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독일어-한국어 자동번역기 쌍방향 번역역량 조사- 독일어 교재 내용 대상으로

Eine Studie zur bidirektionalen Übersetzungsfähigkeit deutsch-koreanischer Maschinenübersetzer - Mit Schwerpunkt auf den Inhalten deutschsprachiger Lehrbücher

김미승
한국독일어문학회 (Koreanische Gesellschaft fuer Deutsche Sprache Und Literatur)|2021.06|독일어문학 (Deutsche Sprach- und Literaturwissenschaft)|제29권 제2호|pp. 117-143

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기계번역오류분석Fehleranalyse한국어-독일어 양방향 기계번역기계번역기의 번역역량기계번역기 사용실태 설문MaschinenübersetzungÜbersetzungsfähigkeit von MaschinenübersetzernKoreanisch-Deutsch bidirektionale ÜbersetzungUmfrage zum Einsatz des maschinellen Übersetzers
주제분류독일어와문학

초록

본 연구는 네이버와 구글 기계번역기의 독일어와 한국어 양방향 번역역량을 조사하여 비교하였다. 이를 위하여 우선 한국인 독일어 전공 학생들의 기계번역기 사용실태를 조사한 결과 학생들은 구글 번역기(23.3%)보다는 네이버 번역기 파파고(39.7%)를 더 선호하였다. 그리고 35.5%는 두 기기 모두를 사용한다고 답했다. 가장 비중이 높은(81.9%) 사용목적은 독일어와 한국어의 양방향 번역이었다. 번역역량을 조사하기 위하여 유럽공통참조기준에 따라 편집된 A1, A2, B1 수준의 독일어 교재에서 총 1,753개(A1 397개, A2 870개, B1 486개)의 독일어 문장을 추출하여 파파고와 구글 번역기로 번역하였다. 그리고 한국어를 독일어로 번역하는 역량을 조사하기 위하여 추출한 독일어 문장을 한글로 번역하여 그것을 다시 두 번역기에서 독일어로 번역 시켰다. 이렇게 도출된 번역결과물이 번역원문의 내용을 손상시키는지 여부에 따라 ‘적합’과 ‘부적합’으로 구분하여 두 번역기의 번역 성공률을 조사하였다. 그 결과 독-한 번역에서 구글 번역기가 A1에서 5.8%, A2에서 10.1% 그리고 B1에서 11.5% 파파고보다 더 우세하였다. 한-독 번역에서도 구글 번역기가 더 나은 성과를 보여주었는데, A1에서는 동일한 성과를 올렸고, 구글 번역기가 A2에서는 6.4%, B1에서는 4.2% 더 우수한 성과를 보여주었다.

Abstract

In dieser Untersuchung wird die bidirektionale Übersetzungsfähigkeit von Googles and Navers Maschinenübersetzer für Deutsch und Koreanisch verglichen. Nach einer Umfrage danach, welche Maschinenübersetzer von koreanischen Studenten zum Deutschlernen verwendet werden, benutzen 39,7% der Befragten Naver, 23,3% Google und 35,6% die beiden. Für diese Untersuchung wurden insgesamt 1753 Sätze aus ausgewählten Lehrbüchern für Deutsch als Fremdsprache extrahiert. Anhand dieser Daten wurde die Übersetzungserfolgsrate der beiden Maschinenübersetzer gemessen. Bei der Übersetzung vom Deutschen ins Koreanische auf der Stufe A1 zeigte Google eine Erfolgsquote von 83,4%, Naver dagegen eine von 77,6%. Auf der Stufe A2 waren bei Google 75,6% und bei Naver 65,5% gelungen; auf der B1-Stufe lag Google bei 86,6% und Naver bei 75,1%. Bei der Übersetzung vom Koreanischen ins Deutsche erreichten auf der Stufe A1 die beiden Anwendungen die gleiche Erfolgsquote von 87,9%. Auf der Stufe A2 zeigte Naver 75,8% und Google 82,2%; auf der Stufe B1 Google 91,4% und Naver 87,2%. Insgesamt betrachtet wurde somit herausgefunden, dass auf allen untersuchten Stufen Google eine bessere Erfolgsquote als Naver hatte. Der Nutzen der Ergebnisse dieser Studie liegt jedoch darin, dass die unterschiedlichen Fähigkeiten der beiden maschinellen Übersetzer es ermöglichen, unterschiedliche Lernsprachen abzuleiten. Kim, Mi-Seoung(2019) betrachtete das Ergebnis der maschinellen Übersetzung als eine Art Lernsprache und schlug eine Methode zur Nutzung des maschinellen Übersetzers zum Lernen von Deutsch als Fremdsprache vor. Diese Studie zeigt, dass es möglich ist, Kims Vorschlag sogar auf das B1-Niveau auszudehnen.

