빅데이터 기반의 ‘독거노인’ 언론기사 분석 : COVID-19 발생 전, 후 비교
Analysis Of News Articles On ‘Elderly Living Alone’ Based On Big Data: Comparison Before and After COVID-19
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초록
본 연구는 COVID-19 발생 이전과 이후 보도된 빅데이터 기반의 ‘독거노인’ 관련 언론 기사를비교함으로써 ‘독거노인’ 관련 언론 기사에 있어 어떠한 변화가 나타나는지 분석하고자 하였다. 이를 위해 COVID-19 발생 이전은 2018~2019년, 발생 이후는 2020~2021년으로 선정하였으며, 빅카인즈를 이용하여 ‘독거노인’ 관련 언론 기사를 수집, 분석하였다. 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, COVID-19 발생 이전에 비해 이후에 관련 기사 건수가 감소하였다. 둘째, 연관어 분석에서 큰 차이가 나타나지 않았다. 셋째, 관계도 분석에서 COVID-19 발생 이전에는 ‘임직원’이, 이후에는 ‘코로나 19’가 가장 가중치가 크게 나타났다. 본 연구는 ‘독거노인’과 관련하여 감염병 확산 상황에서 국가 정책 및 제도의 개선안을 마련하는 데 있어 기초 자료로 활용될 것으로 기대한다.
Abstract
This study aimed to analyze the changes in news articles related to 'Elderly Living Alone' by comparing Big Data-based news articles related to 'Elderly Living Alone' reported before and after the outbreak of COVID-19. For this, 2018 to 2019 were selected before the outbreak of COVID-19, and 2020 to 2021 were selected after the outbreak, and news articles related to 'Elderly Living Alone' were collected and analyzed using BIGKinds. The main results are as follows. First, the number of related articles decreased after the outbreak of COVID-19 compared to before. Second, there was no significant difference in the analysis of related words. Third, in the relationship diagram analysis, ‘Executives’ before the outbreak of COVID-19 and ‘Corona 19’ after that showed the most weight. This study is expected to be used as basic data in preparing improvement plans for national policies and systems in the context of the spread of infectious diseases in relation to 'Elderly Living Alone'.
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