이 어떠한 방식으로 형성·재현되고 있는지를 분석하는 데 있다. 이를 위해 빅데이터 기반 뉴스 분석 시스템인 빅카인즈(BIG KINDS)를 활용하여 ‘노인혐오’를 핵심 검색어로 설정하고, 서비스 제공 가능 기간 중 최신 시점까지 수집된 총 2,482건의 기사를 분석하였다. 분석 방법으로는 연도별·월별 보도량 변화 추이를 확인하는 키워드 트렌드 분석, 기사 텍스트 내 주요 단어의 빈도와 주제를 파악하는 워드 클라우드 분석, 그리고 노드 간 연결구조를 시각화하여 노인혐오 담론의 관계망을 도출하는 관계도 분석을 실시하였다. 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 연도별 보도량 분석 결과, ‘노인혐오’ 관련 보도는 2021년에 가장 큰 폭으로 증가하였으며, 팬데믹 시기와 주요 사회적 갈등 이슈가 집중된 시기와 맞물려 언론의 관심이 급격히 확대되는 양상을 보였다. 둘째, 월별 분석에서는 특정 시기에 보도량이 급증하는 ‘사건 반응형 패턴’이 나타났으며, 이는 노인혐오가 사회적 이슈 및 갈등국면에 따라 단기적 여론 변동을 크게 받는 주제임을 시사하였다. 셋째, 워드 클라우드 분석에서는 ‘장애인’, ‘소수자’, ‘사회적 약자’, ‘고령화’ 등과 같은 단어가 중심적으로 나타나, 노인혐오가 취약계층 혐오 담론과 긴밀하게 연결된 복합적 사회문제임을 보여주었다. 넷째, 관계도 분석을 통해 ‘노인혐오’ 담론은 ‘코로나19’, ‘정치권’, ‘국가인권위원회’, ‘SNS’ 등과 강한 연결망을 형성하고 있었으며, 이는 노인혐오가 감염병, 정치적 갈등, 온라인 환경 등 구조적 요인들과 상호작용하며 확산된다는 점을 확인할 수 있었다. 본 연구는 노인혐오가 세대 갈등, 사회적 취약계층 문제, 디지털 혐오 표현 등과 맞물려 나타나는 복합적 현상이라는 점을 규명함으로써, 향후 노인 인권 보호, 혐오표현 대응 정책, 미디어 보도 가이드라인 구축 등의 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
Abstract
The purpose of this study is to understand the flow and discourse structure of reports related to "elderly hatred" in the domestic media and to analyze how "elderly hatred" is formed and reproduced in Korean society. To this end, "elderly hatred" was set as a key search word using BIG KINDS, a big data-based news analysis system, and a total of 2,482 articles collected up to the latest point during the service period were analyzed. As for the analysis method, a keyword trend analysis was conducted to check the trend of changes in reporting by year and month, a word cloud analysis to identify the frequency and subject of key words in the text of articles, and a relationship analysis to derive a network of elderly hate discourse by visualizing the connection structure between nodes were also conducted. The main findings are as follows. First, as a result of the annual report volume analysis, reports related to "elderly hatred" increased the most in 2021, and the media's interest was rapidly expanding in line with the pandemic period and the period of major social conflict issues. Second, the monthly analysis showed an 'event-responsive pattern' in which the amount of coverage surged at a specific time, suggesting that elder hatred is a topic that receives significant short-term public opinion fluctuations depending on social issues and conflict situations. Third, in the word cloud analysis, words such as 'disabled', 'minority', 'social underdog', and 'aging' appeared centered, showing that elder hatred is a complex social problem closely linked to the discourse of hate among the vulnerable. Fourth, through the analysis of the relationship map, the 'elderly hatred' discourse formed a strong network with 'COVID-19', 'political circles', 'national human rights commission', and 'SNS', confirming that elder hatred spreads by interacting with structural factors such as infectious diseases, political conflicts, and online environments. This study can be used as basic data for protecting the human rights of the elderly, responding to hate expressions, and establishing media coverage guidelines by identifying that hate for the elderly is a complex phenomenon that occurs in conjunction with generational conflict, social vulnerable group problems, and digital hate expression.