참고문헌 (22)

  1. 김미승, "4차 산업혁명 시대를 대비하는 외국어로서의 독일어 수업", 독일어문학, 27(1), pp.239~265 (2019), 한국독일어문학회[DOI]
  2. 김성조, "4차 산업혁명 시대 스페인어 교육의 방향성 제안", 중남미연구, 36(4), pp.1~40 (2017), 중남미연구소[DOI]
  3. 김지원, "인공지능 시대의 새로운 교육패러다임에 대한 연구", 박사, pp.2016
  4. 김한란, "외국어로서의 독일어 교재의 최근 경향과 특성", 人文科學硏究, 29, pp.111~128 (2011), 인문과학연구소
  5. 김형순, "4차 산업혁명시대의 영어교사 미래준비도 연구", 멀티미디어 언어교육, 20(3), pp.179~205 (2017), 한국멀티미디어언어교육학회[DOI]
  6. 박승철, "한국대학 어디로 가야 하나? 특집 4차 산업혁명과 대학교육의 변화", 대학교육, 193, pp.20~25 (2016)
  7. 유럽평의회, "언어학습, 평가를 위한 유럽공통참조기준" (2007), 한국문화사
  8. 유수연, "말하기 오류수정 절차가 언어습득에 미치는 영향", 독어교육, 68(68), pp.49~72 (2017), 한국독어독문학교육학회[DOI]
  9. 이향, "자동번역 시대의 번역교육", 한국외국어교육학회 학술대회 자료집, pp.166~171 (2017)
  10. 임희주, "교양영어 수업에서 영어자동번역기 사용에 대한 대학생의 인식 및 태도연구 ― 영작문 수업을 중심으로", 교양교육연구, 11(6), pp.727~751 (2017), 한국교양교육학회
  11. 최승권, "구조화된 번역 메모리 기반 독일어-한국어 자동 번역 연구 - ADeKo-Newsletter을 이용하여 -", 독어학, (24), pp.377~396 (2011), 한국독어학회[DOI]
  12. 황요한, "온라인 기계 번역기의 과거, 현재 그리고 미래: 오류 분석을 중심으로", 언어연구, 36(2), pp.191~210 (2020), 한국현대언어학회[DOI]
  13. 전유아, "Direct Writing, Translated Writing, and Machine-Translated Writing: A Text Level Analysis with Coh-Metrix", 영어교육, 75(1), pp.25~48 (2020), 한국영어교육학회
  14. Coste, D., "Gemeinsamer europäischer Referenzrahmen für Sprachen: lernen, lehren, beurteilen" (2001), Langenscheidt
  15. Kleppin, K., "외국어 학습자의 오류 다루기" (2007), 한국문화사
  16. Evans, S., "Menschen Deutsch als Fremdsprache Kursbuch A1-1" (2012), Hueber
  17. Evans, S., "Menschen Deutsch als Fremdsprache Kursbuch A1-2" (2012), Hueber
  18. Evans, S., "Menschen Deutsch als Fremdsprache Kursbuch A2-1" (2013), Hueber
  19. Evans, S., "Menschen Deutsch als Fremdsprache Kursbuch A2-2" (2013), Hueber
  20. Evans, S., "Menschen Deutsch als Fremdsprache Kursbuch B1-1" (2014), Hueber
  21. Evans, S., "Menschen Deutsch als Fremdsprache Kursbuch B1-2" (2014), Hueber
  22. Königs, F. G., "Handbuch Fremdsprachenunterricht. vierte, vollständig und neu bearbeitete Auflage", pp.2003, Tübingen

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